北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng)？產(chǎn)品成熟度高，行業(yè)積累豐富。企業(yè)在調(diào)研或選型一款產(chǎn)品時，都會著重考察是否有相關(guān)行業(yè)的實施案例，以驗證產(chǎn)品的成熟度和質(zhì)檢方法或模式，以及可見的實施效果。畢竟每家企業(yè)都不想被視作“實驗小白鼠”，而是希望借鑒前人實踐經(jīng)驗輔助業(yè)務(wù)人員加速產(chǎn)品上線，短時間內(nèi)把系統(tǒng)用起來。系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，一款產(chǎn)品的穩(wěn)定性與安全性是驗證產(chǎn)品是否高效、易用的一個重要因素。尤其是金融領(lǐng)域，通常體量大、數(shù)據(jù)敏感、安全意識強，加之強監(jiān)管背景，越來越多的銀行、保險、互金企業(yè)重視應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

質(zhì)檢項與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項升級到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場景，也是主要的適配場景。某些質(zhì)檢項，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個質(zhì)檢項是整個行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。北京金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場智能質(zhì)檢系統(tǒng)的注意事項有哪些？

智能質(zhì)檢的系統(tǒng)搭建：目前分布式架構(gòu)已經(jīng)成為信息科技的主流。金融各個子行業(yè)包括銀行、保險、信托行業(yè)，紛紛采取分布式架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)建設(shè)新系統(tǒng)或重構(gòu)原有系統(tǒng)，利用分布式架構(gòu)的高可擴(kuò)展性、高處理效率、強容錯能力特點，來提升信息系統(tǒng)的靈活性，降低成本，保障供應(yīng)安全。企業(yè)要構(gòu)建智能質(zhì)檢系統(tǒng)首先要有一個可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴(kuò)容需求并能夠包含多站點、不同格式、不同業(yè)務(wù)的錄音并進(jìn)行匯總，并且需要整個呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)，如CRM、工單等，其次結(jié)合語義理解將語音轉(zhuǎn)化為文本，繼而創(chuàng)建規(guī)則、模型、自動評分模板等，根據(jù)業(yè)務(wù)不同需要，生成各種類型的質(zhì)檢任務(wù)，然后將質(zhì)檢統(tǒng)計、業(yè)務(wù)統(tǒng)計、評分統(tǒng)計、評分對比等生成可視化的數(shù)據(jù)報表進(jìn)行展現(xiàn)。

要考慮到質(zhì)檢項的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時升級到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看，在實踐中采用“雙?！狈桨?，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運營風(fēng)險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢是通過數(shù)據(jù)采集(轉(zhuǎn)化+整合)及分析，實現(xiàn)對語音的智能質(zhì)檢。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物，首先通過語音識別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本，然后通過自然語言處理對轉(zhuǎn)換后的錄音文本進(jìn)行理解，其次采用預(yù)設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測評分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務(wù)需求，需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語音數(shù)據(jù)，通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，再對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)；質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分，智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實現(xiàn)，一般業(yè)務(wù)場景會建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項質(zhì)檢規(guī)則，在實際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場景需求。怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng)？天津音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)訂購

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景。北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

AI智能質(zhì)檢優(yōu)勢：1、由抽檢改為全量檢查（全檢）2、質(zhì)檢工作效率的改變3、質(zhì)檢考核客服方式的改變——更加準(zhǔn)確，不漏，不偏，質(zhì)檢結(jié)果不以人工意志為轉(zhuǎn)移智能質(zhì)檢也稱智能對話分析（Smart Conversion Analysis），主要用來從對話中分析服務(wù)違規(guī)，用戶滿意度，客服回答專業(yè)性，產(chǎn)品改進(jìn)建議，尋找二次銷售機(jī)會等。智能質(zhì)檢又可分為在線質(zhì)檢（也稱在線客服檢測）與離線分析（也稱客服KPI考核），其區(qū)別在于在線質(zhì)檢是實時對訪客和客服對話進(jìn)行檢測，對于訪客情緒激動或者客服粗暴罵人等紅線給出實時預(yù)警，其輸入為訪客或者客服的sentence，對其做情感分析，訪客意圖分析，客服動作分析等。離線分析輸入為完整的用戶客服對話dialog，輸出為針對該段對話客戶的整體滿意度，客服的服務(wù)態(tài)度，客服回復(fù)的專業(yè)性，客服的回復(fù)率，客服回復(fù)的延時率等等指標(biāo)，給出一個綜合得分，以此來對客服進(jìn)行KPI考核。北京自動化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運營、管理一站式智能化解決方案。

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