在自然語言處理技術(shù)發(fā)展之前,人類只能通過一些固定模式的指令來與計(jì)算機(jī)進(jìn)行溝通,這對(duì)于人工智能的發(fā)展是一個(gè)重大的突破。自然語言處理技術(shù)可以追溯到1950年,當(dāng)時(shí)圖靈發(fā)表了一篇論文,提出了「圖靈測(cè)試」的概念作為判斷智能的條件。這一測(cè)試包含了自動(dòng)語意翻譯和自然語言生成。自然語言處理技術(shù)可以分為兩個(gè)中心任務(wù):自動(dòng)語音識(shí)別和自然語言生成。自動(dòng)語音識(shí)別是將語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字,而自然語言生成則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然語言文本。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以通過自然語言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型(DiffusionModel)來生成自然語言文本,這使得人工智能不再作為內(nèi)容創(chuàng)造的輔助工具,而是可以創(chuàng)造生成內(nèi)容。這種生成式人工智能可以用于自然語言對(duì)答、機(jī)器翻譯、自然語言摘要、聊天機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域,為人們提供更加智能化的服務(wù)和體驗(yàn)??傊?,隨著自然語言處理技術(shù)和擴(kuò)散模型的發(fā)展,人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)造生成自然語言文本,這將會(huì)給我們的生活和工作帶來巨大的變革。 人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進(jìn)武器.AI技術(shù)也進(jìn)入了家庭。泉州企業(yè)AIGC怎么樣
2022年2月28日,經(jīng)典美妝超級(jí)品類日活動(dòng)開啟時(shí),京東美妝虛擬主播“小美”就出現(xiàn)在蘭蔻、歐萊雅、OLAY等超過二十個(gè)美妝品牌直播間,開啟直播首秀。虛擬人不僅五官形象由AI合成,嘴型也可以利用AI精確匹配臺(tái)詞,動(dòng)作靈活且流暢,營造出較好的真實(shí)感,為用戶帶來與真人無異的體驗(yàn)。不過目前的虛擬主播更多的是與真人主播形成互補(bǔ),或者為沒有直播能力的的商家提供服務(wù),還不能完全替代真人。虛擬主播要獲得更強(qiáng)的交互能力,更好的與觀眾互動(dòng),做出實(shí)時(shí)反饋,還需要AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。3、AIGC+影視行業(yè)隨著虛擬技術(shù)的逐步到來,對(duì)影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光,影視行業(yè)正全力提高產(chǎn)量,迭代技術(shù),導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)的工業(yè)化程度逐漸提高,同時(shí)變得精細(xì)且復(fù)雜,同時(shí)人的局限性也逐漸凸顯。AI的應(yīng)用無疑可以降本增效,行業(yè)回歸本真。 泉州AIGC是什么機(jī)器可以打敗人類偉大的棋手,類人機(jī)器人可以走路并且能和人類進(jìn)行互動(dòng)。
應(yīng)用:在擴(kuò)散模型(diffusionmodel)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了多種令人印象深刻的應(yīng)用,比如:圖像超分、圖像上色、文本生成圖片、全景圖像生成等。如下圖,中間圖像作為輸入,基于擴(kuò)散模型,生成左右視角兩張圖,輸入圖像與生成圖像共同拼接程一張全景圖像。生成全景圖像產(chǎn)品與模型:在擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上,各公司與研究機(jī)構(gòu)開發(fā)出的代替產(chǎn)品如下:DALL-E2(OpenAI文本生成圖像,圖像生成圖像)DALL-E2由美國OpenAI公司在2022年4月發(fā)布,并在2022年9月28日,在OpenAI網(wǎng)站向公眾開放,提供數(shù)量有限的無償圖像和額外的購買圖像服務(wù)。Imagen(GoogleResearch文本生成圖像)Imagen是2022年5月谷歌發(fā)布的文本到圖像的擴(kuò)散模型,該模型目前不對(duì)外開放。用戶可通過輸入描述性文本,生成圖文匹配的圖像。StableDiffusion(StabilityAI文本生成圖像,代碼與模型開源)2022年8月,StabilityAI發(fā)布了StableDiffusion,這是一種類似于DALL-E2與Imagen的開源Diffusion模型,代碼與模型權(quán)重均向公眾開放。(4)Transformer2017年由谷歌提出,采用注意力機(jī)制(attention)對(duì)輸入數(shù)據(jù)重要性的不同而分配不同權(quán)重,其并行化處理的優(yōu)勢(shì)能夠使其在更大的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練,加速了GPT等預(yù)訓(xùn)練大模型的發(fā)展。
AIGC助力內(nèi)容分發(fā),緩解人類壓力在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié),AI除了常見的個(gè)性化內(nèi)容推薦外,也在逐步開拓全新應(yīng)用場(chǎng)景,如虛擬人主播,以視頻或直播的形式發(fā)放內(nèi)容,打造沉浸式體驗(yàn)。如新華社數(shù)字記者“小諍”、央視網(wǎng)虛擬主播“小C”、阿里巴巴數(shù)字人“冬冬”、百度智能云AI手語主播等等,在未來,AI虛擬主播可能發(fā)展成媒體行業(yè)的標(biāo)配。2、AIGC+電商行業(yè)自網(wǎng)絡(luò)電商出現(xiàn)以來,社會(huì)的很多方面都被改變了,電商企業(yè)既是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的受益者,也在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中扮演關(guān)鍵角色。自十年前網(wǎng)絡(luò)直播出現(xiàn),帶動(dòng)帶貨模式變革以來,各大企業(yè)都在或多或少的面臨轉(zhuǎn)型問題。在數(shù)字世界和物理世界快速融合的當(dāng)下,AIGC走在時(shí)代前沿,可以賦能電商行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域,可能帶來新一輪的行業(yè)變革。、AIGC助力商品建模,改善購物體驗(yàn)對(duì)比傳統(tǒng)的購物模式,網(wǎng)購的一個(gè)典型問題在于只能通過圖片了解商品,難以觀察到全貌,也讓以次充好的不法商家有機(jī)可乘。而AIGC技術(shù)可以通過視覺算法生成商品的三維模型,提供多方位視覺體驗(yàn),節(jié)省溝通成本,改善用戶體驗(yàn),促成用戶成交與轉(zhuǎn)化。除了三維建模,AIGC還有更高級(jí)的應(yīng)用方式,如阿里巴巴的每平每屋業(yè)務(wù)就利用AIGC技術(shù),實(shí)現(xiàn)線上“商品放家中”的模擬展示效果。 他請(qǐng)他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會(huì)".從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 "人工智能".
一.AIGC是什么?AIGC(即ArtificialIntelligenceGeneratedContent),中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡(jiǎn)單來說,就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作,現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來替代我們完成。在狹義上,AIGC是指利用AI自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,比如自動(dòng)寫作、自動(dòng)設(shè)計(jì)等。在廣義上,AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個(gè)階段:早期萌芽階段(上世紀(jì)50年代至90年代中期),沉淀累積階段(上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期),快速發(fā)展階段(本世紀(jì)10年代中期至今)。在早期萌芽階段(1950s~1990s)由于技術(shù)限制,AIGC有限于小范圍實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用,例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲(IlliacSuite)》。然而在80年代末至90年代中期,由于高成本和難以商業(yè)化,AIGC的資本投入有限,因此未能取得許多斐然進(jìn)展。作者:HOTAIGC鏈接:源:簡(jiǎn)書著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 大腦不是計(jì)算機(jī),不會(huì)亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出。三明大廠AIGC好處
而從一個(gè)語言研究者的角度來看,要讓機(jī)器與人之間自由交流那是相當(dāng)困難的,是一個(gè)永無答案的問題。。泉州企業(yè)AIGC怎么樣
20世紀(jì)70年代以來,人工智能被稱為世界三大技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)孑立的分支,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科。 泉州企業(yè)AIGC怎么樣