當前，我們正處在一個從信息化邁向智能化的關鍵轉折點，而這個轉變的中心就是我們所說的“數字化轉型”。在信息化時代，互聯(lián)網和運行在其上的數據只是一種工具，而真正做出決策的是人。為了讓大家更好地理解這一點，讓我們回溯一下，回到互聯(lián)網技術剛剛誕生的時候。自從互聯(lián)網的出現(xiàn)，人類找到了一種方法，可以將信息上傳到虛擬的網絡世界中，并實現(xiàn)快速傳輸和計算。但值得注意的是，在信息技術時代，所有的信息都是根據人的意志進行決策的。無論是信息的上傳、計算和加工，還是信息的獲取，都是由人來進行決策的。比如，張三基于自己的想法寫了一封郵件給李四，郵件系統(tǒng)只是傳遞信息的工具，而不會基于信息給李四任何決策云計算技術推動企業(yè)加速數字化轉型。延安企業(yè)數字化轉型案例
數字化時代，企業(yè)基礎管理也需要系統(tǒng)升級，適應新的業(yè)務模式和要求。構建數字化人才引進策略，吸引優(yōu)異的數字化人才，為企業(yè)的數字化轉型提供堅實的人才保障。設置數字化人才培養(yǎng)方案，根據企業(yè)數字化轉型的需求，為不同崗位制定專門的數字化人才培養(yǎng)方案。構建有利于數字化人才發(fā)展的通道，激勵員工的積極性和創(chuàng)造力，促進企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。激發(fā)數字化人才的創(chuàng)新潛能，鼓勵員工進行創(chuàng)新實踐和技術嘗試，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展注入新的動力。延安企業(yè)數字化轉型案例數字化轉型需要企業(yè)進行組織架構的優(yōu)化和調整。
在智能化時代，互聯(lián)網以及其上的數據將形成決策，人和其他智能機器將成為智能化網絡管理的一個執(zhí)行節(jié)點。近期，一篇關于外賣騎手的文章引起了社會的較廣的關注。在這篇文章中，描述的場景正是智能化時代的一個典型表現(xiàn)。數百萬名騎手根據系統(tǒng)的計算進行調配，他們按照系統(tǒng)規(guī)劃的路線、系統(tǒng)規(guī)定的時間和系統(tǒng)指定的工作順序機械地執(zhí)行指令。與此同時，與這些騎手一同上路的還有正在試驗階段的配送機器人。事實上，不只是外賣這一個行業(yè)，從安全防控到視頻推薦，從網約車調度到開店經營，越來越多的企業(yè)基于系統(tǒng)的智能決策進行生產運營，并且切實讓效率得到了巨大的提升。
人們在理解數字化轉型時常常陷入誤區(qū)。許多人認為數字化轉型只是探索新的商業(yè)模式，將數字經濟與實體經濟相融合。因此，許多企業(yè)認為數字化轉型意味著創(chuàng)辦新的科技公司，利用這些新公司為其他行業(yè)提供支持。然而，實際上，數字化轉型更側重于在企業(yè)已有的道路上使用工具進行輔助。它并不只是創(chuàng)辦新的公司或者開發(fā)新的業(yè)務，而是要在企業(yè)已有的運營中引入數字化技術，提升效率和質量。因此，企業(yè)在考慮數字化轉型時，應該從實際出發(fā)，找到適合自己的方式，切勿盲目跟風。數字化轉型可以提升企業(yè)的研發(fā)效率和質量，推動產品升級和創(chuàng)新。
如何助力這些企業(yè)加速邁向數字化轉型？關鍵在于深入剖析各行業(yè)的中心痛點，從業(yè)務需求出發(fā)，充分利用在設備、邊緣和云端產生的數據，通過更高計算效率和更低能耗的“新計算”，為快速調整提供決策依據。也就是說，當以5G、AI為表率的“新聯(lián)接”與“新計算”等數字技術與產業(yè)場景實現(xiàn)深度融合時，它們就成為了推動各行業(yè)重煥生機的重要推手和數字經濟增長的新引擎。隨著各行業(yè)數字化轉型的持續(xù)深入，華為中國政企業(yè)務率先行動——他們從行業(yè)發(fā)展的業(yè)務中來，加速到行業(yè)數字化場景中去。數字化轉型需要企業(yè)具備高度的戰(zhàn)略眼光和執(zhí)行力。鄂托克旗數字化轉型規(guī)劃
數字化轉型可以為企業(yè)帶來更高效、更靈活的生產模式。延安企業(yè)數字化轉型案例
許多企業(yè)錯誤地認為數字化轉型與十多年前的信息化無異，無非是引入一些信息系統(tǒng)，將現(xiàn)有管理流程在系統(tǒng)中體現(xiàn)并生成報告。有人甚至以為數字化轉型只是進行數據分析和數據管理工作，這種認識顯然是誤解了數字化轉型的真正內涵。數字化轉型，其實質是一場深刻的商業(yè)模式變革，不只涉及企業(yè)運營方式的改變，更關乎企業(yè)價值創(chuàng)造方式的重塑。它要求企業(yè)以數據為驅動，通過精細化的數據分析，洞察客戶需求，優(yōu)化業(yè)務流程，提升決策效率，以實現(xiàn)企業(yè)價值的持續(xù)增長。在這個過程中，數據分析與數據管理固然重要，但更重要的是如何運用數據驅動的思維，將數據轉化為具有指導意義的洞察，以支持企業(yè)決策和發(fā)展方向的調整。因此，數字化轉型絕非簡單的信息系統(tǒng)升級或數據管理工作，而是一場涉及企業(yè)多方位的、深刻的變革。延安企業(yè)數字化轉型案例