寧德人工智能 AIGC費(fèi)用

    人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI正在改變我們處理信息和解決問(wèn)題的方式。作為生成式AI的代替，AIGC為眾多企業(yè)帶來(lái)了前所未有的價(jià)值。在本文中，我們將探討AIGC如何通過(guò)以下10種方式為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，從而更好地了解市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求。例如，在金融行業(yè)，AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)股市走向，為投資決策提供有力支持。智能自動(dòng)化AigC可以用于各種任務(wù)的自動(dòng)化，如聊天機(jī)器人、智能客服、智能推薦等，從而提高客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。例如，在電商領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購(gòu)買記錄，為其推薦相關(guān)產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化率。決策支持AigC可以為企業(yè)提供決策支持，通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)和信息，給出比較好解決方案。如在醫(yī)療行業(yè)，AIGC可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定醫(yī)療方案，提高醫(yī)療效果和患者滿意度。內(nèi)容創(chuàng)作AIGC可以快速生成各種類型的內(nèi)容，如文章、視頻、圖片等，滿足企業(yè)的營(yíng)銷需求。在廣告行業(yè)，AIGC可以根據(jù)目標(biāo)客戶的需求和興趣，創(chuàng)作個(gè)性化的廣告內(nèi)容，提高廣告效果。語(yǔ)言翻譯AigC可以實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的翻譯服務(wù)。 "邏輯行家"對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑。寧德人工智能 AIGC費(fèi)用

    ChatGPTChatGPT是美國(guó)OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對(duì)話模型。截止目前ChatGPT未公開(kāi)論文等技術(shù)資料。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對(duì)話模型不同的是，ChatGPT引入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（HFRL：HumanFeedbackReinforcementLearning）。ChatGPT與強(qiáng)化學(xué)習(xí)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。簡(jiǎn)單的說(shuō)，ChatGPT通過(guò)HFRL來(lái)學(xué)習(xí)什么是好的回答，而不是通過(guò)有監(jiān)督的問(wèn)題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果。通過(guò)HFRL，ChatGPT能夠模仿人類的思維方式，回答的問(wèn)題更符合人類對(duì)話。ChatGPT原理：舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子進(jìn)行說(shuō)明，公司員工收到領(lǐng)導(dǎo)安排任務(wù)，需完成一項(xiàng)工作匯報(bào)的PPT。當(dāng)員工完成工作PPT制作時(shí)，去找領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，領(lǐng)導(dǎo)在看后認(rèn)為不合格，但是沒(méi)有清楚的指出問(wèn)題在哪。員工在收到反饋后，不斷思考，從領(lǐng)導(dǎo)的思維方式出發(fā)，重新修改PPT，提交領(lǐng)導(dǎo)查看。通過(guò)以上多輪反饋-修改后，員工在PPT制作上會(huì)更符合領(lǐng)導(dǎo)思維方式。而如果領(lǐng)導(dǎo)在旗艦次查看時(shí)，直接告訴員工哪里有問(wèn)題，該怎樣修改。 寧德什么是AIGC為什么重要他請(qǐng)他們到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人工智能夏季研究會(huì)".

    AIGC推動(dòng)創(chuàng)意落地，突破表達(dá)瓶頸雖然AI能幫助人類更好的釋放創(chuàng)意，但從劇本到熒幕仍是一段漫長(zhǎng)的距離。從創(chuàng)意到表達(dá)的跨越，AI可以保駕護(hù)航，幫助人類化不可能為可能。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)前勞動(dòng)密集型的影視生產(chǎn)方式難以滿足觀眾對(duì)質(zhì)量日益提高的要求。2009年上映的《阿凡達(dá)》令全球觀眾旗艦了解3D電影的魅力，此后沉浸式觀影體驗(yàn)成了影視產(chǎn)業(yè)鏈上共同的追求。為了滿足這種追求，影視特技與應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，但后期制作與渲染，復(fù)雜程度也都水漲船高，傳統(tǒng)的作業(yè)方式已經(jīng)難以為繼，而AI技術(shù)就有推動(dòng)變革的潛力。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，影視特技行業(yè)的作業(yè)流程是極為繁瑣的，比如場(chǎng)景中的建模就需要從一草一木、一人一物開(kāi)始，逐漸打造世界的雛形，再通過(guò)骨骼綁定和動(dòng)作設(shè)計(jì)讓模型活起來(lái)，之后的定分鏡、調(diào)燈光、鋪軌道、取鏡頭等等無(wú)不費(fèi)時(shí)費(fèi)力，后期的解算和渲染等工作同樣如此?？梢哉f(shuō)在影視工作的每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量重復(fù)性工作或等待時(shí)間，無(wú)形中拖慢了工作節(jié)奏。因此現(xiàn)在就有企業(yè)致力于解封流程生產(chǎn)力，比如優(yōu)酷的“妙嘆”工具箱，在動(dòng)漫中實(shí)時(shí)渲染，幫助工作者實(shí)時(shí)把握效果或做出修改，節(jié)省了大量成本，減輕人員負(fù)擔(dān)，目前已被多家國(guó)漫企業(yè)采用。

    諸如我們熟知的聊天對(duì)話模型ChatGPT，基于。計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）預(yù)訓(xùn)練大模型自然語(yǔ)言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練大模型多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型微軟Florence（SwinTransformer）谷歌Bert/LaMDA/PaLMOpenAI的CLIP/DALL-EOpenAI的GPT-3/ChatGPT微軟的GLIPStabilityAI的StableDiffusion（1）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）預(yù)訓(xùn)練大模型FlorenceFlorence是微軟在2021年11月提出的視覺(jué)基礎(chǔ)模型。Florence采用雙塔Transformer結(jié)構(gòu)。文本采用12層Transformer，視覺(jué)采用SwinTransformer。通過(guò)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的9億圖文對(duì)，采用UnifiedContrasiveLearning機(jī)制將圖文映射到相同空間中。其可處理的下游任務(wù)包括：圖文檢索、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、視覺(jué)對(duì)答以及動(dòng)作識(shí)別。（2）自然語(yǔ)言處理（NLP）預(yù)訓(xùn)練大模型LaMDALaMDA是谷歌在2021年發(fā)布的大規(guī)模自然語(yǔ)言對(duì)話模型。LaMDA的訓(xùn)練過(guò)程分為預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)兩步。在預(yù)訓(xùn)練階段，谷歌從公共數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中收集了，feed給LaMDA，讓其對(duì)自然語(yǔ)言有初步認(rèn)識(shí)。到這一步通過(guò)輸入prompt能夠預(yù)測(cè)上下文，但是這種回答往往不夠準(zhǔn)確，需要二次調(diào)優(yōu)。谷歌的做法是讓模型根據(jù)提問(wèn)輸出多個(gè)回答，將這些回答輸入到分類器中，輸出回答結(jié)果的安全性Safety，敏感性Sensible。計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員。

    AIGC協(xié)助劇本創(chuàng)作，釋放創(chuàng)意潛力通過(guò)對(duì)海量精良劇本的學(xué)習(xí)，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風(fēng)格或架構(gòu)的劇本，在極大提高工作者工作效率的同時(shí)，AI也在激發(fā)創(chuàng)意，幫助產(chǎn)出更精良的作品。事實(shí)上，將AI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016年，紐約大學(xué)研發(fā)的AI在學(xué)習(xí)了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽(yáng)春》以及一段配樂(lè)歌詞。經(jīng)過(guò)修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內(nèi)容也平平無(wú)奇，但《陽(yáng)春》在各大視頻網(wǎng)站特別終收獲的百萬(wàn)級(jí)播放量依然證明外界對(duì)AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3被用于創(chuàng)作一個(gè)短劇，再次引發(fā)普遍關(guān)注。通過(guò)這些早期試驗(yàn)可以看出AI在劇本創(chuàng)作方面的潛力，但要真正將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還要AI更貼合具體的應(yīng)用場(chǎng)景，做針對(duì)性訓(xùn)練，并結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)或定制功能。海外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國(guó)內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說(shuō)、IP等領(lǐng)域，也已經(jīng)收獲百萬(wàn)級(jí)用戶。 而從一個(gè)語(yǔ)言研究者的角度來(lái)看，要讓機(jī)器與人之間自由交流那是相當(dāng)困難的，是一個(gè)永無(wú)答案的問(wèn)題。。福建科技AIGC案例

意識(shí)和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應(yīng)該怎樣去制造智能機(jī)器呢？寧德人工智能 AIGC費(fèi)用

    一.AIGC是什么？AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent），中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是以前本來(lái)需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作，現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來(lái)替代我們完成。在狹義上，AIGC是指利用AI自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，比如自動(dòng)寫作、自動(dòng)設(shè)計(jì)等。在廣義上，AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)，它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂(lè)、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個(gè)階段：早期萌芽階段（上世紀(jì)50年代至90年代中期），沉淀累積階段（上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期），快速發(fā)展階段（本世紀(jì)10年代中期至今）。在早期萌芽階段（1950s~1990s）由于技術(shù)限制，AIGC有限于小范圍實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用，例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂(lè)作品《依利亞克組曲（IlliacSuite）》。然而在80年代末至90年代中期，由于高成本和難以商業(yè)化，AIGC的資本投入有限，因此未能取得許多斐然進(jìn)展。作者：HOTAIGC鏈接：源：簡(jiǎn)書(shū)著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 寧德人工智能 AIGC費(fèi)用