無錫芯軟智控科技有限公司榮獲無錫市專精特新中小企業(yè)榮譽
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智能排產(chǎn)功能在MES管理系統(tǒng)中有哪些應(yīng)用
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新誠物業(yè)&芯軟智控:一封表揚信,一面錦旗,是對芯軟智控的滿分
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了解MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)的作用及優(yōu)勢?
圖像識別技術(shù),是機器視覺的一種現(xiàn)實應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力,利用復(fù)雜的算法,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域,它能輔助醫(yī)生進行精確診斷;在安防領(lǐng)域,它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測;在自動駕駛領(lǐng)域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識別的應(yīng)用很廣,功能強大,是現(xiàn)代科技的重要成就。慧視光電開發(fā)的圖像處理板在目標識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標識別檢測,能夠為使用者提供目標跟蹤、定點檢測等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。云南RV1126主板圖像識別模塊算法定制
暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環(huán),但是每在這個時候,事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作,通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多,加上缺乏家庭管理監(jiān)督,孩子們閑來無事多會成群結(jié)隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經(jīng)常會有相關(guān)人員進行巡查,在顯眼處也會設(shè)置警示標志及警戒線,學(xué)校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。云南RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發(fā)全國產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。
我國擁有世界上很長的輸電電網(wǎng),在2019年,全國電網(wǎng)鋪設(shè)線路總長度達到563萬公里,具備廣覆蓋大規(guī)模的特點。給我國經(jīng)濟生產(chǎn)和人民生活提供了基礎(chǔ)保障。但隨之也面臨著嚴峻的電網(wǎng)維護任務(wù),在以前,為了有效進行電網(wǎng)維護,會出現(xiàn)經(jīng)常性的停電,給我們的生產(chǎn)生活造成了一定的困擾,要知道,在經(jīng)濟飛速發(fā)展的當下,如果發(fā)生停電,所造成的經(jīng)濟損失是不可估量的。因此定期的進行電網(wǎng)維護是電力行業(yè)很重要的工作。面對如此龐大的電網(wǎng)規(guī)模,我們的一代代電力運維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價。
垃圾識別需要進行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,因此需要進行數(shù)據(jù)采集。在進行自動化垃圾識別過程中,數(shù)據(jù)集采用了中國發(fā)布的垃圾分類標準,該標準將人們?nèi)粘I钪谐R姷睦譃榱怂拇箢?。其中,將廢棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當門處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類垃圾之外的廢棄物都歸為其他垃圾。RV1126是純國產(chǎn)化板卡。
圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學(xué)者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。云南RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發(fā)
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模式識別是圖像識別的一種,當前,模式識別的應(yīng)用范圍十分廣,它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的,則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種,即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法,其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配,顧名思義,就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配,如果相似度足夠高,就認為我們尋找到了應(yīng)有的目標,最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例,說明模型識別的概念。云南RV1126主板圖像識別模塊算法定制