例如,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的深度學習模型可以自動學習圖像中的特征模式,在檢測過程中無需人工設計復雜的特征提取算法,大范圍提升了檢測速度和精度。圖像數(shù)據(jù)處理流程實時處理:采用實時圖像處理技術,即在圖像采集的同時進行處理,而不是先將所有圖像采集完成后再進行處...
以下是一些在保證檢測精度的前提下提高工業(yè)相機檢測速度的方法:硬件方面工業(yè)相機選擇優(yōu)化分辨率:根據(jù)實際檢測需求選擇合適的分辨率。并非在所有情況下都需要最高分辨率。例如,對于一些較大尺寸缺陷的檢測,可以選擇適中分辨率的相機,避免過高分辨率帶來的數(shù)據(jù)處理...
硬件觸發(fā)可以通過外部觸發(fā)信號源(如編碼器、傳感器等)同時觸發(fā)所有相機進行圖像采集;軟件觸發(fā)則可以在程序中設置統(tǒng)一的觸發(fā)時間點或者根據(jù)特定的邏輯條件觸發(fā)相機采集圖像。2.圖像預處理圖像校正:對采集到的圖像進行幾何校正和顏色校正。幾何校正用于糾正鏡頭畸變、相機安裝...