英文全稱是”AI Generated Content’',指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容,其中AI是人工智能的簡稱,GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。AIGC可以包括各種形式的內(nèi)容,如文章,新聞,音樂,繪畫視頻等。它的應用范圍非常普遍,目前AIGC主要運用在文字,圖像,視頻,音頻,游戲以及虛擬人等方面。
內(nèi)容創(chuàng)作(GC)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)有四個發(fā)展階段:
行家生成內(nèi)容(Professionally-Generated Content。PGC)
用戶生成內(nèi)容(User-Generated Generated Content)
AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容(AI-Generated Content,AIGC)
2022年被稱為 AIGC元年。2021年之前,AIGC生成主要還是文字,而新一代的模型可以處理的模態(tài)大為豐富且支持跨模態(tài)產(chǎn),可以支持AI插畫,文字生成配套視頻等常見應用場景。 它應該像大腦一樣運轉?它是否需要軀體?福州bilibiliAIGC優(yōu)缺點
人工智能技術的飛速發(fā)展,生成式AI正在改變我們處理信息和解決問題的方式。作為生成式AI的代替,AIGC為眾多企業(yè)帶來了前所未有的價值。在本文中,我們將探討AIGC如何通過以下10種方式為企業(yè)帶來實質性的幫助。數(shù)據(jù)分析和預測AIGC可以利用大數(shù)據(jù)和機器學習算法,幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析和預測,從而更好地了解市場趨勢和客戶需求。例如,在金融行業(yè),AIGC可以分析大量歷史數(shù)據(jù),預測股市走向,為投資決策提供有力支持。智能自動化AigC可以用于各種任務的自動化,如聊天機器人、智能客服、智能推薦等,從而提高客戶服務質量和效率。例如,在電商領域,AIGC可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄,為其推薦相關產(chǎn)品,提高轉化率。決策支持AigC可以為企業(yè)提供決策支持,通過分析大量數(shù)據(jù)和信息,給出比較好解決方案。如在醫(yī)療行業(yè),AIGC可以幫助醫(yī)生診斷疾病、制定醫(yī)療方案,提高醫(yī)療效果和患者滿意度。內(nèi)容創(chuàng)作AIGC可以快速生成各種類型的內(nèi)容,如文章、視頻、圖片等,滿足企業(yè)的營銷需求。在廣告行業(yè),AIGC可以根據(jù)目標客戶的需求和興趣,創(chuàng)作個性化的廣告內(nèi)容,提高廣告效果。語言翻譯AigC可以實現(xiàn)高效、準確的翻譯服務。 福建企業(yè)AIGC弊端人們開始感受到計算機和人工智能技術的影響。
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會,共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題,并提出了“人工智能”這一術語,它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學科算起,50多年來,取得長足的發(fā)展,成為一門普遍的交叉和前沿科學??偟恼f來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器,那就必須知道什么是思考,更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經(jīng)作出了汽車、火車、飛機和收音機等等,它們模仿我們身體感官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?我們也只知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的感官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下困難的事情了。當計算機出現(xiàn)后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,在以后的歲月中,無數(shù)科學家為這個目標努力著。
那么,下一次員工所做的PPT很大概率還是不符合要求,因為,沒有反饋思考,沒有HFRL,自然不會做出符合要求的工作。ChatGPT亦是如此。ChatGPT能夠回答出好的問題與它的“領導”所秉持的價值觀有很大關系。因此,你的“點踩”可能會影響ChatGPT的回答。ChatGPT的斐然特點如下:(3)多模態(tài)預訓練大模型CLIP(OpenAI)2021年美國OpenAI公司發(fā)布了跨模態(tài)預訓練大模型CLIP,該模型采用從互聯(lián)網(wǎng)收集的4億對圖文對。采用雙塔模型與比對學習訓練方式進行訓練。CLIP的英文全稱是ContrastiveLanguage-ImagePre-training,即一種基于對比文本-圖像對的預訓練方法或者模型。簡單說,CLIP將圖片與圖片描述一起訓練,達到的目的:給定一句文本,匹配到與文本內(nèi)容相符的圖片;給定一張圖片,匹配到與圖片相符的文本。 另外DAVID MARR提出了機器視覺方 面的新理論,例如,如何通過一副圖像的陰影,形狀,顏色,等信息辨別圖像.
認知模擬經(jīng)濟學家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾研究人類問題解決能力和嘗試將其形式化,同時他們?yōu)槿斯ぶ悄艿幕驹泶蛳禄A,如認知科學,運籌學和經(jīng)營科學。他們的研究團隊使用心理學實驗的結果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。這方法一直在卡內(nèi)基梅隆大學沿襲下來,并在80年代于SOAR發(fā)展到高峰。基于邏輯不像艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙,JOHNMCCARTHY認為機器不需要模擬人類的思想,而應嘗試找到抽象推理和解決問題的本質,不管人們是否使用同樣的算法。他在斯坦福大學的實驗室致力于使用形式化邏輯解決多種問題,包括知識表示,智能規(guī)劃和機器學習.致力于邏輯方法的還有愛丁堡大學,而促成歐洲的其他地方開發(fā)編程語言PROLOG和邏輯編程科學.“反邏輯”斯坦福大學的研究者(如馬文·閔斯基和西摩爾·派普特)發(fā)現(xiàn)要解決計算機視覺和自然語言處理的困難問題,需要專門的方案-他們主張不存在簡單和通用原理(如邏輯)能夠達到所有的智能行為。 但80年代對AI工業(yè)來說也不全是好年景.86-87年對AI系統(tǒng)的需求下降,業(yè)界損失了近5億美元.福州bilibiliAIGC優(yōu)缺點
從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋 回路的研究重要性在于:WIENER理論上指出所有的智能活動都是反饋機制的結果。福州bilibiliAIGC優(yōu)缺點
例如,在國際貿(mào)易領域,AIGC可以快速將商品說明翻譯成多種語言,降低溝通成本和誤解風險。圖像識別AIGC可以識別和處理圖像信息,如人臉識別、物品識別等,為企業(yè)提供安全防護、智能監(jiān)控等功能。在安防領域,AIGC可以實時識別異常行為,提高安全等級。語音識別AigC可以高效處理語音信息,如語音轉文字、語音搜索等,為企業(yè)提供更加智能化的交互方式。在教育領域,AIGC可以幫助學生快速搜索知識點,提高學習效率。智能推薦AIGC可以根據(jù)用戶的興趣和需求,為其推薦相關內(nèi)容和服務,從而提高用戶體驗和滿意度。如在音樂領域,AIGC可以根據(jù)用戶的聽歌歷史和偏好,為其推薦符合其口味的新歌。流程優(yōu)化AigC可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程,如生產(chǎn)、物流、采購等,從而提高效率和降低成本。在制造業(yè)中,AIGC可以優(yōu)化生產(chǎn)計劃和物流路線,減少庫存和運輸成本。創(chuàng)新支持AIGC可以為企業(yè)提供創(chuàng)新支持,如創(chuàng)意設計、原型制作等,幫助企業(yè)快速實現(xiàn)創(chuàng)新想法。在產(chǎn)品設計領域,AIGC可以根據(jù)設計師的構思,快速生成多種設計方案,提高設計效率。 福州bilibiliAIGC優(yōu)缺點