杭州行業(yè)大模型發(fā)展前景是什么

來源: 發(fā)布時間:2023-09-01

    目前國內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭鳴的景象,各自的產(chǎn)品都各有千秋,還沒有誰能做到一家獨大。國內(nèi)Top-5的大模型公司,分別是:百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。

1、百度的文心一言:它是在產(chǎn)業(yè)實際應用中真正產(chǎn)生價值的一個模型,它不僅從無監(jiān)督的語料中學習知識,還通過百度多年積累的海量知識中學習。這些知識,是高質(zhì)量的訓練語料,有一些是人工精標的,有一些是自動生成的。文心大模型參數(shù)量非常大,達到了2600億。

2、阿里的通義千問:它是一個超大規(guī)模的語言模型,具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能。參數(shù)已從萬億升級至10萬億,成為全球比較大的AI預訓練模型。

3、騰訊的混元:它是一個包含CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語言模型AI的布局,尤其是類ChatGPT聊天機器人,有著別人無法比擬的優(yōu)勢,還可以通過騰訊云向B端用戶服務。

4、華為的盤古:作為國際市場上抗打的企業(yè),在AI領(lǐng)域自然也被給予了厚望。盤古大模型向行業(yè)提供服務,以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計的大模型體系,目前在在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。 大模型在提升模型性能、改進自然語言處理和計算機視覺能力、促進領(lǐng)域交叉和融合等方面具有廣闊的發(fā)展前景。杭州行業(yè)大模型發(fā)展前景是什么

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    AI大模型賦能智能服務場景主要有以下幾種:

1、智能熱線。可根據(jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容,快速判定并精細適配政策。根據(jù)**的不同需求,通過智能化解決方案,提供全天候的智能服務。

2、數(shù)字員工。將數(shù)字人對話場景無縫嵌入到服務業(yè)務流程中,為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務。辦事**與數(shù)字人對話時,數(shù)字人可提供智能推送服務入口,完成業(yè)務咨詢、資訊推送、服務引導、事項辦理等服務。

3、智能營商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術(shù),為用戶提供精細的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務,將“被動服務”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃臃铡蹦J健?

4、智能審批。大模型+RPA的辦公助手,與審批系統(tǒng)集成,自動處理一些標準化審批請求,審批進程提醒,并自動提取審批過程中的關(guān)鍵指標和統(tǒng)計數(shù)據(jù),生成報告和可視化圖表,提高審批效率和質(zhì)量。 福建人工智能大模型推薦大模型的發(fā)展雖然取得了重要的成果,但仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制,如模型尺寸、訓練和推理速度、資源需求等。

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大模型在品牌方的落地,大家寄予希望的就是虛擬導購和數(shù)字人導購兩個場景。虛擬導購,從傳統(tǒng)的貨架式電商到直播電商,再到如今出海的場景下的對話式電商,在這個對話的過程當中實現(xiàn)了通過基于選擇等商品進行商品,再到具體下單的一個全流程,是區(qū)別于傳統(tǒng)電商之外新的一種電商形式。數(shù)字人導購。大模型加持的新一代數(shù)字人交互能力會更強,也可以促成新的IP的成形。這兩項是我們看到品牌商預期比較高,也是希望重點去落地的兩個方向。

傳統(tǒng)的知識庫搜索系統(tǒng)是基于關(guān)鍵詞匹配進行的,缺少對用戶問題理解和答案二次處理的能力。

杭州音視貝科技公司探索使用大語言模型,通過其對自然語言理解和生成的能力,揣摩用戶意圖,并對原始知識點進行匯總、整合,生成更準確的回答。其具體操作思路是:

首先,使用傳統(tǒng)搜索技術(shù)構(gòu)建基礎(chǔ)知識庫查詢,提高回答的可控性;

其次,接入大模型,讓其發(fā)揮其強大的自然語言處理能力,對用戶請求進行糾錯,提取關(guān)鍵點等預處理,實現(xiàn)更精細的“理解”,對輸出結(jié)果在保證正確性的基礎(chǔ)上進行分析、推理,給出正確答案。私域知識庫解決不了問題,可以轉(zhuǎn)為人工處理,或接入互聯(lián)網(wǎng),尋求答案,系統(tǒng)會對此類問題進行標注,機器強化學習。 隨著技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新,我們可以期待大模型在各個領(lǐng)域繼續(xù)取得更多突破和應用。

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    Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語言模型Llama2正式發(fā)布,這是Meta大語言模型新的版本,也是Meta較早開源商用的大語言模型,同時,微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù),Llama2相較于上一代其訓練數(shù)據(jù)提升了40%,包含了70億、130億和700億參數(shù)3個版本。Llama2預訓練模型接受了2萬億個tokens的訓練,上下文長度是Llama1的兩倍,其微調(diào)模型已經(jīng)接受了超過100萬個人類注釋的訓練。其性能據(jù)說比肩,也被稱為開源比較好的大模型??茖W家NathanLambert周二在博客文章中寫道:“基本模型似乎非常強大(超越GPT-3),并且經(jīng)過微調(diào)的聊天模型似乎與ChatGPT處于同一水平?!薄斑@對開源來說是一個巨大的飛躍,對閉源提供商來說是一個巨大的打擊,因為使用這種模式將為大多數(shù)公司提供更多的可定制性和更低的成本。大模型的出現(xiàn)不僅極大地推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,也為其他AI任務提供了更強大的工具和技術(shù)基礎(chǔ)。福州中小企業(yè)大模型國內(nèi)項目有哪些

作為人工智能新興領(lǐng)域的一部分,大模型技術(shù)正在向全球各個領(lǐng)域滲透,應用場景日趨多元化。杭州行業(yè)大模型發(fā)展前景是什么

    大模型訓練過程復雜且成本高主要是由以下幾個因素導致的:

1、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量,例如億級別的參數(shù)。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計算資源來存儲和處理,增加了訓練過程的復雜性和成本。

2、需要大規(guī)模訓練數(shù)據(jù):為了訓練大模型,需要收集和準備大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集包含了豐富的語言信息和知識,需要耗費大量時間和人力成本來收集、清理和標注。同時,為了獲得高質(zhì)量的訓練結(jié)果,數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常需要保持在很大的程度上,使得訓練過程變得更為復雜和昂貴。

3、需要大量的計算資源:訓練大模型需要大量的計算資源,包括高性能的CPU、GPU或者TPU集群。這是因為大模型需要進行大規(guī)模的矩陣運算、梯度計算等復雜的計算操作,需要更多的并行計算能力和存儲資源。購買和配置這樣的計算資源需要巨額的投入,因此訓練成本較高。

4、訓練時間較長:由于大模型參數(shù)量巨大和計算復雜度高,訓練過程通常需要較長的時間。訓練時間的長短取決于數(shù)據(jù)集的大小、計算資源的配置和算法的優(yōu)化等因素。長時間的訓練過程不僅增加了計算資源的利用成本,也會導致周期性的停機和網(wǎng)絡傳輸問題,進一步加大了訓練時間和成本。 杭州行業(yè)大模型發(fā)展前景是什么

杭州音視貝科技有限公司擁有一般項目:人工智能應用軟件開發(fā);人工智能公共服務平臺技術(shù)咨詢服務;人工智能理論與算法軟件開發(fā);人工智能公共數(shù)據(jù)平臺;人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā);人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺;人工智能行業(yè)應用系統(tǒng)集成服務;人工智能雙創(chuàng)服務平臺;人工智能通用應用系統(tǒng);人工智能硬件銷售;信息系統(tǒng)集成服務;軟件開發(fā);物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務;信息技術(shù)咨詢服務;數(shù)據(jù)處理和存儲支持服務;互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務;網(wǎng)絡與信息安全軟件開發(fā);計算機軟硬件及輔助設(shè)備零售;電子辦公設(shè)備銷售;技術(shù)服務、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣(除依法須經(jīng)批準的項目外,憑營業(yè)執(zhí)照依法自主開展經(jīng)營活動)等。等多項業(yè)務,主營業(yè)務涵蓋智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心。公司目前擁有專業(yè)的技術(shù)員工,為員工提供廣闊的發(fā)展平臺與成長空間,為客戶提供高質(zhì)的產(chǎn)品服務,深受員工與客戶好評。公司業(yè)務范圍主要包括:智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心等。公司奉行顧客至上、質(zhì)量為本的經(jīng)營宗旨,深受客戶好評。公司憑著雄厚的技術(shù)力量、飽滿的工作態(tài)度、扎實的工作作風、良好的職業(yè)道德,樹立了良好的智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心形象,贏得了社會各界的信任和認可。