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作者美學(xué)(idyiyemeixue經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載至數(shù)英,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者本文參考資料《消費時代》三浦展《日本設(shè)計十年》內(nèi)田繁《舞臺上的女性——從三越到PARCO》上野千鶴子日劇《約會-戀愛究竟是什么呢?》

該模型還會根據(jù)輸入端的提示語以及自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系,從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程,完成可理解可解釋的推理邏輯鏈生成。當前,行業(yè)正在積極探索。例如,2023年4月,毫末智行發(fā)布業(yè)內(nèi)自動駕駛生成式大模型DriveGPT(中文名“雪湖?海若”。其面向自動駕駛場景,輸入感知融合后的文本序列,輸出自動駕駛場景文本序列,即將自動駕駛場景Token化(令牌化形成“駕駛語言”,終完成自車的決策規(guī)控障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。該模型通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù),對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。

上世紀90年代初,隨著ICP/IP協(xié)議萬維網(wǎng)(WorldWideWeb協(xié)議先后完成,互聯(lián)網(wǎng)開啟了快速商業(yè)化步伐,各種新型商業(yè)模式和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)被開發(fā)出來并推向市場,涌現(xiàn)出一大批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。在自身內(nèi)在發(fā)展規(guī)律和各國政策的推動下,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出以下特征和趨勢。針對這一現(xiàn)象,有學(xué)者提出了“數(shù)字經(jīng)濟”概念。20年國際危機爆發(fā)后,隨著3G移動通信網(wǎng)絡(luò)的普及和移動智能終端的出現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進入移動化階段,共享經(jīng)濟平臺經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)新模式迅猛成長。數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模和范圍得到極大擴展,涵蓋了以數(shù)字技術(shù)為支撐以數(shù)據(jù)為重要生產(chǎn)要素的豐富的產(chǎn)品服務(wù)商業(yè)模式業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)。近年來,隨著大數(shù)據(jù)云計算物聯(lián)網(wǎng)人工智能等技術(shù)發(fā)展并進入商業(yè)化應(yīng)用,數(shù)字技術(shù)的賦能作用進一步增強,并加快向國民經(jīng)濟各行業(yè)滲透,推動經(jīng)濟向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化方向轉(zhuǎn)型。全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

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