海南chatGPT注冊(解密:2024已更新)

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簡單來說，就是GPT-4的“大腦”變得更大，“神經(jīng)元”變得更多了。并且，在理解和回答問題，尤其是比較復(fù)雜的問題時，GPT-4也顯得更聰明了。2018年的GPT，參數(shù)量是17億。怎么變聰明的？2019年的GPT-參數(shù)量是15億。2020年的GPT-乃至后來基于GPT-5的ChatGPT，參數(shù)量是1750億。

未來，什么職業(yè)會被人工智能所淘汰？比如繪畫寫故事寫小說，寫詩作曲，AI都能超越人類一般從業(yè)者的水準(zhǔn)，在繪畫中可以超過從業(yè)者的水準(zhǔn)。GPT的出現(xiàn)，機(jī)器不僅僅能完成強規(guī)則的工作，人類一直引以為傲的創(chuàng)造領(lǐng)域也淪陷了?！瓌?chuàng)造性并非是決定是否會被替代的關(guān)鍵指標(biāo)了。他說“GPT將會逐漸替代人類的腦力勞動。

比如，特斯拉已經(jīng)轉(zhuǎn)向算力取代稀土，而我們的新能源車還在研判下一款特斯拉可能采用的各種稀土配方。AI已經(jīng)已經(jīng)應(yīng)用于新化合物發(fā)掘，我們卻還在為防抖動鏡頭和補光技術(shù)鼓掌。技術(shù)信仰的核心就是不斷創(chuàng)新，而創(chuàng)新需要技術(shù)與人才的積累，更需要贏家通吃的制度支持。再如，在羅徹斯特大學(xué)的超算資源的支持下，超導(dǎo)技術(shù)的進(jìn)階之路不再是傳統(tǒng)的實驗***范疇，而是“超級AI+材料”計算學(xué)。GPT的邏輯，更多是技術(shù)信仰，以及運用算力進(jìn)行試錯與。不過，一位業(yè)內(nèi)朋友指出，在人工智能語義理解這個賽道上，并無任何實質(zhì)性技術(shù)卡脖子。

你發(fā)它一張圖片，它能“看到”，還能“看懂”，并以此為基礎(chǔ)，幫你處理更多任務(wù)。但升級為GPT-4后，ChatGPT從此有了“眼睛”。這，就是多模態(tài)之于GPT-4的意義進(jìn)化出了眼睛。比如，幫你P掉“王總”。但，這還不是GPT-4進(jìn)化的全部。了不起。

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所以“思維工程”系統(tǒng)的方，就是建立在自我反思的起點上，形成類人的以意識流為中心的***轉(zhuǎn)儲存處理的視覺，并在計算上實現(xiàn)反思到的人類智能的底層機(jī)制。比如人們意識到“我生氣”，而回憶起這之前“某人說我的缺點”。那么一定有某種系統(tǒng)邏輯拿走了意識流中“某人說我的缺點”的信息，從而生成了“我生氣”的信息。因為人有意識流，我們的眼耳鼻舌身意能被意識到，關(guān)注度高的信息會被存儲，從而為反思創(chuàng)造了條件?！八季S工程”的方則完全不同，搭建的符號仿生系統(tǒng)是一個高度工程化的產(chǎn)物。

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