如何確保定價策略切實可行（三）
定價策略的類型當企業(yè)擁有強大的品牌并以高質量產品聞名時，適合采用溢價定價。這種情況下消費者更容易出于對品牌的信任而不去貨比三家?！鬂B透定價滲透定價是臨時定價策略，旨在從競爭對手那里搶占市場份額。在飽和的市場上推出新品時，企業(yè)往往會通過比主要競品更低的價格來吸引消費者。而當市場份額成功達到預期時，企業(yè)會提高價格。但這并不適用于所有產品。它對價格敏感型、和競品差異不大的產品更有用，但對其他產品來說，很可能不僅沒有起到原有效果，還吸引了錯誤的消費群體并造成了得不償失的大筆虧損。Netflix（網飛）一開始是以在線出租DVD起家，每張DVD單價才1美元，且一天內送達。而當時Blockbuster這樣的商店收取4-5美元，毫無意外，很快Blockbuster就被網飛擠占得破產了。 網絡問卷調查需要注意什么？廣東包裝測試網絡問卷調查方案
網絡問卷調研的優(yōu)缺點分析
優(yōu)點問卷的形式具有統(tǒng)一性，用戶可以用同一種方式進行填寫，同時具有較高的靈活性，能可以在不同渠道投放，讓用戶方便在不同時間填寫。第三個優(yōu)點是具有良好的匿名性，用戶填寫的顧慮會減少。第四個優(yōu)點是問卷調研法可以做定量的分析，也可以通過問卷不同題項之間的關系去發(fā)現(xiàn)隱含關聯(lián)的關系。缺點只能獲得書面信息，不能了解具體情況；缺乏彈性，無法定性調研；難以了解被調查者是否認真；問卷難度較低，增加用戶任意填寫的可能性；無法獲得行為數據和發(fā)現(xiàn)具體問題。 廣東包裝測試網絡問卷調查方案網絡問卷調查可以通過多種方式進行問卷反饋。
網絡問卷調查常用數據分析方法（其他）
可以對頁面可點擊區(qū)域、鏈接進行埋點，統(tǒng)計不同區(qū)域用戶的點擊量和比例，這樣可以更直觀的知道用戶對頁面中哪些模塊是更感興趣的。
路徑轉化分析
對用戶進入網站的關鍵流程做梳理，從用戶進入到離開的環(huán)節(jié)是怎么樣的，然后對關鍵環(huán)節(jié)進行測量，測量中要發(fā)現(xiàn)用戶轉化的過程中有哪些環(huán)節(jié)是出問題的，針對有問題的環(huán)節(jié)要尋找解決和提升的方法，達到產品數據的提升。
漏斗模型：標記關鍵環(huán)節(jié)標記，對關鍵步驟進行統(tǒng)計然后分析。
流失分析
流失分析主要解決用戶在網站粘性的情況，在每一個環(huán)節(jié)都有可能發(fā)生流失。分析的基本流程首先是對流失用戶的特征進行提取，然后去挖掘流失的原因，制定和實施應對策略，進行評估。
常見的分析思路
趨勢分析
通過一些數據指標反映產品的發(fā)展趨勢，了解產品的現(xiàn)狀如何。
對比分析
常見的對比分析即改版前后的數據效果對比，事先對改版前的數據進行提取，把改版后上線一段時間的相關數據也提取出來，然后進行對比，就可以發(fā)現(xiàn)改版的效果如何。細分分析不同維度進行細分（用戶屬性、訪問時間．..),不同的指標進行細分（跳出率、轉化率、停留時
調查問卷多少題合適？
"一份調查問卷應該包括幾道題？"這個問題可以換成"一份問卷**多可以設計幾道題，才不會讓受訪者厭煩，又能得到滿意的調查結果？"從調查問卷制作者的角度肯定是希望越長越好，但是對受訪者來說當然是越短越好。問卷結構、題型和主題不同，所需時間也不一樣，量表題肯定比開放題更容易回答。所以比較好的辦法是預估時間而非題量，對于網絡問卷調查，時長盡量控制在10分鐘以內，大約是10-20題。
那么，怎么能盡量壓縮時間，精簡問卷呢？明確調研目標，不要貪心。設計問卷之前，要仔細考慮你希望通過調研獲得哪些信息，盡量集中在一個話題去提問，不能指望一份問卷同時解決多個問題。很多調研小白事先沒有明確問卷主題，擔心問卷答案不夠理想、不足以支撐自己的觀點，但發(fā)放問卷成本較大，后期很難重新補齊，因此在問卷平臺里廣撒網，***肯定有能用上的。這樣不僅會讓受訪者疑惑，降低你的數據質量，也會起到事倍功半的效果。 網絡問卷調查可以通過多種方式進行問卷收集。
網絡問卷的設計原則
題干設計原則
具體性原則
單一性原則、通俗易懂原則、客觀性原則、非否定原則
答案設計原則
相關性原則、完整性原則、互斥性原則、可回答原則
題目順序
先封閉后開放，提供選項讓用戶開頭容易填寫重要題目靠前排，避免填不完問卷也能收集重要信息敏感信息靠后排，個人敏感信息等不宜出現(xiàn)在開頭先易后難，增加用戶的填寫動力題目之前的邏輯關系必須清楚題目數量不宜過多，數量上不能多于20個，過多時需進行刪除、分解，或通過其它方式收集數據 網絡問卷調查可以通過多種方式進行問卷報告。陜西品牌健康度網絡問卷調查第三方調研機構
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互聯(lián)網產品評估方法﹣數據分析法（上）
什么是數據分析
數據分析屬于一種定量分析方法，通過在網站或應用中進行數據埋點，進而獲取用戶對產品的使用和行為數據，并進行基于產品體驗優(yōu)化的數據統(tǒng)計分析。數據分析可以服務于整個產品的生命周期中。
數據分析能做什么？
用戶從哪里來？有多少用戶來了？是什么樣的用戶？用戶在哪個地區(qū)？使用什么設備？用戶做了什么？訪問了哪些頁面？使用了哪些功能？花了多少時間？在哪些流程上面花費時間過長？用戶忠誠度如何？活躍度如何？與競品比表現(xiàn)如何？流失情況如何？再次登錄的次數如何？用戶消費了多少金額？復購率怎么樣？
數據分析什么時候使用？
產品發(fā)布后，有一定的用戶量才可以進行分析。 廣東包裝測試網絡問卷調查方案