停車場管理中如何提高車牌識(shí)別的識(shí)別率？從內(nèi)因上看，車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識(shí)別算法，而車牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；3、輸入項(xiàng)即具體的車牌圖像；4、輸出項(xiàng)即車牌的識(shí)別結(jié)果；5、可行性即車牌識(shí)別的效果。通過優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車牌識(shí)別算法是提高車牌識(shí)別率的一個(gè)方法。從外因上看，影響車牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，稱之為視頻車輛檢測。珠海停車場的車牌自動(dòng)識(shí)別廠家推薦
車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用方式：高速公路收費(fèi)管理：在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止不繳費(fèi)，避免了應(yīng)收款的流失。目前，高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車型的收費(fèi)差額也越來越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越突出，利用車牌識(shí)別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。珠海停車場高清車牌識(shí)別銷售廠家車牌識(shí)別系統(tǒng)中采用的識(shí)別算法可以成功率高于99%，能夠適應(yīng)多種惡劣環(huán)境。
車牌識(shí)別停車場管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車，車牌識(shí)別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車輛，防止被偷事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大幅度增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。
車牌識(shí)別系統(tǒng)：公路和停車場逐漸向信息化、智能化和無人化管理方向發(fā)展，對(duì)儀器的智能化程度也提出了更高的要求，特別是收費(fèi)路段和停車場，要進(jìn)行無人化管理。那么，準(zhǔn)確無誤的車牌識(shí)別，對(duì)于確定車輛身份，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)起到至關(guān)重要的作用。近幾年來，許多國家開始試行無停車收費(fèi)和停車場無人管理系統(tǒng)，主要采用無線通信手段，但是大量未裝載通信裝置的車輛無法實(shí)行，另外還存在許多無線卡和車輛信息不符的現(xiàn)象。為了解決這些問題，有的國家使用攝像機(jī)錄像的方法，采用事后人工觀察的手段來進(jìn)行識(shí)別，造成無人化管理系統(tǒng)反而需要大量人工輔助工作的問題。為了提高工作效率和實(shí)時(shí)識(shí)別車輛，車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就成為ITS系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。影響車牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。
極端場景下的車牌識(shí)別：一、雨霧等惡劣天氣下雨霧天攝像機(jī)獲取的車牌圖像嚴(yán)重退化，限制和影響了監(jiān)控識(shí)別效用的發(fā)揮，目前主要采用圖像復(fù)原技術(shù)，雨霧天圖像的復(fù)原主要依據(jù)建模去除雨霧的影響，它充分考慮圖像質(zhì)量下降的原因，從根本上分析圖像退化與大氣散射的關(guān)系，從而還原真實(shí)的圖像。二、夜間光線暗淡的情況夜間在車輛大燈的照射下，車牌識(shí)別攝像機(jī)所獲取到的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的，這為圖像的識(shí)別帶來了困難，解決這個(gè)問題通常會(huì)用到智能補(bǔ)光技術(shù)，這個(gè)技術(shù)是靠智能算法控制的，保證夜間與白天看車牌的效果；具有強(qiáng)光抑制自動(dòng)轉(zhuǎn)換功能。一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。深圳自動(dòng)車牌自動(dòng)識(shí)別
安裝車牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過車輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心。珠海停車場的車牌自動(dòng)識(shí)別廠家推薦
車牌識(shí)別系統(tǒng)：車牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR）是智能交通系統(tǒng)（ITS）中關(guān)鍵技術(shù)之一。近年來，隨著ITS在社會(huì)生活中的大范圍應(yīng)用，LPR的發(fā)展也非常快，已經(jīng)逐漸地應(yīng)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中了。由于LPR具有廣闊的發(fā)展前景，它的開發(fā)和研制工作不論是在國內(nèi)還是在國外都受到很大的關(guān)注，它涉及的領(lǐng)域也非常廣闊，包括圖像處理、計(jì)算機(jī)、人工智能、模式識(shí)別、信息論等多門學(xué)科，是一門綜合的應(yīng)用技術(shù)。當(dāng)前，智能交通系統(tǒng)（ITS）在交通信息統(tǒng)計(jì)收集、路車間通信、停車場管理、無停車收費(fèi)等領(lǐng)域應(yīng)用越來越為廣。珠海停車場的車牌自動(dòng)識(shí)別廠家推薦
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