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我們教一個小孩識物的時候,比如“蘋果”,首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”,他便能認(rèn)識“蘋果”;他可能會認(rèn)錯,把“梨”認(rèn)成“蘋果”,這個時候應(yīng)該幫他指出來。小孩看到的“蘋果”越多,辨識的能力就越強(qiáng)?;谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能,讓機(jī)器具備理解的能力,基本過程就像教一個小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù),比如“蘋果”的圖片;同時,要增加大量機(jī)器會認(rèn)錯的“負(fù)樣本”,比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反復(fù)學(xué)習(xí),然后獲得一個有效的識別模型。對于快消商品的識別,我們不僅要認(rèn)出一個瓶子包裝,還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶,還要認(rèn)出是哪個品牌的酸奶,甚至是哪個口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識別成千上萬的快消商品SKU,是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。不斷提高目標(biāo)檢測算法的準(zhǔn)確性和效率能夠幫助提升標(biāo)注精度。智慧園區(qū)AI智能口罩識別
圖像識別技術(shù),是機(jī)器視覺的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力,利用復(fù)雜的算法,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域,它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷;在安防領(lǐng)域,它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測;在自動駕駛領(lǐng)域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識別的應(yīng)用很廣,功能強(qiáng)大,是現(xiàn)代科技的重要成就。慧視光電開發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識別檢測,能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。安徽智慧工地AI智能安全帽識別AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。
慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588,內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進(jìn),核心數(shù)8核(4大4?。懔?.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪?shí)時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域,則需要一些特殊的算法。無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。
在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點(diǎn),要么難以發(fā)現(xiàn),要么發(fā)現(xiàn)的不及時,而無人機(jī)的巡航能夠盡可能做到時效性。另外,林河生態(tài)資源保護(hù)工作中,無人機(jī)可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié),如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等,及時為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息。無人機(jī)靈活便捷的特點(diǎn)可以很好地應(yīng)用在此,可以說,無人機(jī)的運(yùn)用是當(dāng)下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。AI的三大基石:數(shù)據(jù)、算力和算法。
機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的一個很重要載體,AI賦能的機(jī)器人能夠在安防巡檢、自動化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來,面對假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費(fèi)時費(fèi)力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問題,AI賦能下的機(jī)器人的出現(xiàn),為這項(xiàng)行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機(jī)器人內(nèi)置可見光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運(yùn)用AI識別、多機(jī)協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動巡視、缺陷和表計(jì)自動識別和告警、巡視報(bào)表自動生成和發(fā)送等功能,實(shí)現(xiàn)場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務(wù)。遼寧智慧小區(qū)AI智能方案**
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YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少,一直以來都是實(shí)時目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實(shí)際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實(shí)時的端到端目標(biāo)檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。智慧園區(qū)AI智能口罩識別