云計算在提升共享資源和規(guī)模經(jīng)濟性方面類似于公用的電網(wǎng),可以提供幾乎沒有限制的計算能力,并且可以按照需要提供數(shù)量巨大的存儲量。另外,邊緣計算正在變得普遍起來,這是一種低成本、高性能計算和通信的部署方法,導(dǎo)致計算和數(shù)據(jù)存儲盡可能靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭,這樣來改善響應(yīng)時間,增強數(shù)據(jù)與其生成源頭的前后關(guān)系和相互關(guān)系,同時可按要求就地執(zhí)行,而無需往返云端與就地。在計算機和工業(yè)自動化應(yīng)用的歷史上,處理計算往往都被放置在遠離網(wǎng)絡(luò)邊緣的地方。直到還有許多應(yīng)用還在這樣做?,F(xiàn)今的邊緣設(shè)備可以是一臺小的定位節(jié)點的計算機,或者是嵌入在傳感器、執(zhí)行器和其他設(shè)備中的SoC,具有特別高的性價比。將這些邊緣設(shè)備部署在就地,使他們像移動的智能手機一樣具有強大的計算能力和不高的成本。邊緣計算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢:個性化。重慶高性能邊緣計算無人機
這些計算設(shè)備可視作為一種平臺,其中可執(zhí)行許多不同功能的軟件,包括IoT、基于IEC 61131-3的PLC、OPC UA和MQTT,還有與云端的接口、時序數(shù)據(jù)庫、HMI以及數(shù)據(jù)分析軟件。ISA-95 從L0到L2的功能和L3的部分功能,再加上新的IoT的分布式計算模型,都可以在邊緣設(shè)備中執(zhí)行。
將工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)與邊緣設(shè)備連接的方案得到越來越多的認可和接受,今后在開放式的系統(tǒng)中會有較多的應(yīng)用來取代PLC和DCS控制器。將邊緣設(shè)備部署在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)之中,其通信的功能有助于無縫地將IT與OT集成。 珠海算力強大邊緣計算電力巡檢若想更好的在邊緣節(jié)點上部署應(yīng)用程序的工作負載,需要考慮的方面:異構(gòu)性。
一般而言,對實時性要求不高的、與報表有關(guān)的一段時間周期內(nèi)的生產(chǎn)數(shù)據(jù),往往會上傳到云端進行分析;而與生產(chǎn)節(jié)拍密切相連、實時性要求高數(shù)據(jù)分析,往往就需要在邊緣計算環(huán)節(jié)來完成。隨著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入,對數(shù)據(jù)在不同場景下如何進行不同的分析從而挖掘其價值也在逐漸明晰,邊緣計算的重要性因而逐漸凸顯。邊緣計算技術(shù)橫跨IT(信息技術(shù))、OT(運行技術(shù))和CT(通訊技術(shù))多個領(lǐng)域,要落地離不開不同領(lǐng)域公司之間的密切合作,各取所長。過去一年里,不同相關(guān)行業(yè)的都開始推出專門針對邊緣計算的產(chǎn)品,這一并不新鮮的概念剛剛開始進入落地階段。
邊緣計算的邊緣結(jié)點也需要承擔一定的計算任務(wù)。把云中心的計算任務(wù)卸載到邊緣結(jié)點這個過程叫做云卸載。舉個例子,移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓我們得以在移動端流暢的購物,我們的購物車以及相關(guān)操作(商品的增刪改查)都是依靠將數(shù)據(jù)上傳到云中心才能得以實現(xiàn)。如果將購物車的相關(guān)數(shù)據(jù)和操作都下放到邊緣結(jié)點進行,那么將會極大提高響應(yīng)速度,增強用戶體驗。通過減少延遲來提高人與系統(tǒng)的交互質(zhì)量。隨著移動設(shè)備的增加,以及城市中攝像頭布控的增加。邊緣計算可以實時或更快的進行數(shù)據(jù)處理和分析,讓數(shù)據(jù)處理更靠近源頭。
市場研究公司IDC稱,邊緣計算被描述為“微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò),在本地處理或存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù),并將所有接收到的數(shù)據(jù)推送到中心數(shù)據(jù)中心或云存儲庫,其覆蓋范圍不到100平方英尺”。例如,一列火車可能包含可以立即提供其發(fā)動機狀態(tài)信息的傳感器。在邊緣計算中,傳感器數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)交疖嚿匣蛘咴贫说臄?shù)據(jù)中心,來查看是否有什么東西影響了發(fā)動機的運轉(zhuǎn)。本地化數(shù)據(jù)處理和存儲對計算網(wǎng)絡(luò)的壓力更小。當發(fā)送到云的數(shù)據(jù)變少時,發(fā)生延遲的可能性--云端與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交互導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理延遲--就會降低。這也讓基于邊緣計算技術(shù)的硬件承擔了更多的任務(wù),它們包含用于收集數(shù)據(jù)的傳感器和用于處理聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)的CPU或GPU。需要對邊緣節(jié)點的峰值時間周全了解,以便可以用靈活的方式來分割和調(diào)度任務(wù)。山西多網(wǎng)口邊緣計算**
邊緣計算則是一種合適的、具有成本效益的替代方案。重慶高性能邊緣計算無人機
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