陜西小區(qū)車牌識別生產(chǎn)廠家

來源: 發(fā)布時間:2022-08-24

車牌識別一體機的主要特點有哪些?入停車場迅速準確——出入停車場的司機無需做任何操作,汽車在進出停車場的出入口時,系統(tǒng)自動完成該車的審核、記錄等工作,無需工作人員和司機的干預(yù)。如果允許車輛通過,電動道閘自動打開,車輛進出完畢閘桿自動落下。整個過程人性化、自動化,方便快捷,無需停車。無卡管理模式——本系統(tǒng)可以完全省去IC卡或射頻卡,實行無卡管理系統(tǒng),對系統(tǒng)的性能不會產(chǎn)生影響。利用每一輛車均有一個車牌,且每車的車牌均不相同的特點,集成數(shù)字圖像采集、數(shù)字圖像處理、車輛號牌自動識別等技術(shù),真正實現(xiàn)了高度智能化,所有工作全部由計算機自動完成,具有安全、方便、快捷、可靠等特點。車牌識別可以應(yīng)用于高速公路收費管理。陜西小區(qū)車牌識別生產(chǎn)廠家

車牌識別可以應(yīng)用于超速違章處罰,車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測速監(jiān)測點,抓拍超速的車輛并識別車牌號碼,將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點,用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對,一旦號碼相同即啟動警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強度,而且安全、高效、隱蔽,司機需時刻提醒自己不能超速,較大地減少了因超速引發(fā)的事故。陜西小區(qū)車牌識別生產(chǎn)廠家車牌識別一體機能夠自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼,車牌顏色,判斷車輛類型等。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到普遍應(yīng)用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也 是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中,車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免除費用通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別設(shè)備相機原理包括以下幾個步驟:1.車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。2.圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。3.預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。4.車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區(qū)域。5.字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。

車牌識別可以應(yīng)用于車輛出入管理,將車牌識別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合,實現(xiàn)車輛的自動管理。應(yīng)用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費,也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示,實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提高效率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識別管理系統(tǒng)采用了車牌識別技術(shù),達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。車牌識別可以應(yīng)用于監(jiān)測報警。室外車牌識別管理系統(tǒng)銷售廠家

車牌識別應(yīng)用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費,也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示。陜西小區(qū)車牌識別生產(chǎn)廠家

車牌號碼識別原理主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇較佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像較利于識別。陜西小區(qū)車牌識別生產(chǎn)廠家

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