數(shù)據(jù)采集 處理

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-08

是“綜合能源”更是“服務(wù)”“

綜合能源”涵蓋多種能源,包括電力、燃?xì)夂屠錈幔梢岳斫鉃槔弥腔勰茉刺峁┚C合服務(wù)提升能源效率,是以可再生能源為優(yōu)先,以電力能源為基礎(chǔ),集成熱、冷、燃?xì)獾饶茉?,綜合利用互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),深度融合能源系統(tǒng)與信息通信系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多種能源的相互轉(zhuǎn)化和優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗、低碳綠色?!胺?wù)”,即通過綜合能源系統(tǒng),為用戶供應(yīng)綜合能源產(chǎn)品和/或提供能源應(yīng)用相關(guān)的綜合服務(wù),包括工程服務(wù)、投資服務(wù)和運(yùn)營服務(wù)。 實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場***而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革。數(shù)據(jù)采集 處理

數(shù)據(jù)采集 處理,能源數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)賦能 **新能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,數(shù)字雙碳 —— 從能耗采集到綠色認(rèn)證,在倡導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的***,如何應(yīng)對國家的“雙碳”戰(zhàn)略是當(dāng)今企業(yè)要考慮的事情。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成“雙碳”目標(biāo)的同時(shí),很多企業(yè)就會發(fā)現(xiàn),當(dāng)下的轉(zhuǎn)型不僅能回應(yīng)**與監(jiān)管的指標(biāo),從長遠(yuǎn)來看,也將給企業(yè)帶來成本上的優(yōu)化。

碳排放數(shù)據(jù)收集 —— 節(jié)能減碳的基石

現(xiàn)階段,大多數(shù)的傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)的排放管理仍然比較粗放,不能在各個(gè)環(huán)節(jié)將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上來,進(jìn)行精細(xì)化管理。這就會導(dǎo)致在能源使用的各個(gè)環(huán)節(jié)上有大量的浪費(fèi)情況不能及時(shí)被企業(yè)發(fā)現(xiàn)。根據(jù)資料顯示,我國單位能源利用率還遠(yuǎn)沒有達(dá)到發(fā)達(dá)國家的標(biāo)準(zhǔn),相當(dāng)于美國的68%,日本的50%以及德國的48%,資源的綜合利用率比發(fā)達(dá)國家低將近10%以上。這對于國家要在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)采集 處理能源需求側(cè)管理從時(shí)間、空間、橫向和縱向四個(gè)維度,通過多元化的作用機(jī)制,助力現(xiàn)代能源體系建設(shè).

數(shù)據(jù)采集 處理,能源數(shù)據(jù)采集

近年來,與能源需求側(cè)管理相關(guān)的政策和實(shí)踐都在積極推進(jìn),所涉及的工作內(nèi)容也不斷豐富。例如:能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整,通過提高清潔能源消費(fèi)比重,提升電氣化水平,推進(jìn)能源低碳轉(zhuǎn)型;節(jié)能減排工作,多措并舉深入挖掘節(jié)能潛力,強(qiáng)化重點(diǎn)領(lǐng)域節(jié)能和主要污染物減排,提高能源利用效率;有序用能通過在用能高峰時(shí)段實(shí)施錯(cuò)峰用電、用氣等措施,從消費(fèi)側(cè)保障供需平衡和系統(tǒng)安全。能源需求側(cè)管理的概念內(nèi)涵能源需求側(cè)管理是對終端用能的綜合管理,也是能源需求側(cè)共同參與的管理,是***推進(jìn)能源消費(fèi)方式變革的重要手段。

支持企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)。

支持企業(yè)基于云架構(gòu),疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù),構(gòu)建企業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,建設(shè)和完善智能傳感器、智能網(wǎng)關(guān)、工業(yè)控制系統(tǒng)、邊緣計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施

構(gòu)建數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系和數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集、實(shí)時(shí)處理和云端匯聚,開展大數(shù)據(jù)建模分析、通用應(yīng)用支撐和開發(fā)能力建設(shè),支撐企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期管理、資源優(yōu)化配置,以及工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識模塊化和工業(yè)機(jī)理模型、工業(yè)APP開發(fā)。

支持企業(yè)圍繞特定工業(yè)場景和前沿技術(shù),建設(shè)技術(shù)專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,推動(dòng)前沿技術(shù)與工業(yè)機(jī)理模型融合創(chuàng)新,為解決行業(yè)痛點(diǎn)提供平臺支撐。 能源需求側(cè)管理在內(nèi)涵上需要有新的拓展。

數(shù)據(jù)采集 處理,能源數(shù)據(jù)采集

從能源行業(yè)現(xiàn)狀看,三種數(shù)據(jù)治理在實(shí)踐過程中相互有一定的交叉,但目前還沒有很好地融合三種數(shù)據(jù)治理實(shí)踐,也沒有

出現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尤其是以時(shí)序數(shù)據(jù)為能源大數(shù)據(jù)進(jìn)行治理的典型案例,希望這一局面能夠盡快得到改變。

未來,建議能源企業(yè)多從泛在感知、貼源數(shù)據(jù)、高效優(yōu)化、智能、仿真與全真等方面入手,設(shè)計(jì)和落實(shí)企業(yè)未來架

構(gòu)。與能源技術(shù)本身以及信息化的發(fā)展歷史一樣,能源數(shù)字化其實(shí)也是一個(gè)長期的過程,不可能一蹴而就,建議能源企業(yè)

能夠加深認(rèn)識,抓住重點(diǎn),搞好頂層設(shè)計(jì),逐步建成理想的數(shù)字化體系。 能源需求側(cè)管理的簡要沿革.數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量報(bào)價(jià)

實(shí)現(xiàn)新一代能源系統(tǒng)目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù):能源互聯(lián)網(wǎng).數(shù)據(jù)采集 處理

目前國內(nèi)通常認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是一個(gè)廣義的概念,包括了數(shù)據(jù)規(guī)劃、組織、架構(gòu)等管理以及數(shù)據(jù)工具與平臺的**,**是對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理和利用的評估、指導(dǎo)和監(jiān)督,通過一系列的組織、制度活動(dòng)保障高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值比較大化,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動(dòng)力,為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)字化價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理為企業(yè)帶來了***的應(yīng)用價(jià)值,不僅可以改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、獲得數(shù)據(jù)地圖映射、改善數(shù)據(jù)管理,還可以降低企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、降低企業(yè)成本、更好地協(xié)調(diào)企業(yè)各部門之間的協(xié)作。 數(shù)據(jù)采集 處理