我們對(duì)人工智能越來越感興趣，但該領(lǐng)域主要由理解。本文的目的就是希望「能夠用淺顯的語言解釋AI」。先解釋AI的含義和關(guān)鍵術(shù)語。本文將說明AI的領(lǐng)域之一，「深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）」是如何工作的。將探索AI解決的問題以及它們?yōu)槭裁碅I很重要。了解AI的歷史，為什么20世紀(jì)50年代就有AI概念，可等到現(xiàn)在才爆發(fā)。風(fēng)險(xiǎn)投資家，一直努力尋找新的趨勢(shì)，為消費(fèi)者和公司創(chuàng)造價(jià)值。他們相信AI是一種比移動(dòng)或云計(jì)算轉(zhuǎn)變更重要的計(jì)算演進(jìn)?！高@是很難夸大」亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯寫道，「在未來20年，AI將對(duì)社會(huì)造成巨大的影響」。無論你是消費(fèi)者、公務(wù)員，企業(yè)家或投資者，這種新興趨勢(shì)對(duì)我們所有人都很重要...

研究方法如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究。許多問題上研究者都存在爭(zhēng)論。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來仍沒有結(jié)論的問題是：是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣，人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的？智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則（如邏輯或優(yōu)化）來描述？還是必須解決大量完全無關(guān)的問題？智能是否可以使用高級(jí)符號(hào)表達(dá)，如詞和想法？還是需要“子符號(hào)”的處理？JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提議人工智能應(yīng)歸類為SYNTHETIC INTELLIGENCE，這個(gè)概念后來被某些非GOFAI研究者采納?；谡鋶u人臉識(shí)別技術(shù)和豐富的公眾人物庫,識(shí)別...

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待更多令人驚嘆的方法和工具的出現(xiàn)，使得AI自動(dòng)生成論文變得更加高效和創(chuàng)新。雖然AI可以輔助我們進(jìn)行論文的撰寫，但我們?nèi)匀恍枰祟惖闹腔酆蛯I(yè)知識(shí)來審查和完善終的論文內(nèi)容。隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我們預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)更多基于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理的方法和工具，為學(xué)術(shù)界和企業(yè)提供更高效、高質(zhì)量的AI自動(dòng)生成論文服務(wù)。這將極大地改變傳統(tǒng)的論文寫作方式，并為研究者們提供更加便捷和創(chuàng)新的撰寫體驗(yàn)。讓我們拭目以待，共同見證AI技術(shù)在論文創(chuàng)作領(lǐng)域的進(jìn)步和應(yīng)用！與AI深度結(jié)合，使視頻編輯過程更加智能：自動(dòng)拆條、語音識(shí)別生成字幕、視頻指紋、場(chǎng)景識(shí)別與自動(dòng)拼接。莆田珍云AI視頻內(nèi)容審...

AI是指人工智能，它是一種能夠讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考和行動(dòng)的技術(shù)。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，被廣泛應(yīng)用于語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、金融分析、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。下面我將從發(fā)展歷史、推動(dòng)發(fā)展的重要事件和人物以及一些趣事方面介紹AI。人工智能的發(fā)展歷程可以追溯到上世紀(jì)50年代。當(dāng)時(shí)，人們開始嘗試用計(jì)算機(jī)模擬人類思維和行為，從而實(shí)現(xiàn)人工智能。以下是人工智能的發(fā)展歷史的一些里程碑：達(dá)特茅斯會(huì)議（1956年）：人工智能的開端可以追溯到1956年，當(dāng)時(shí)由約翰·麥卡錫、馬文·明斯基等人召開了一次關(guān)于人工智能的會(huì)議。該會(huì)議被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的起點(diǎn)，它確立了人工智能的研究方向和目標(biāo)。識(shí)別超...

深度學(xué)習(xí)是如何實(shí)現(xiàn)的？深度學(xué)習(xí)模擬大腦，人類大腦會(huì)學(xué)習(xí)來克服困難：包括理解言語和識(shí)別對(duì)象，不是通過處理窮舉規(guī)則，而是通過實(shí)踐和反饋。就像一個(gè)孩子，看到汽車會(huì)知道這是汽車，看到圖片會(huì)知道上面表達(dá)的含義。孩子們沒有一套詳細(xì)的規(guī)則來學(xué)習(xí)，孩子們是通過訓(xùn)練而掌握這些的。深度學(xué)習(xí)使用相同的方法。基于人工和軟件的計(jì)算單元，其近似腦中的神經(jīng)元的功能被連接在一起。它們形成一個(gè)「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」，它接收一個(gè)輸入（繼續(xù)我們的例子，一輛汽車的圖片），分析；他做出判斷并被告知自己的判斷是否正確，以此來訓(xùn)練。如果輸出是錯(cuò)誤的，神經(jīng)元之間的連接由算法調(diào)整，這將改變未來的預(yù)測(cè)。視頻智能制作服務(wù)與視頻點(diǎn)播、直播產(chǎn)品場(chǎng)景直接融合，快...

《人工智能的未來》：詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將是對(duì)人類大腦的簡(jiǎn)單模仿，它們的智能在許多方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦?；艚鹚拐J(rèn)為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，早先復(fù)制人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預(yù)測(cè)未來的能力。大腦不是計(jì)算機(jī)，不會(huì)亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng)，它儲(chǔ)存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系，并依據(jù)記憶做出預(yù)測(cè)。形成智能、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的，就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng)…...

意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。自動(dòng)識(shí)別主體并剔除背...

2018年，F(xiàn)acebook研發(fā)的兩個(gè)機(jī)器人被發(fā)現(xiàn)開始使用自己的語言進(jìn)行交流，這種語言對(duì)人類來說是無法理解的。這一事件引起了人們對(duì)人工智能是否會(huì)的擔(dān)憂。2019年，OpenAI開發(fā)了一款人工智能模型，可以生成極為逼真的語言文字。然而，他們?cè)诎l(fā)布該模型時(shí)，決定將部分源代碼隱藏起來，以防止其被用于惡意目的。2021年，GPT-3是當(dāng)前自然語言處理模型之一。它被用于文本生成和語言分析等任務(wù)。然而，有人將GPT-3用于生成惡意文本，如虛假新聞，這引發(fā)了人們對(duì)人工智能的擔(dān)憂和警惕。2021年，OpenAI的研究人員開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，可以通過在“大腦”中嵌入“知識(shí)”，使其具備新的技能。這種系統(tǒng)被稱為...

智能AGENT范式智能AGENT是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。簡(jiǎn)單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問題和找出有用且可驗(yàn)證的方案，而不需考慮單一的方法。一個(gè)解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號(hào)方法和邏輯方法，一些則是子符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時(shí)也給研究者提供一個(gè)與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計(jì)出一些系統(tǒng)來處理多ANG...

關(guān)于什么是“智能”呢，涉及到諸如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識(shí)的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等問題。是人們了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。提供相應(yīng)的API服務(wù)，充分滿足各類開發(fā)者和企業(yè)用戶的應(yīng)用需求.泉州福建珍云數(shù)字科技AI智能圖片生成人工智能由人工和智能兩個(gè)詞組成，其中人工定義“人造”，智能定義“...