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從社會的角度來看,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能還改變了人們交流和思考的方式。網(wǎng)絡(luò)平臺使得跨地域跨文化的交流變得容易,這不僅拓寬了我們的視野,也使我們意識到,不同文化和社會背景下的人們有著不同的問題和思考方式。這種多元視角的碰撞,無疑增加了我們面臨的問題種類和深度。

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另一方面,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能也在持續(xù)地制造新的問題。首先是信息過載帶來的困擾。海量的網(wǎng)絡(luò)信息中,真假難辨,篩選出有價值的內(nèi)容成為一項挑戰(zhàn)。我們常常在查找一個簡單問題的答案時,被大量不相關(guān)的信息所淹沒,這不僅低效,還可能引發(fā)新的疑問。此外,人工智能的發(fā)展也帶來了倫理和法律層面的問題,如自動駕駛汽車如何在緊急情況下進(jìn)行道德決策等,這些都是傳統(tǒng)社會中不曾遇到的新問題。

也是在2010年,微信誕生,騰訊憑借微信在BAT中率先拿到了移動互聯(lián)網(wǎng)的門票,由于更巧妙的產(chǎn)品底層設(shè)計,微信不僅在社交和內(nèi)容賽道上斬獲頗豐,在產(chǎn)品的拓展上更是具有兼容性,游戲,企業(yè)服務(wù)等均可以在微信上自由生長,張小龍封神。大洋彼岸,中美在移動互聯(lián)網(wǎng)保持了驚人的相似,2010年2月2日,Facebook市值超越雅虎,成為全球大網(wǎng)站,Facebook和騰訊一樣成為全民公敵。

對《行動計劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”,中國科學(xué)院院士復(fù)旦大學(xué)校長金力表示,傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個階段演化從通過實驗描述自然現(xiàn)象的“實驗范式”,到通過模型或歸納進(jìn)行研究的“理論范式”,再到應(yīng)用計算機仿真模擬解決學(xué)科問題的“計算范式”,再到通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。今天,隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長和需要求解的科學(xué)問題日益復(fù)雜,科學(xué)研究的范式應(yīng)運而生,就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上,引入了智能技術(shù),強調(diào)人的決策機制與數(shù)據(jù)分析的融合,將數(shù)據(jù)科學(xué)和計算智能有效地結(jié)合起來,利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)模擬預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律,以解決各種科研問題,從而推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,這就是科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”(AIForScience。

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