AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個(gè)問(wèn)題。針對(duì)于這樣的環(huán)境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP,它是一款入門(mén)級(jí)的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能,提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。經(jīng)過(guò)前期的需求分析,大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓(xùn)練模型,通過(guò)這個(gè)模型,就能不斷進(jìn)行自動(dòng)化的圖像標(biāo)注。機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法來(lái)處理、學(xué)習(xí)和理解或預(yù)測(cè)可用數(shù)據(jù)的模式。安徽AI智能處理板
今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過(guò)境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困,同時(shí)也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時(shí)間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項(xiàng)工作交給無(wú)人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無(wú)人機(jī)便捷靈活,能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r(shí)回傳現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面,不少吊艙具備紅外和可見(jiàn)光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無(wú)人機(jī)還可以通過(guò)智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識(shí)別,例如高空飛行作業(yè)的無(wú)人機(jī)通過(guò)盤(pán)旋掃描,能夠識(shí)別是否存在被困人員,識(shí)別被困人員數(shù)量。從而展開(kāi)精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。甘肅研發(fā)AI智能SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)快速標(biāo)注。
管人員遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)在道路上空進(jìn)行巡飛,就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車(chē)輛。相較于傳統(tǒng)治理,無(wú)人機(jī)擁有更高視野及機(jī)動(dòng)性。在提前規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線后,“自動(dòng)機(jī)場(chǎng)”內(nèi)部署的無(wú)人機(jī)會(huì)定時(shí)進(jìn)行空中巡視,一旦發(fā)現(xiàn)違停車(chē)輛即開(kāi)展圖像取證。隨后,后臺(tái)系統(tǒng)將實(shí)時(shí)推送違停提示短信至車(chē)主,提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對(duì)于規(guī)定時(shí)間內(nèi)未駛離的車(chē)輛,系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場(chǎng),二次取證并進(jìn)行整治。這個(gè)過(guò)程中,可以利用無(wú)人機(jī)吊艙進(jìn)行輔助,吊艙的使用能夠進(jìn)一步提升效率。例如成都慧視開(kāi)發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見(jiàn)光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)違停車(chē)輛時(shí),無(wú)需抵近,即便是夜間也能夠通過(guò)變焦放大就能夠?qū)?chē)輛進(jìn)行信息取證。
SpeedDP包含如下五個(gè)模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集;2.項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā);3.模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開(kāi)始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程,損失精度可接受時(shí),暫停訓(xùn)練;4.模型測(cè)試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估;5.模型部署:模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶(hù)反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開(kāi)發(fā)周期縮短,同時(shí)可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。標(biāo)注需要大量人工勞動(dòng)一直是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要障礙之一。
雖然目前AI還沒(méi)有那么讓我們滿(mǎn)意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì),要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對(duì)于專(zhuān)業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間,而對(duì)于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說(shuō)斷斷續(xù)續(xù),那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職,產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。深度學(xué)習(xí)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化,是人工智能社區(qū)的創(chuàng)意。安徽研發(fā)AI智能科技
無(wú)論是用于圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)還是語(yǔ)義分割,長(zhǎng)期以來(lái)人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)集一直是監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。安徽AI智能處理板
而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會(huì)耗費(fèi)圖像算法工程師大量時(shí)間和精力。對(duì)于時(shí)間成本的把控不到位,就變相增加了項(xiàng)目整體成本?;谝陨蠌?qiáng)烈的市場(chǎng)需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過(guò)兩年的研發(fā)改進(jìn),推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),該平臺(tái)一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認(rèn)可,尤其是一些圖像標(biāo)注項(xiàng)目多、任務(wù)重的科研院所,更是對(duì)SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠給用戶(hù)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,滿(mǎn)足一些客戶(hù)需要對(duì)敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。安徽AI智能處理板