特高壓振動指紋原理圖

GZAFV-01T子系統(tǒng)采用AFV和驅動電機電流的信號采集和分析技術，能***地把握OLTC的機械性能狀態(tài)，可以對OLTC的AFV和驅動電機電流的信號幅值大小進行監(jiān)測和閾值報警，對AFV和驅動電機電流的信號進行分析。具體功能如下：◆適用于所有類型的OLTC故障診斷。◆利用AFV傳感器和電流傳感器獲取OLTC切換動作過程中產生AFV和驅動電機電流的信號，并通過分析軟件進行診斷評價?！裟軐碗s的信號轉換成易于特征識別的包絡曲線?！舄氂械男盘柼幚砉δ?，可將X、Y、Z的聲紋振動信號生產ATF圖，更直觀，更便捷分析OLTC故障類型。◆可將任意兩次監(jiān)測的圖譜進行相似度分析，并自動計算圖譜的重合度?！艟哂心芰孔V分析功能，能自動識別能量譜比較大的高低頻能量的頻率。聲紋振動監(jiān)測具體知識介紹。特高壓振動指紋原理圖

(2)重合度對比如下圖10所示，包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析，更直觀的判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入相關系數(shù)的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線相關系數(shù)接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當相關系數(shù)接近0時，OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結果如下圖11所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。電抗器振動監(jiān)測是什么聲學指紋振動監(jiān)測軟件介紹。

(7)振動相關性(MPC)：振動相關性分析用一個特征量MPC表示各個測點之間的振動相關程度，該參量用于表示100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，其計算公式為：MPC=e1i=1mei正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。3.2GIS及開關柜中斷路器的監(jiān)測3.2.1技術背景斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用，它根據(jù)供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投入或切除相應的線路或電氣設備，以確保系統(tǒng)安全運行。

◆可在不同的監(jiān)測結果之間進行比較區(qū)分正常與異常?！艟哂袝r間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動選擇信號觸發(fā)方式?！艟哂蠥FV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能?！艟哂虚撝党薷婢δ埽浖詣臃治鲂盘栐鲩L趨勢，實現(xiàn)自動閾值告警，也可手動設置閾值告警的限值，支持短信閾值告警?！粝到y(tǒng)軟件內置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行比對，通過波形形狀、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關作縱向比對分析?！艟哂袌蟊矸治龉δ埽嚎舍槍Σ煌j曲線能夠進行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表?！艨伸`活選擇圖譜各點的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征?！艟哂袠藴蕡D譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導入保存，便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析。◆機械特性監(jiān)測包括：檔位、動作次數(shù)、振動狀態(tài)、電機電流、動作時間等。◆對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態(tài)，閾值告警輸出。GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監(jiān)測與融合評價系統(tǒng)售前技術服務.

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 什么是聲學指紋振動監(jiān)測？杭州國產振動監(jiān)測型號

各監(jiān)測子系統(tǒng)的功能特點與技術參數(shù)。特高壓振動指紋原理圖

數(shù)據(jù)采集裝置安裝在密封箱體內，在線型的掛壁式主機使用強力磁鐵吸附在變壓器的外壁（如下圖6B所示），同時磁鐵外側涂抹強力膠水加強粘合。本系統(tǒng)的各類傳感器、通信模塊和前端主控單元統(tǒng)一采用220V供電方式。數(shù)據(jù)采集裝置防護箱的外部設有5個防水接口，分別是聲紋和振動信號傳感器接入孔防水接口、電流信號接入防水接口、電源線纜防水接口、USB信號防水接口、采集箱進出線孔，安裝防水接頭、振動信號、聲紋信號、電流信號引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭，并內外兩邊涂膠處理，進入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護管，采集箱內部接線端子做密封保護，確保采集箱內部整體密封。特高壓振動指紋原理圖