湖北圖像識別模塊解決方案

人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能，異構(gòu)平臺設(shè)計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設(shè)計開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時間。圖像識別模塊可以在有些領(lǐng)域代替人員實現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測！湖北圖像識別模塊解決方案

圖像識別技術(shù)也分為已下幾步：信息的獲取，預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的，利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型），對圖像的特征進行建模和提取，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型再訓(xùn)練過程中不斷優(yōu)化，根據(jù)學習到的特征準確識別圖像內(nèi)容。CNN不同于普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖片處理這方面有更好的表現(xiàn)。對于任意圖像，像素之間的距離與其相似性有很強的關(guān)系，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計正是利用了這一特點。對于給定圖像，兩個距離較近的像素相比于距離較遠的像素更為相似。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術(shù)上來講，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對神經(jīng)元之間的連接根據(jù)相似性進行過濾，使圖像處理在計算層面可控。對于給定層，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是把每個輸入與每個神經(jīng)元相連，而是專門限制了連接，這樣任意神經(jīng)元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊供應(yīng)商成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國產(chǎn)化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

在遙感圖像識別方面，航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術(shù)進行加工以便提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查，災(zāi)害預(yù)測，環(huán)境污染監(jiān)測，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面目標識別等。在公安刑偵等領(lǐng)域，圖像識別技術(shù)在、公安刑偵方面的應(yīng)用很，例如目標的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng)；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。

?眼睛將圖像視為一組信號，這些信號由大腦的視覺層解釋。結(jié)果是一個場景的體驗，這些場景與內(nèi)存中保留的對象和概念相關(guān)聯(lián)。圖像識別模仿了這個一??過程。計算機以組（帶有顏色注釋的多邊形）或網(wǎng)格（具有顏色離散值的像素畫布）的形式“看到”圖像。??在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別過程中，將圖像數(shù)量或光柵編碼轉(zhuǎn)換為描述物理對象和特征的結(jié)構(gòu)。計算機視覺系統(tǒng)可以對這些結(jié)構(gòu)??進行邏輯分析首先，對圖像進行簡化，提取比較重要的信息，然后通過特征提取和分類對數(shù)據(jù)進行組織。，計算機視覺系統(tǒng)使分類或其他算法能夠確定圖像或圖形??的一部分-它們屬于哪個類別，或者如何比較好地描述它們。?圖像處理技術(shù)有利于自動化。

中臺的概念出自于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中臺即是數(shù)字能力共享平臺，是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺，實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。以人工智能技術(shù)為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數(shù)據(jù)“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等人工智能技術(shù)模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺，將人工智能能力（包括硬件的計算能力、算法的訓(xùn)練能力、模型的部署能力、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)能力）集約起來，與中臺的數(shù)據(jù)資源緊密結(jié)合并封裝為整體中臺系統(tǒng)。國產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電。云南RV1126主板圖像識別模塊算法定制

RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)雙光目標識別與跟蹤。湖北圖像識別模塊解決方案

另外，還有使用AI進行圖像處理的方法。目前，模擬和數(shù)字模擬方法用于處理圖像的硬拷貝，如打印輸出。數(shù)字設(shè)備的任務(wù)是使用計算機算法處理這些數(shù)字圖像。圖像恢復(fù)被大家認為是圖像處理的重要階段。有以下相關(guān)技術(shù)。像素化——將打印圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字化圖像的線性濾波——處理輸入信號并生成線性約束輸出信號的邊緣檢測——尋找圖像對象的有效邊緣各向異性擴散——在不去除圖像關(guān)鍵部分的情況下減少圖像噪聲的主要成分析-如何提取圖像特征。湖北圖像識別模塊解決方案

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