車牌識(shí)別系統(tǒng)如何處理識(shí)別不了的車牌？1、對(duì)于臟車牌或者變形車牌無法識(shí)別，則會(huì)自動(dòng)跳出人工處理框。手工輸入其中數(shù)字即可，確認(rèn)后放行入場。出場時(shí)候，識(shí)別不了的，點(diǎn)擊查詢框，輸入其中車牌數(shù)字，系統(tǒng)自動(dòng)和場內(nèi)車牌模糊比對(duì)，跳出入場記錄列表，推薦跳出近似圖片，選中后確認(rèn)，收費(fèi)放行。如果出場識(shí)別錯(cuò)了，則系統(tǒng)自動(dòng)比對(duì)車場內(nèi)近似車牌，跳出列表或者圖片，收費(fèi)員人工選擇，確認(rèn)放行。2、無牌車輛，自動(dòng)跳出人工處理框，手工輸入臨時(shí)編號(hào)，比如101,102,103等等，作為臨時(shí)牌照入場；在出場時(shí)候的查詢框內(nèi)，輸入10，所有近似編號(hào)記錄和車牌信息全部跳出，查詢圖片選中后，產(chǎn)生收費(fèi)金額，收費(fèi)確認(rèn)后放行，或者按照臨時(shí)車票輸入也可以。3、入場識(shí)別可以入場，但出場沒能識(shí)別，查詢框內(nèi)，輸入車牌中的數(shù)字，系統(tǒng)模糊比對(duì)，近似車牌記錄或者照片跳出來，供收費(fèi)員人工選擇，收費(fèi)放行。4、手工放行：救護(hù)車等特殊車輛，電腦鼠標(biāo)點(diǎn)擊手工放行，且放行時(shí)候的抓拍照片要有記錄，才可供查詢。車牌識(shí)別的檢測方式有牌照字符分割一般采用垂直投影法。深圳小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
車牌識(shí)別系統(tǒng)：車牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。深圳小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家車牌識(shí)別系統(tǒng)中采用的識(shí)別算法可以成功率高于99%，能夠適應(yīng)多種惡劣環(huán)境。
好的車牌識(shí)別相機(jī)的具備的特點(diǎn)：1、自動(dòng)車牌識(shí)別：相機(jī)采用高級(jí)DSP芯片，嵌入自動(dòng)車牌識(shí)別算法，能識(shí)別各種類型的車牌號(hào)碼，車牌顏色及車牌種類。全天候車牌識(shí)別率大于99%。2、高分辨率視頻和圖像：可輸出1080P/720P（可選）H.264或MJPEG格式的實(shí)時(shí)高清視頻，幀率達(dá)15/30幀/秒，在抓拍照片的高分辨率達(dá)200萬像素，支持的分辨率為4/3畫幅的：1600*1200、1280*1024或16/9畫幅的1920*1080、1280*720。3、高速響應(yīng)速度：在拍照模式，從觸發(fā)到拍照的時(shí)間小于0.03秒。2百萬像數(shù)的連拍速率達(dá)每秒10張（不啟動(dòng)實(shí)時(shí)車牌識(shí)別時(shí)）。若啟動(dòng)實(shí)時(shí)識(shí)別功能，抓拍速率為2張/秒。
車牌識(shí)別的工作原理：車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。目前車輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)大范圍的運(yùn)用到智能交通行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，并起到了重要作用。相信隨著科技的發(fā)展，需求的提升，車輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)會(huì)向智能化、人性化等領(lǐng)域發(fā)展。車牌識(shí)別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次。
造成車牌識(shí)別準(zhǔn)確率不高的原因：1、車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝位置出現(xiàn)問題：通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車牌照。相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在20度和40度之間。具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機(jī)的角度。2、車輛的速度：我們平常所看到的視頻，其實(shí)都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車牌識(shí)別的相機(jī)則會(huì)從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識(shí)別圖片。從而達(dá)到視頻識(shí)別的效果;所以這樣就會(huì)出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車速過快的時(shí)候，容易掉幀，識(shí)別不出來，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個(gè)減速帶。車牌識(shí)別系統(tǒng)還是一個(gè)非常注重環(huán)保的管理系統(tǒng)，無紙票、無卡片，純粹使用車牌識(shí)別。深圳小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
車牌識(shí)別技術(shù)路線采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集。深圳小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵狀況的一個(gè)參數(shù)。安裝車牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過車輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時(shí)間。交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。深圳小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
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