AIGC概念未來的發(fā)展趨勢(shì)!想要投資AIGC概念,得先弄懂它的投資邏輯,不然相當(dāng)于跟風(fēng)盲目炒股罷了。AIGC全稱為AIGeneratedContent,即人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容,認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。因此AIGC概念股,就是業(yè)務(wù)涉及這一范圍的投資。在技術(shù)上,AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識(shí)水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動(dòng),從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求。在市場(chǎng)需求上,由于,人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了形成全新格局,相關(guān)消費(fèi)需求高速增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的UGC\PGC內(nèi)容生成方式將落后于現(xiàn)有需求,而AIGC技術(shù)的將成為新的內(nèi)容生產(chǎn)方式,更被認(rèn)為是元宇宙和。另外,有關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),未來五年內(nèi)生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)可占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的10%,市場(chǎng)空間廣闊。目前AIGC已成為硅谷嶄新熱門方向,國內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)、互聯(lián)網(wǎng)大廠等對(duì)AIGC應(yīng)用關(guān)注度也在快速提升中。因此,AIGC概念股或?qū)⒂瓉韻湫碌耐顿Y機(jī)會(huì)。 150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.寧德bilibiliAIGC是什么
那么,下一次員工所做的PPT很大概率還是不符合要求,因?yàn)?,沒有反饋思考,沒有HFRL,自然不會(huì)做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能夠回答出好的問題與它的“領(lǐng)導(dǎo)”所秉持的價(jià)值觀有很大關(guān)系。因此,你的“點(diǎn)踩”可能會(huì)影響ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特點(diǎn)如下:(3)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP(OpenAI)2021年美國OpenAI公司發(fā)布了跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型CLIP,該模型采用從互聯(lián)網(wǎng)收集的4億對(duì)圖文對(duì)。采用雙塔模型與比對(duì)學(xué)習(xí)訓(xùn)練方式進(jìn)行訓(xùn)練。CLIP的英文全稱是ContrastiveLanguage-ImagePre-training,即一種基于對(duì)比文本-圖像對(duì)的預(yù)訓(xùn)練方法或者模型。簡(jiǎn)單說,CLIP將圖片與圖片描述一起訓(xùn)練,達(dá)到的目的:給定一句文本,匹配到與文本內(nèi)容相符的圖片;給定一張圖片,匹配到與圖片相符的文本。 莆田大廠AIGC概念形成智能、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的,就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的智能對(duì)話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術(shù)資料。大多數(shù)的技術(shù)原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對(duì)話模型不同的是,ChatGPT引入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(HFRL:HumanFeedbackReinforcementLearning)。ChatGPT與強(qiáng)化學(xué)習(xí):強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略在AlphaGo中已經(jīng)展現(xiàn)出其強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力。簡(jiǎn)單的說,ChatGPT通過HFRL來學(xué)習(xí)什么是好的回答,而不是通過有監(jiān)督的問題-答案式的訓(xùn)練直接給出結(jié)果。通過HFRL,ChatGPT能夠模仿人類的思維方式,回答的問題更符合人類對(duì)話。ChatGPT原理:舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子進(jìn)行說明,公司員工收到領(lǐng)導(dǎo)安排任務(wù),需完成一項(xiàng)工作匯報(bào)的PPT。當(dāng)員工完成工作PPT制作時(shí),去找領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),領(lǐng)導(dǎo)在看后認(rèn)為不合格,但是沒有清楚的指出問題在哪。員工在收到反饋后,不斷思考,從領(lǐng)導(dǎo)的思維方式出發(fā),重新修改PPT,提交領(lǐng)導(dǎo)查看。通過以上多輪反饋-修改后,員工在PPT制作上會(huì)更符合領(lǐng)導(dǎo)思維方式。而如果領(lǐng)導(dǎo)在旗艦次查看時(shí),直接告訴員工哪里有問題,該怎樣修改。
一.AIGC是什么?AIGC(即ArtificialIntelligenceGeneratedContent),中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡(jiǎn)單來說,就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作,現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來替代我們完成。在狹義上,AIGC是指利用AI自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,比如自動(dòng)寫作、自動(dòng)設(shè)計(jì)等。在廣義上,AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù),它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個(gè)階段:早期萌芽階段(上世紀(jì)50年代至90年代中期),沉淀累積階段(上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期),快速發(fā)展階段(本世紀(jì)10年代中期至今)。在早期萌芽階段(1950s~1990s)由于技術(shù)限制,AIGC有限于小范圍實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用,例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲(IlliacSuite)》。然而在80年代末至90年代中期,由于高成本和難以商業(yè)化,AIGC的資本投入有限,因此未能取得許多斐然進(jìn)展。作者:HOTAIGC鏈接:源:簡(jiǎn)書著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。 這個(gè)項(xiàng)目目的是研制一種能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機(jī)器人。由于項(xiàng)目缺陷和成功無望,PENTAGON停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)。
借助AIGC技術(shù),根據(jù)輸入的指令,自動(dòng)生成符合要求的文章、項(xiàng)目文案、活動(dòng)方案、新媒體運(yùn)營策略以及短視頻拍攝腳本等。自動(dòng)圖像生成:利用AIGC技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像生成,如風(fēng)景、建筑和角色設(shè)計(jì),提高創(chuàng)作效率。智能角色表現(xiàn):使得虛擬角色能夠擁有智能的行為表現(xiàn),讓游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)更加生動(dòng)逼真。自然語言處理:可以理解和處理自然語言,實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話和語音識(shí)別。虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn):結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù),創(chuàng)造出身臨其境的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn),如虛擬旅游、虛擬培訓(xùn)和心理醫(yī)療等方面。AIGC應(yīng)用場(chǎng)景新聞報(bào)道:AIGC可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助新聞機(jī)構(gòu)分析海量的新聞數(shù)據(jù),提供實(shí)時(shí)的信息監(jiān)測(cè)和事件預(yù)測(cè)能力。它還可以生成自動(dòng)摘要、分類和標(biāo)記新聞文章,輔助記者進(jìn)行快速信息篩選和挖掘。新媒體運(yùn)營:AIGC可以通過分析社交媒體數(shù)據(jù)和用戶行為模式,幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)優(yōu)化其社交媒體運(yùn)營策略。它可以識(shí)別熱門話題和趨勢(shì),推薦合適的內(nèi)容發(fā)布時(shí)間和方式,并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。 熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大。漳州軟件AIGC弊端
所謂智能,就是人腦比較過去、預(yù)測(cè)未來的能力。寧德bilibiliAIGC是什么
計(jì)算智能80年代中DAVIDRUMELHART等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)結(jié)主義.這和其他的子符號(hào)方法,如模糊控制和進(jìn)化計(jì)算,都屬于計(jì)算智能學(xué)科研究范疇。統(tǒng)計(jì)學(xué)法90年代,人工智能研究發(fā)展出復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具來解決特定的分支問題。這些工具是真正的科學(xué)方法,即這些方法的結(jié)果是可測(cè)量的和可驗(yàn)證的,同時(shí)也是人工智能成功的原因。共用的數(shù)學(xué)語言也允許已有學(xué)科的合作(如數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)或運(yùn)籌學(xué))?!案镄隆焙汀癗EATS的成功”。有人批評(píng)這些技術(shù)太專注于特定的問題,而沒有考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能目標(biāo)。集成方法智能AGENT范式智能AGENT是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。 寧德bilibiliAIGC是什么