福州chatgptAIGC概念

    一.AIGC是什么？AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent），中文譯為人工智能生成內(nèi)容。簡單來說，就是以前本來需要人類用思考和創(chuàng)造力才能完成的工作，現(xiàn)在可以利用人工智能技術(shù)來替代我們完成。在狹義上，AIGC是指利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式，比如自動寫作、自動設(shè)計等。在廣義上，AIGC是指像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的AI技術(shù)，它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。二.AIGC發(fā)展歷史AIGC的發(fā)展歷程可以分成三個階段：早期萌芽階段（上世紀(jì)50年代至90年代中期），沉淀累積階段（上世紀(jì)90年代至本世紀(jì)10年代中期），快速發(fā)展階段（本世紀(jì)10年代中期至今）。在早期萌芽階段（1950s~1990s）由于技術(shù)限制，AIGC有限于小范圍實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用，例如1957年出現(xiàn)了首支電腦創(chuàng)作的音樂作品《依利亞克組曲（IlliacSuite）》。然而在80年代末至90年代中期，由于高成本和難以商業(yè)化，AIGC的資本投入有限，因此未能取得許多斐然進(jìn)展。作者：HOTAIGC鏈接：源：簡書著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。 通過分析這些信 息，可以推斷出圖像可能是什么.同時期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語言，于1972年提出。福州chatgptAIGC概念

    （1）采集環(huán)節(jié)借助語音識別技術(shù)將語音實(shí)時轉(zhuǎn)換為文本，壓縮稿件生產(chǎn)過程中的重復(fù)性工作，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率。采用智能寫作機(jī)器人，提升新聞資訊寫作的時效性。（2）編輯環(huán)節(jié)采用AIGC技術(shù)對視頻畫質(zhì)修復(fù)與增強(qiáng)，提升視頻質(zhì)量。此外，可利用AIGC技術(shù)對視頻場景識別，實(shí)現(xiàn)智能視頻剪輯。如人民日報社利用“智能云剪輯師”并能夠?qū)崿F(xiàn)自動匹配字幕、人物實(shí)時追蹤與畫面抖動修復(fù)等功能。2022冬奧會期間，央視視頻通過AI智能內(nèi)容剪輯系統(tǒng)，高效生產(chǎn)與發(fā)布冰雪項(xiàng)目視頻集錦內(nèi)容。（3）播報環(huán)節(jié)AI合成主播開創(chuàng)了新聞領(lǐng)域?qū)崟r語音及人物動畫合成的先河，只需要輸入所需要播發(fā)的文本內(nèi)容，計算機(jī)就會生成相應(yīng)的AI合成主播播報的新聞視頻,并確保視頻中人物音頻和表情、唇動保持自然一致，展現(xiàn)與真人主播無異的信息傳達(dá)效果。2、AIGC在影視行業(yè)應(yīng)用前期創(chuàng)作中期拍攝后期制作劇本創(chuàng)作虛擬場景生成畫質(zhì)修復(fù)畫質(zhì)增強(qiáng)AI視頻剪輯人臉替換、人聲替換在前期創(chuàng)作階段，AIGC可通過對海量劇本進(jìn)行學(xué)習(xí)，并按照預(yù)定風(fēng)格生成劇本，創(chuàng)作者可進(jìn)行二次篩選與加工，激發(fā)創(chuàng)作靈感，縮短創(chuàng)作周期。在中期拍攝階段，可通過人工智能合成虛擬場景，將無法實(shí)拍或成本過高的場景生成出來，提升視聽體驗(yàn)。比如。 莆田chatgptAIGC用處機(jī)器真的可以思考嗎？人的思維只是一個復(fù)雜的計算機(jī)程序嗎？

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）已經(jīng)成為了我們生活中不可或缺的一部分。無論是在電商、辦公還是其他行業(yè)中，AIGC都可以幫助人們更高效地完成任務(wù)，提高工作效率。在電商領(lǐng)域，AIGC可以生成商品標(biāo)題、描述、廣告文案和廣告圖等內(nèi)容，幫助企業(yè)更好地推廣產(chǎn)品。通過AIGC技術(shù)，企業(yè)可以快速生成大量的精良內(nèi)容，提高商品的曝光率和銷售量。同時，AIGC還可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和喜好，從而更好地制定營銷策略。在辦公領(lǐng)域，AIGC可以幫助人們更輕松地完成各種任務(wù)，如寫周報日報、寫方案、寫運(yùn)營活動、制作PPT等。通過AIGC技術(shù)，人們可以快速生成高質(zhì)量的文字內(nèi)容，減少繁瑣的重復(fù)性工作，提高工作效率。此外，AIGC還可以幫助人們更好地表達(dá)自己的想法和觀點(diǎn)，提高溝通效果?？傊?，AIGC技術(shù)的應(yīng)用范圍非常普遍，可以幫助人們更高效地完成任務(wù)，提高工作效率。未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信AIGC會在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

    AIGC推動創(chuàng)意落地，突破表達(dá)瓶頸雖然AI能幫助人類更好的釋放創(chuàng)意，但從劇本到熒幕仍是一段漫長的距離。從創(chuàng)意到表達(dá)的跨越，AI可以保駕護(hù)航，幫助人類化不可能為可能。舉例來說，當(dāng)前勞動密集型的影視生產(chǎn)方式難以滿足觀眾對質(zhì)量日益提高的要求。2009年上映的《阿凡達(dá)》令全球觀眾旗艦了解3D電影的魅力，此后沉浸式觀影體驗(yàn)成了影視產(chǎn)業(yè)鏈上共同的追求。為了滿足這種追求，影視特技與應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，但后期制作與渲染，復(fù)雜程度也都水漲船高，傳統(tǒng)的作業(yè)方式已經(jīng)難以為繼，而AI技術(shù)就有推動變革的潛力。從技術(shù)角度來說，影視特技行業(yè)的作業(yè)流程是極為繁瑣的，比如場景中的建模就需要從一草一木、一人一物開始，逐漸打造世界的雛形，再通過骨骼綁定和動作設(shè)計讓模型活起來，之后的定分鏡、調(diào)燈光、鋪軌道、取鏡頭等等無不費(fèi)時費(fèi)力，后期的解算和渲染等工作同樣如此?？梢哉f在影視工作的每個環(huán)節(jié)都有大量重復(fù)性工作或等待時間，無形中拖慢了工作節(jié)奏。因此現(xiàn)在就有企業(yè)致力于解封流程生產(chǎn)力，比如優(yōu)酷的“妙嘆”工具箱，在動漫中實(shí)時渲染，幫助工作者實(shí)時把握效果或做出修改，節(jié)省了大量成本，減輕人員負(fù)擔(dān)，目前已被多家國漫企業(yè)采用。 盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來，如在美國原創(chuàng)的模糊邏輯。

    簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復(fù)雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨(dú)的問題和找出有用且可驗(yàn)證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)（也使用ABSTRACTAGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被普遍接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng)，而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁，同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。 《人工智能的未來》：詮釋了智能的內(nèi)涵，闡述了大腦工作的原理。南平大廠AIGC案例

AI可以從不確定的條件作出決策；還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑。福州chatgptAIGC概念

    智能模擬機(jī)器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，行家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應(yīng)與辨證處理。學(xué)科范疇人工智能是一門邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)、社會科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。研究范疇語言的學(xué)習(xí)與處理，知識表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識獲取，組合調(diào)度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設(shè)計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類思維方式，關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。安全問題人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機(jī)擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過，其主要的關(guān)鍵是允不允許機(jī)器擁有自主意識的產(chǎn)生與延續(xù)，如果使機(jī)器擁有自主意識，則意味著機(jī)器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性，自我保護(hù)意識，情感和自發(fā)行為。因此，人工智能的安全可控問題要同步從技術(shù)層面來解決。隨著技術(shù)的發(fā)展成熟，監(jiān)管形式可能逐步發(fā)生變化。 福州chatgptAIGC概念