趨勢(shì)二:與云計(jì)算的深度結(jié)合大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開(kāi)始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)**,讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢(shì)三:科學(xué)理論的突破隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)**。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù),可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。趨勢(shì)四:數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立未來(lái),數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門(mén)專門(mén)的學(xué)科,被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門(mén)的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè),也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí),基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),之后,數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面,并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的**一環(huán)。需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫(xiě)入?;窗矈W暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)
每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣,系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端,根據(jù)具體需要,可以將原始數(shù)據(jù),或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù),或**符合過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端,而且隨時(shí)可以取消,更改策略。16.需要單一的后臺(tái)管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各種系統(tǒng)資源等,而且系統(tǒng)能夠與第三方IT運(yùn)維監(jiān)測(cè)平臺(tái)無(wú)縫集成,便于管理。揚(yáng)州公共管理物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。
需要高效的緩存功能。絕大部分場(chǎng)景,都需要能快速獲取設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)或其他信息,用以報(bào)警、大屏展示或其他。系統(tǒng)需要提供一高效機(jī)制,讓用戶可以獲取全部、或符合過(guò)濾條件的部分設(shè)備的***狀態(tài)。5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的,容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件,比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值
實(shí)時(shí)流式計(jì)算需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行,而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算,不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此,計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜,因場(chǎng)景而異,應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6.數(shù)據(jù)訂閱需要支持?jǐn)?shù)據(jù)訂閱。與通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)比較一致,同一組數(shù)據(jù)往往有很多應(yīng)用都需要,因此系統(tǒng)應(yīng)該提供訂閱功能,只要有新的數(shù)據(jù)更新,就應(yīng)該實(shí)時(shí)提醒應(yīng)用。而且這個(gè)訂閱也應(yīng)該是個(gè)性化的,容許應(yīng)用設(shè)置過(guò)濾條件,比如只訂閱某個(gè)物理量五分鐘的平均值。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢。
必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,中國(guó)而言,就有5億多臺(tái)智能電表,每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無(wú)能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢。2.必須是實(shí)時(shí)處理的系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理,大家所熟悉的場(chǎng)景是用戶畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等,這些場(chǎng)景并不需要什么實(shí)時(shí)性,批處理即可。但是對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,需要基于采集的數(shù)據(jù)做實(shí)時(shí)預(yù)警、決策,延時(shí)要控制在秒級(jí)以內(nèi)。如果計(jì)算沒(méi)有實(shí)時(shí)性,物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就大打折扣。從設(shè)備所處的地域進(jìn)行分析,從設(shè)備的型號(hào)、供應(yīng)商進(jìn)行分析。鹽城定制物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)銷售
需要對(duì)數(shù)據(jù)支持靈活的多維度分析?;窗矈W暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念,是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái),車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過(guò)142億,預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億,這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無(wú)疑問(wèn),我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。1.必須是高效的分布式系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,中國(guó)而言,就有5億多臺(tái)智能電表,每臺(tái)電表每隔15分鐘采集一次數(shù)據(jù),全國(guó)智能電表就會(huì)產(chǎn)生500多億條記錄。這么大的數(shù)據(jù)量,任何一臺(tái)服務(wù)器都無(wú)能力處理,因此處理系統(tǒng)必須是分布式的,水平擴(kuò)展的。為降低成本,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能必須是高效的,需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的快速寫(xiě)入和快速查詢?;窗矈W暢物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)價(jià)