山東視覺算法圖像識別模塊定制方案

來源: 發(fā)布時間:2024-07-24

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的關(guān)鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓(xùn)練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標(biāo)識別。要想實現(xiàn)目標(biāo)識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級芯片RK3588,采用先進架構(gòu),8核(4大4?。┨幚恚懔δ軌蜻_到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。RK3588是小型化國產(chǎn)板卡嗎?山東視覺算法圖像識別模塊定制方案

圖像識別模塊

隨著AI的快速發(fā)展,對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標(biāo)的檢測跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評估等流程。陜西RK3399主板圖像識別模塊算法定制慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(biāo)(人、車)。

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近些年來,隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,國家各項建設(shè)都蒸蒸日上,成績顯而易見。但與此同時,也讓資源與環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會殘留數(shù)以萬計的廢物,給環(huán)境造成了負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時的不合理直接相關(guān),而人們對于環(huán)境污染問題反映強烈卻東手無策,這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘I钪械睦饕ㄓ泻N余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對不同類別的垃圾應(yīng)采取不同分類方法,如果投放不當(dāng),可能會導(dǎo)致各種環(huán)境污染問題。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元,如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主,在以前,小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏,這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設(shè)的深入,運用各種科技設(shè)備將小區(qū)進行智慧化賦能,從而輔助防火防盜報警,物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢。慧視光電開發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持,能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設(shè),能夠?qū)崿F(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災(zāi)監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標(biāo)識別。

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無人機要進行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進行圖像處理,AI通過大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力,從而實現(xiàn)整個流程的自動化,達到無人機智能識別的目的。但不同的事,無人機的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,需要處理實時動態(tài)的信息,這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。板卡算法可以找慧視光電定制。重慶自主研發(fā)圖像識別模塊專業(yè)團隊

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。山東視覺算法圖像識別模塊定制方案

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機器人上。隨著計算機及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識別技術(shù)主要是指采用計算機按照既定目標(biāo)對捕獲的系統(tǒng)前端圖片進行處理,在日常生活中圖像識別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。山東視覺算法圖像識別模塊定制方案