斷路器振動監(jiān)測公司排名

(3)基頻信號能量比（E）：100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式如下公式2所示：公式2：基頻信號能量比計算公式公式2中S1為100Hz基頻分量的時域信號，Sj為原始信號，j為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為聲紋振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。(4)相關系數(r)：正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號頻譜圖之間的相似度，計算公式如下公式3所示：公式3：相關系數計算公式公式3中Xi和Yi分別為正常狀態(tài)與實時測得聲紋振動信號的頻域分布，X和Y為對應信號的平均值，相關系數范圍為0~1。正常運行時，相關系數應接近于1；存在故障時，信號頻率分布發(fā)生改變，互相關系數減小。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監(jiān)測運行狀態(tài)告警。斷路器振動監(jiān)測公司排名

二、相關標準1、GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）；2、GB2423電工電子產品環(huán)境試驗規(guī)程；3、GB/T4064電氣設備安全設計導則；4、GB4943信息技術設備（包括電氣事務設備）的安全；5、GB/T13926工業(yè)過程測量和控制裝置的電磁兼容性；6、GB/T15532計算機軟件單元監(jiān)測；7、GB/T17626電磁兼容試驗和測量技術；8、GB50150電器裝置安裝工程電氣設備交接試驗標準；9、DL/T860變電站通信網絡和系統(tǒng)；10、DL/T1432.1變電設備在線監(jiān)測裝置檢驗規(guī)范第1部分：通用檢驗規(guī)范；11、DL/T1498.1變電設備在線監(jiān)測裝置技術規(guī)范第1部分：通用技術規(guī)范；12、DL/T1430變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術導則；13、DL/T1686六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)檢修導則；14、DL/T1687六氟化硫高壓斷路器狀態(tài)評價導則；浙江高壓振動監(jiān)測的意義GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)技術方案。

(1)包絡分析為提高在線監(jiān)測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統(tǒng)的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。

GIS在運行過程中除了機械故障會導致異常振動外，放電性故障（如絕緣子內部缺陷、螺絲松動懸浮電位放電、毛刺前列放電及金屬微粒放電等）也會導致聲紋振動信號的產生。因此，通過深入研究GIS外殼聲紋振動信號的特點，分析其信號特征，可發(fā)現GIS機械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測***、監(jiān)測結果互相補充的特點。開展基于聲紋振動的狀態(tài)監(jiān)測，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現開關設備的潛在故障，并及時預警，從而延長設備使用壽命，提高電網運行的可靠性。我公司以聲紋振動的監(jiān)測為主，結合電流、位移等其他狀態(tài)量，開發(fā)故障診斷算法并提取相關特征參量，研制完成的監(jiān)測系統(tǒng)適用于開關設備的帶電監(jiān)測、在線監(jiān)測（長期固定式、短期移動式）及疑似故障診斷。國洲電力振動監(jiān)測系統(tǒng)技術服務。

GIS具有占地面積小、可靠性高、安全性強、運行維護工作量很小等優(yōu)點，因而被大量使用在重要負荷、樞紐變電站中。但由于其采用全封閉結構，一旦發(fā)生故障，影響范圍大并且難以準確定位及快速搶修，將會帶來嚴重的經濟損失。隨著GIS設備逐步在特高壓輸電網絡推廣應用，設備故障所造成的影響將進一步加大。近年來，國家電網公司狀態(tài)檢修工作不斷深化，對設備可靠性的要求不斷提高，及時、有效發(fā)現GIS設備內部潛伏性缺陷，保證GIS設備安全穩(wěn)定運行、合理安排檢修周期成為狀態(tài)檢修模式下的當務之急。杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測產品有哪些？浙江高壓振動監(jiān)測的意義

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(2)重合度對比如下圖10所示，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比分析，更直觀的判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線相關系數接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當相關系數接近0時，OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結果如下圖11所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。斷路器振動監(jiān)測公司排名