杭州變壓器振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品參數(shù)

來源: 發(fā)布時間:2021-12-10

各類高壓開關監(jiān)測系統(tǒng)的功能特點:GIS本體監(jiān)測:技術背景:GIS運行時,電流通過高壓導體時產(chǎn)生的電動力引起振動,由于導體所受電動力正比于負載電流的平方,GIS本體振動信號的基頻為100Hz。當存在機械故障時,振動信號頻譜分布將發(fā)生改變,產(chǎn)生諧波分量。GIS本體機械型缺陷主要是指內(nèi)部存在開關觸頭接觸異常、導電桿接觸不良、母線卡簧松動、屏蔽罩松動等異常時,在交變電場作用下發(fā)生異常振動,長期振動可能導致導電桿和絕緣件松動,引發(fā)局部放電,甚至造成絕緣事故。異常振動還可能造成SF6氣體泄漏,損壞絕緣子和絕緣支柱,影響外殼接地的牢固,危及主設備運行安全。因此開展振動聲學指紋檢測、實時頻譜分析并提取相關特征參量對提高GIS運行的可靠性具有重要意義。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)--GIS及開關柜的斷路器監(jiān)測功能特性。杭州變壓器振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品參數(shù)

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振動聲學指紋監(jiān)測技術的應用意義我公司基于振動聲學指紋監(jiān)測技術研制的GZAF-1000系列監(jiān)測系統(tǒng)適用于變壓器/電抗器(繞組、有載分接開關、鐵心等)、開關類(GIS、敞開式斷路器、隔離開關、開關柜等)等電力設備的帶電檢測、在線監(jiān)測與故障診斷,不影響被測設備正常運行,且與被測設備無電氣連接,具有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點,主要意義如下:1、采用帶電檢測/在線監(jiān)測方式,不影響主設備正常運行,降低了電網(wǎng)風險;2、減少了人員進站檢查的運維成本;3、監(jiān)測方式與設備無電氣連接,具有安全、可靠、安裝方便等優(yōu)點;4、采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法,并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數(shù)、頻率復雜度、振動平穩(wěn)性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量,提高在線監(jiān)測準確度。5、內(nèi)置基于海量樣本的大數(shù)據(jù)和人工智能技術而建立的**分析型數(shù)據(jù)庫,可真實反應設備運行狀態(tài),有效診斷繞組變形、機械卡澀、觸頭磨損、電動機構(gòu)拒動等故障程度和類型;6、符合智慧變電站建設原則,監(jiān)測系統(tǒng)的IED具備邊緣計算能力,就地采集并處理振動聲學指紋及其它信號。杭州電抗器振動聲學指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)原理GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)對比。

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系統(tǒng)功能:結(jié)合變壓器/電抗器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,進行數(shù)據(jù)的多參量融合分析,形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預警機制,多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性,而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監(jiān)測到變壓器/電抗器地振動聲學指紋頻譜時,系統(tǒng)可以自動去查詢變壓器/電抗器地歷史電流和電壓信號,如果發(fā)現(xiàn)在某段時期確實有大電流沖擊,可給出預警:變壓器/電抗器可能存在繞組變形地異常。

系統(tǒng)功能:3.4.2監(jiān)測系統(tǒng)的智慧化功能?具備邊緣計算能力,就地采集并處理振動聲學指紋信號及驅(qū)動電機電流信號,完成有載分接開關信號包絡、ATF等分析,完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數(shù)計算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺層及應用層要求上傳分析結(jié)果;?具備實物ID管理功能,提供有載分接開關、繞組及鐵芯運行狀態(tài)信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內(nèi)網(wǎng)絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態(tài),測試信息等。?根據(jù)各時頻信號互相關系數(shù)、能量分布曲線特征參量(互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區(qū)間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量,采用深度學習算法,自動判斷變壓器/電抗器運行狀態(tài)及機械故障類型。圖15基于振動聲學指紋的變壓器故障診斷?結(jié)合變壓器/電抗器的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量,GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)概述。

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各特征參量定義如下:(1)峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。(2)總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD):所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計算公式如下:電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第5頁共12頁=2其中100Hz基頻分量有效值,為頻率索引值。正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應較?。淮嬖诠收蠒r,諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,總諧波畸變率變大。杭州國洲電力科技有限公司各類高壓開關監(jiān)測系統(tǒng)的功能特點。變壓器振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品

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變壓器/電抗器運行時,電流通過繞組時產(chǎn)生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器/電抗器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,振動信號還會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當變壓器/電抗器的繞組變形或鐵芯故障后,振動信號頻譜分布將發(fā)生改變,產(chǎn)生諧波分量。因此,振動信號分量可以作為區(qū)別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據(jù),采用振動分析法可實現(xiàn)繞組及鐵芯的故障診斷。杭州變壓器振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品參數(shù)

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