VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌團隊提出,將Transformer應(yīng)用至圖像分類任務(wù),此后Transformer開始在CV領(lǐng)域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch,并對每個patch進行線性變換得到固定長度的向量送入Transformer,后續(xù)與標(biāo)準(zhǔn)的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎(chǔ)衍生出了多重精良模型,如SwinTransformer,ViTAETransformer等。ViT通過將人類先驗經(jīng)驗知識引入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計,獲得了更快的收斂速度、更低的計算代價、更多的特征尺度、更強的泛化能力,能夠更好地學(xué)習(xí)和編碼數(shù)據(jù)中蘊含的知識,正在成為視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。以ViT為代替的視覺大模型賦予了AI感知、理解視覺數(shù)據(jù)的能力,助力AIGC發(fā)展。2、預(yù)訓(xùn)練大模型雖然過去各種模型層出不窮,但是生成的內(nèi)容偏簡單且質(zhì)量不高,遠不能夠滿足現(xiàn)實場景中靈活多變以高質(zhì)量內(nèi)容生成的要求。預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)使AIGC發(fā)生質(zhì)變,諸多問題得以解決。大模型在CV/NLP/多模態(tài)領(lǐng)域成果頗豐,并如下表的經(jīng)典模型。 MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機和計算機中,進行質(zhì)量控制.龍巖bilibiliAIGC是什么
認(rèn)知模擬經(jīng)濟學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類問題解決能力和嘗試將其形式化,同時他們?yōu)槿斯ぶ悄艿幕驹泶蛳禄A(chǔ),如認(rèn)知科學(xué),運籌學(xué)和經(jīng)營科學(xué)。他們的研究團隊使用心理學(xué)實驗的結(jié)果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。這方法一直在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)沿襲下來,并在80年代于SOAR發(fā)展到高峰?;谶壿嫴幌癜瑐悺ぜ~厄爾和赫伯特·西蒙,JOHNMCCARTHY認(rèn)為機器不需要模擬人類的思想,而應(yīng)嘗試找到抽象推理和解決問題的本質(zhì),不管人們是否使用同樣的算法。他在斯坦福大學(xué)的實驗室致力于使用形式化邏輯解決多種問題,包括知識表示,智能規(guī)劃和機器學(xué)習(xí).致力于邏輯方法的還有愛丁堡大學(xué),而促成歐洲的其他地方開發(fā)編程語言PROLOG和邏輯編程科學(xué).“反邏輯”斯坦福大學(xué)的研究者(如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特)發(fā)現(xiàn)要解決計算機視覺和自然語言處理的困難問題,需要專門的方案-他們主張不存在簡單和通用原理(如邏輯)能夠達到所有的智能行為。 企業(yè)AIGC概念有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā) 的需要,還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。
簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織(如公司)。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案,而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法,一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟學(xué)(也使用ABSTRACTAGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng),而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁,同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。
智能模擬機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網(wǎng)膜識別,虹膜識別,掌紋識別,行家系統(tǒng),智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應(yīng)與辨證處理。學(xué)科范疇人工智能是一門邊沿學(xué)科,屬于自然科學(xué)、社會科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計算機科學(xué),信息論,控制論,不定性論,仿生學(xué),社會結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。研究范疇語言的學(xué)習(xí)與處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng),遺傳算法人類思維方式,關(guān)鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。安全問題人工智能還在研究中,但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過,其主要的關(guān)鍵是允不允許機器擁有自主意識的產(chǎn)生與延續(xù),如果使機器擁有自主意識,則意味著機器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性,自我保護意識,情感和自發(fā)行為。因此,人工智能的安全可控問題要同步從技術(shù)層面來解決。隨著技術(shù)的發(fā)展成熟,監(jiān)管形式可能逐步發(fā)生變化。 總之,80年代AI被引入了市場,并顯示出實用價值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙。
AIGC賦能服飾電商,助力降本增效AIGC可以為商家提供大量創(chuàng)意素材,電商廣告正是對創(chuàng)意營銷素材需求量很大的領(lǐng)域,阿里巴巴的AI設(shè)計師“魯班”就是應(yīng)用于此。除了通用型廣告,AIGC在電商服飾領(lǐng)域用途更多。一般說來,服飾領(lǐng)域都采用“小單快返”的模式,即先小批量生產(chǎn)多種樣式的服飾產(chǎn)品投入市場,快速獲取市場反饋,對精良產(chǎn)品加大投入,在試出爆款的同時減小庫存壓力。但這種方式對產(chǎn)品圖片的需求量很大,如果有上千種服飾產(chǎn)品分別找模特再牌照修圖,無疑會耗費極大的時間和成本。成立于2020年的ZMO公司就運用AIGC解決這個問題,商家只需在ZMO平臺上傳產(chǎn)品圖和模特圖就可以得到展示圖。借助AIGC,更多服飾相關(guān)的市場策略都可以低成本的實現(xiàn)。即使沒有專業(yè)模特,虛擬人模特及廣告也可以發(fā)揮作用,甚至還可以調(diào)整虛擬人的相貌來適配不同風(fēng)格的服飾。、AIGC打造虛擬主播,提升直播效率隨著概念的傳播,虛擬主播正日益成為許多商家的選擇。與真人主播不同,虛擬主播可以全天無間斷的直播,突破時間和空間的限制。問題."邏輯行家"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.廈門網(wǎng)絡(luò)AIGC趨勢
機器真的可以思考嗎?人的思維只是一個復(fù)雜的計算機程序嗎?龍巖bilibiliAIGC是什么
ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術(shù)資料。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對話模型不同的是,ChatGPT引入了人類反饋強化學(xué)習(xí)(HFRL:HumanFeedbackReinforcementLearning)。ChatGPT與強化學(xué)習(xí):強化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強大學(xué)習(xí)能力。簡單的說,ChatGPT通過HFRL來學(xué)習(xí)什么是好的回答,而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果。通過HFRL,ChatGPT能夠模仿人類的思維方式,回答的問題更符合人類對話。ChatGPT原理:舉個簡單的例子進行說明,公司員工收到領(lǐng)導(dǎo)安排任務(wù),需完成一項工作匯報的PPT。當(dāng)員工完成工作PPT制作時,去找領(lǐng)導(dǎo)匯報,領(lǐng)導(dǎo)在看后認(rèn)為不合格,但是沒有清楚的指出問題在哪。員工在收到反饋后,不斷思考,從領(lǐng)導(dǎo)的思維方式出發(fā),重新修改PPT,提交領(lǐng)導(dǎo)查看。通過以上多輪反饋-修改后,員工在PPT制作上會更符合領(lǐng)導(dǎo)思維方式。而如果領(lǐng)導(dǎo)在旗艦次查看時,直接告訴員工哪里有問題,該怎樣修改。 龍巖bilibiliAIGC是什么