在邊緣計算的發(fā)展過程中，還有一個概念值得注意，這就是所謂「霧計算」。這兩個概念有容易混淆。「霧計算」更強調(diào)在設(shè)備的網(wǎng)關(guān)里處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被「霧計算」收集到設(shè)備的網(wǎng)關(guān)，進而處理、存儲，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)揮需要數(shù)據(jù)的設(shè)備中。而邊緣計算更強調(diào)「邊緣」，也就是更靠近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端，「霧計算」則介于云計算和邊緣計算之間。這也意味著，邊緣計算有著諸多「先天優(yōu)勢」，其一，更實時、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。由于減少了中間傳輸?shù)倪^程，數(shù)據(jù)處理的速度也更快。其二，成本更低。邊緣計算處理的數(shù)據(jù)是「小數(shù)據(jù)」，從數(shù)據(jù)計算、存儲上都具有成本優(yōu)勢。其三，更低的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多，網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力會越來越大，而邊緣計算的過程中，與云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換并不多，因此也不需要占用太多網(wǎng)絡(luò)帶寬；第四，提升應(yīng)用程序的效率。結(jié)合上面的三個優(yōu)勢來看，當(dāng)數(shù)據(jù)處理更快、網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力更小、成本也更低的時候，應(yīng)用程序的效率也會較大提升。第五，邊緣計算讓數(shù)據(jù)隱私保護變得更具操作性，這在今年5月歐盟通過史上較嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護法律之后意義重大。當(dāng)設(shè)備用于邊緣計算節(jié)點時，設(shè)備的原有的功能不能被損害。遼寧AI邊緣計算VR
邊緣計算不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。關(guān)鍵技術(shù)：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個邊緣式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和邊緣式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。邊緣式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點上．進而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題。并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴展性，但實現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。北京無風(fēng)扇邊緣計算智慧醫(yī)療邊緣計算為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供了獨特的發(fā)展機會。
邊緣計算已存在數(shù)十年之久，然而隨著科技持續(xù)突破與網(wǎng)絡(luò)連接的飛躍性發(fā)展，如今我們已經(jīng)能夠在日常各個層面看到相關(guān)的使用場景和應(yīng)用案例。舉例來說：可協(xié)助農(nóng)民隨時作物健康狀況的傳感器、24小時不間斷運行的自動化機器、只需少許人力監(jiān)控的全天候自動化生產(chǎn)線，甚至是可深入探測身體內(nèi)部的智慧醫(yī)療器材等等。根據(jù)Gartner 2020年新興科技Hype Cycle趨勢報告顯示，人們對于邊緣計算的期待已逐漸到達(dá)高峰，加上5G在全球加速普及，足以預(yù)見邊緣計算將是科技發(fā)展的下一個關(guān)鍵點，并且在今年邁入成熟階段。據(jù)Pure Storage 2021年預(yù)測，一些IT/OT高度匯流并在偏遠(yuǎn)和區(qū)域性地點產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)，如石油與天然氣以及水電公共事業(yè)等，將率先從分布式云中獲益。
邊緣計算的模式和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是什么樣的呢。比如要在一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)里，以一個云服務(wù)器為中心，移動客戶端，PC客戶端或第三方接口等接入到云服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)采集方呢，由數(shù)據(jù)采集模塊來連接到云服務(wù)中。數(shù)據(jù)采集模塊可以采集PLC，變頻器，智能儀表等，將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器中，由服務(wù)器進行數(shù)據(jù)分析和計算，然后PC或移動客戶端，第三方接口就可以獲取數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。但是這種情況下，隨著設(shè)備的接入越來越多，云服務(wù)器的負(fù)擔(dān)也會越來越重，而且接入的PLC，控制器等的種類也越來越多，原來的云服務(wù)數(shù)據(jù)計算模式難以滿足越來越復(fù)雜的應(yīng)用。這時候邊緣計算就應(yīng)運而生了。在原拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變的情況，可無縫引入邊緣計算。在數(shù)據(jù)采集模塊端開放邊緣計算功能，將復(fù)雜的計算，策略，規(guī)則等，由數(shù)據(jù)采集模塊進行運算，得到輸出結(jié)果后，只需要將結(jié)果上傳到云服務(wù)中。再由PC客戶端，移動客戶端及第三方接口從云服務(wù)獲取。邊緣計算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢：在成本預(yù)算上可以較大減輕經(jīng)費預(yù)算。
邊緣計算考慮到計算性能，利用架構(gòu)滿足實時數(shù)據(jù)處理和計算的需求，用哨兵機制和密碼學(xué)的手段為去中心化計算、數(shù)據(jù)隱私保護、歷史記錄防篡改、可追溯等提供技術(shù)支持，天然適用于對數(shù)據(jù)保護要求嚴(yán)格的計算場景。
IPFS引用邊緣計算技術(shù)作為區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者，其先進的技術(shù)理念和發(fā)展?jié)摿?，有?quán)訪問加密文本的攻擊者也無法了解其中的內(nèi)容。同時通過將一個文件切分成數(shù)據(jù)塊的方式計算到不同的計算服務(wù)節(jié)點上，所有數(shù)據(jù)內(nèi)容都進行加密處理，只有用戶訪問密鑰，并且單個數(shù)據(jù)計算提供商的故障不能損害數(shù)據(jù)的恢復(fù)能力，這是一個比中心化計算方式更安定、效率高的去中心化的計算網(wǎng)絡(luò)。邊緣計算系統(tǒng)的自動容錯、自動負(fù)載均衡機制都構(gòu)建在PC機上。 邊緣計算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢：個性化。河南多網(wǎng)口邊緣計算無人機
邊緣計算的價值：應(yīng)對數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量壓力。遼寧AI邊緣計算VR
邊緣節(jié)點上的通用計算能力：理論上，可以在位于邊緣設(shè)備和云平臺之間的某幾個節(jié)點上完成邊緣計算，包括接入點、基站、網(wǎng)關(guān)、業(yè)務(wù)節(jié)點、路由器、交換機等。例如，基站可以根據(jù)工作負(fù)載能力，執(zhí)行數(shù)字信號處理（DSP）。但是在實踐中，基站可能并不適合處理分析工作，因為DSP并不是為通用計算設(shè)計的。此外，這些節(jié)點是否可以執(zhí)行除了現(xiàn)有工作之外的計算還不太清楚。由CAVIUM提供的OCTEONFusion?Family是一個小型“芯片上基站”單元，可擴展從6個到14個的內(nèi)核，以支持32到300+的用戶。這種基站可在非高峰時間使用多個計算中心的運算能力。遼寧AI邊緣計算VR