基于各種不同技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)技術(shù),確實(shí)存在不同時(shí)代的差異,視頻分析(包括基于深度學(xué)習(xí)算法的單目相機(jī)和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機(jī))和WIFI是目前的主流技術(shù),他們的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)于不同的人來(lái)說(shuō),也許由于需求的不同,會(huì)是一個(gè)見(jiàn)仁見(jiàn)智的問(wèn)題??梢哉f(shuō)基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的第三、四類(lèi)設(shè)備,由于其在技術(shù)理念上的先進(jìn)性,更加簡(jiǎn)潔的硬件設(shè)備與整體方案,未來(lái)會(huì)有更多的想象空間。在中小學(xué),是需要實(shí)踐加入研究的,因此學(xué)校會(huì)在基于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)上,會(huì)愿意去嘗試新的概念和新的模式?;谛@新空間模塊,是一種無(wú)人管理新模式,明確展示圖書(shū)館人流量與借還書(shū)時(shí)間段。高職圖書(shū)館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)
頭模型檢測(cè)方式,即認(rèn)定人的頭頂部是一個(gè)深色的圓(近似圓或橢圓),通過(guò)視頻分析,在視頻圖像中提取一些人體基本特征,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法建立的識(shí)別模型定位出圖像中每個(gè)人,從而得到客流量數(shù)據(jù)。在目前硬件**運(yùn)算能力的背景下,這種識(shí)別方式非常高效并且具有極高的準(zhǔn)確率。同時(shí),通過(guò)結(jié)合多個(gè)智能客流攝像頭的視頻圖像,以及對(duì)視頻進(jìn)行逐幀分析,可以判斷客流的運(yùn)動(dòng)方向和對(duì)特定人員進(jìn)行動(dòng)線(xiàn)分析。這種情況下智能視頻客流統(tǒng)計(jì)攝像頭需設(shè)置于監(jiān)測(cè)場(chǎng)所的頂部。校園入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)供應(yīng)商閘門(mén)統(tǒng)計(jì)方法,雖然可以作為人數(shù)統(tǒng)計(jì)使用,但是數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)的傳達(dá),對(duì)于圖書(shū)館的管理而言十分的不便。
3D雙目智能視頻人流分析技術(shù),較2D單目人流統(tǒng)計(jì),能統(tǒng)計(jì)黑色地面,地毯,光頭,戴帽子(含大衣與帽子一體的情況),半室外陰陽(yáng)圖像(一半亮一半暗)、反光等原2D人流不能統(tǒng)計(jì)的情況的,3D人數(shù)統(tǒng)計(jì)可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)。3D雙目人流分析,解決了室外光線(xiàn)(太陽(yáng)光)變化大,環(huán)境復(fù)雜等情況下的分析人流難題??稍谑彝夂桶胧彝鉁?zhǔn)確統(tǒng)計(jì)人流數(shù)據(jù)。因此,針對(duì)環(huán)境要求較高的場(chǎng)所,采用3D雙目統(tǒng)計(jì)設(shè)備,針對(duì)室內(nèi)的條件較好的場(chǎng)所,采用2D單目設(shè)備,兩者可以有效的結(jié)合起來(lái)進(jìn)行應(yīng)用。
無(wú)論是紅外計(jì)數(shù)、還是圖像識(shí)別攝像頭計(jì)數(shù),都是匿名計(jì)數(shù),也就是不會(huì)統(tǒng)計(jì)具體到人,只需要對(duì)人流量有直觀的統(tǒng)計(jì)分析就可以。正對(duì)需要精確到每個(gè)人的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì),通常會(huì)采用人臉識(shí)別入館或者刷卡入館的方式,也就是在進(jìn)入館之前,需要進(jìn)行個(gè)人身份認(rèn)定,精確到個(gè)人的統(tǒng)計(jì)方式,可以更好的分析出讀者的喜好等,在公共的圖書(shū)館,可以有更好的參考價(jià)值:比如年齡段、性別等。正對(duì)中小學(xué),由于圖書(shū)館只對(duì)在校師生開(kāi)發(fā),為了營(yíng)造隨處可閱讀的書(shū)香校園氛圍,通常不會(huì)在入館處進(jìn)行強(qiáng)制身份認(rèn)定,采用開(kāi)放式的,自愿原則進(jìn)行信息登記,總的人流量通過(guò)匿名方式統(tǒng)計(jì)。對(duì)人數(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,提供各種分析數(shù)據(jù)和報(bào)表,協(xié)助實(shí)施有效管理和提高服務(wù)質(zhì)量。
在圖書(shū)館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中,進(jìn)館和出館主要依靠人工智能視覺(jué)判斷功能:軟件通過(guò)攝像頭檢測(cè)人頭和肩膀,通過(guò)圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)判斷人體目標(biāo);分析行走方向,判斷“進(jìn)”或“出”;視覺(jué)辨別(Visual discrimination)是指人們利用視覺(jué)來(lái)區(qū)別環(huán)境中的人、事、物的形象、形狀和符號(hào)的能力。隨著信息化和智能化技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)圖書(shū)識(shí)別和視覺(jué)判斷組合而成的智能識(shí)別設(shè)備已在生活和學(xué)習(xí)中隨處可見(jiàn),取代了人眼的視覺(jué)判斷,自動(dòng)進(jìn)行判斷和數(shù)據(jù)記錄。計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的管理機(jī)可多維展示分析借還、檢索、簽到、到館數(shù)據(jù),及相關(guān)趨勢(shì)變化等。北京智能圖書(shū)館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)
智能視頻客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)利用智能視頻分析技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)客流統(tǒng)計(jì)。高職圖書(shū)館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)
入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)的首要部分是計(jì)數(shù),即計(jì)算進(jìn)入圖書(shū)館的人數(shù),傳統(tǒng)的計(jì)數(shù)方法是通過(guò)人工登記,比如進(jìn)入圖書(shū)館之前,在服務(wù)臺(tái)進(jìn)行手工登記姓名、班級(jí)等重要信息,隨著信息計(jì)數(shù)的發(fā)展,開(kāi)始有了紅外計(jì)數(shù)器,其基本原理如下:紅外線(xiàn)計(jì)數(shù)器分為對(duì)射式和反射式2種電路,對(duì)射是一個(gè)發(fā)射頭和一個(gè)接收頭在中間如有物件通過(guò)就遮擋一下光線(xiàn),就輸出一個(gè)脈沖信號(hào)觸發(fā)一下計(jì)數(shù)電路,反射式紅外線(xiàn)是把發(fā)射頭和接收頭做在一塊成為一個(gè)紅外探頭,當(dāng)探頭前有一個(gè)物件出現(xiàn)就把發(fā)射頭的紅外線(xiàn)反射給接收頭,探頭輸出一個(gè)脈沖給計(jì)數(shù)器計(jì)數(shù)。高職圖書(shū)館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)
聲閱智能成立于2012年,面向基礎(chǔ)教育,是一家以“校園學(xué)習(xí)新空間”為發(fā)展主線(xiàn)的技術(shù)服務(wù)型企業(yè)。近年來(lái)陸續(xù)推出了“智慧型圖書(shū)館”、“智慧型閱讀角”、“學(xué)科展示空間”、“課后探究空間”、“研修微空間”、“學(xué)習(xí)引導(dǎo)空間”等一系列的解決方案和產(chǎn)品。公司現(xiàn)有專(zhuān)業(yè)人員70余人,目前在華東、華南、華中、西南等區(qū)域完整的產(chǎn)業(yè)鏈布局,能夠提供包括內(nèi)容開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、軟硬件開(kāi)發(fā)、組裝制造、產(chǎn)品銷(xiāo)售、技術(shù)支持、項(xiàng)目實(shí)施、內(nèi)容培訓(xùn)、售后服務(wù)等在內(nèi)的整體化服務(wù)。同時(shí),公司也獲得了很多的資質(zhì)和榮譽(yù),包括****認(rèn)定、軟件企業(yè)認(rèn)定、專(zhuān)精特新中小企業(yè)等,另外還有近50項(xiàng)的各種**和著作權(quán)。