機(jī)器智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家便宜

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-12-23

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)整之后復(fù)用,所以“非正則”模式帶來(lái)的收益就更高。比如,消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”;客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶(hù)隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式,不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫(xiě)規(guī)則和迭代規(guī)則,只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型,而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是,如果沒(méi)有數(shù)千條數(shù)據(jù),很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?!辟|(zhì)檢,各司其職 當(dāng)前階段,質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式,主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大,才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型,采用“非正則”模式,否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式,其覆蓋率較低,容易產(chǎn)生遺漏。機(jī)器智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家便宜

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呼入場(chǎng)景質(zhì)檢項(xiàng)集中在回訪話術(shù)是否嚴(yán)謹(jǐn)、服務(wù)態(tài)度是否規(guī)范,當(dāng)客戶(hù)對(duì)個(gè)人提出表?yè)P(yáng)、質(zhì)疑時(shí),應(yīng)禮貌時(shí)是否合理回應(yīng)等;呼出場(chǎng)景則主要集中在業(yè)務(wù)流程辦理是否合規(guī),是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇、夸大事實(shí)的行為,是否有使用銷(xiāo)售技巧等質(zhì)檢項(xiàng)。在明確業(yè)務(wù)場(chǎng)景及場(chǎng)景對(duì)應(yīng)質(zhì)檢項(xiàng)同時(shí),需要快速判斷質(zhì)檢項(xiàng)屬于常規(guī)質(zhì)檢或?qū)m?xiàng)質(zhì)檢。常規(guī)質(zhì)檢主要質(zhì)檢通話過(guò)程中座席服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、客戶(hù)感受等服務(wù)類(lèi)規(guī)則,專(zhuān)項(xiàng)質(zhì)檢則是根據(jù)業(yè)務(wù)要求質(zhì)檢業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)技能、銷(xiāo)售能力等業(yè)務(wù)規(guī)則。山東人工智能智能質(zhì)檢費(fèi)用智能錄音質(zhì)檢,多方位把控質(zhì)檢客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。

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智能質(zhì)檢除了可應(yīng)用于服務(wù)質(zhì)量提升外,也可通過(guò)挖掘與客戶(hù)聊天過(guò)程中,客戶(hù)表達(dá)的產(chǎn)品需求、再結(jié)合客戶(hù)辦理情況、年齡性別、網(wǎng)頁(yè)瀏覽軌跡等數(shù)據(jù)標(biāo)簽綜合判斷,開(kāi)展網(wǎng)頁(yè)產(chǎn)品展示上優(yōu)先推送、外呼營(yíng)銷(xiāo)等一系列高針對(duì)性的推薦活動(dòng),挖掘營(yíng)銷(xiāo)潛力。由于結(jié)合客戶(hù)直接在聊天語(yǔ)音/文本中發(fā)出的需求,這樣的智能質(zhì)檢方式相比單一從數(shù)據(jù)標(biāo)簽挖潛來(lái)說(shuō),準(zhǔn)度更高。本產(chǎn)品是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用:一般情況專(zhuān)項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷,比如險(xiǎn)種回訪場(chǎng)景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶(hù)險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B(niǎo)險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性,單一的質(zhì)檢評(píng)分邏輯無(wú)法滿(mǎn)足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn),我們需要運(yùn)用多元化的評(píng)分規(guī)則邏輯,目前常用到的評(píng)分邏輯有,違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評(píng)分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過(guò)程中,還會(huì)遇到 “錯(cuò)了不全扣分,對(duì)了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過(guò)階梯打分來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)需求。近年來(lái),隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過(guò)程中的不斷提高,所體現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)點(diǎn)也越來(lái)越多。

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智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性:通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一,服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬(wàn)分之一,這樣非常容易產(chǎn)生問(wèn)題遺漏; 另外一個(gè)明顯不足就是效率低,人工質(zhì)檢十分耗時(shí),質(zhì)檢人員在檢查過(guò)程中需要去聽(tīng)或看,然后還要思考判斷,有時(shí)候甚至要反復(fù)回放,這過(guò)程會(huì)消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們?cè)佑|的某個(gè)企業(yè)客戶(hù)反饋,單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)至少要6分鐘,并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無(wú)明顯問(wèn)題,這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容,服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語(yǔ)、違規(guī)用語(yǔ)這類(lèi)用語(yǔ)行為規(guī)范內(nèi)容。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以在錄音中收集客戶(hù)的信息。東莞智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪里有

智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。機(jī)器智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家便宜

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式,其覆蓋率較低,容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時(shí)效性差,難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,特別是指標(biāo)的異動(dòng)、業(yè)務(wù)的異動(dòng)難以及時(shí)與質(zhì)檢掛鉤,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的問(wèn)題點(diǎn)。人工質(zhì)檢十分耗時(shí),根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗(yàn),單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)為6分鐘,并且較多時(shí)候質(zhì)檢的記錄并無(wú)明顯問(wèn)題,而擴(kuò)大質(zhì)檢量會(huì)帶來(lái)巨大的人工損耗,造成無(wú)謂的浪費(fèi)。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性,質(zhì)檢人員因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)理解的程度不同,質(zhì)檢細(xì)節(jié)有時(shí)存在較大差異,工作流程難以減少主觀影響的存在,可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶(hù)服務(wù)需求的日益增長(zhǎng),上述問(wèn)題如不解決,將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng):主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶(hù)業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。機(jī)器智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家便宜

杭州音視貝科技有限公司專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過(guò)將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合,助力企業(yè)智能化升級(jí),幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶(hù)體驗(yàn)、挖掘更多的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值,致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),專(zhuān)注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專(zhuān)車(chē)、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來(lái)公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專(zhuān)業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。