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每個GPU實例在整個內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨的和孤立的路徑--片上的交叉開關(guān)端口、L2緩存庫、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個實例的。這保證了單個用戶的工作負載可以以可預(yù)測的吞吐量和延遲運行,具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬,即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進:提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱,需要巨大的計算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個瓶頸。為了構(gòu)建強大的端到端計算平臺,需要更快速、更可擴展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性,如鏈路級錯誤檢測和數(shù)據(jù)包重放機制,以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問提供了900GB/s的總帶寬,為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個方向上使用4個差分對(4個通道)來創(chuàng)建單條鏈路,在每個方向上提供25GB/s的有效帶寬,而第四代NVLink在每個方向上使用2個高速差分對來形成單條鏈路,在每個方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。深圳訂購H100GPU購買 H100 GPU 享受限時特價。
增加了一個稱為線程塊集群(ThreadBlockCluster)的新模塊,集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock),保證線程可以被并發(fā)調(diào)度,從而實現(xiàn)跨多個SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動異步單元,如張量內(nèi)存***(TensorMemoryAccelerator)和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障(“AsynchronousTransactionBarrier”)使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步,即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元,使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群(GPUProcessingClusters,GPCs)TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器(StreamingMultiprocessors,SM)L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運算的高性能計算,為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。
這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個SM,計算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進行加載(load)、存儲(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面,集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,反義亦然。使用一個copydescriptor。H100 GPU 降價特惠,先到先得。
在大預(yù)言模型中達到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU,其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復(fù)訪問,減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU(Multi-InstanceGPU,MIG)技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算,在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。(MIG的技術(shù)原理:作業(yè)可同時在不同的實例上運行,每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源,從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能,同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。)新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù),防御硬件和軟件攻擊,在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU,并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,在7倍PCIeGen5帶寬下,為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機,用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 限時特惠,立刻下單。湖南H100GPU price
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