進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)研的注意事項(xiàng)
確定抽樣方式隨機(jī)抽樣：從總體中逐個(gè)抽取。分層抽樣：將總體分成差異明顯的幾層，按各層個(gè)體數(shù)之比分層抽取。系統(tǒng)抽樣：將總體平均分成幾部分，按事先確定的規(guī)則分別在各部分中抽取。確定問(wèn)卷投放方式線上問(wèn)卷，一般先根據(jù)公式估算滿足統(tǒng)計(jì)需求需要回收的量。包括根據(jù)調(diào)研所需達(dá)到的執(zhí)行區(qū)間，抽樣誤差，總體大小，交叉的變量等。在大多數(shù)情況下，樣本回收量達(dá)到1000份以上，結(jié)果還是相對(duì)較靠譜的。投放方式選擇線上：產(chǎn)品內(nèi)部資源，公司域內(nèi)外資源。線下：電話訪問(wèn)、邀約訪問(wèn)、定點(diǎn)／流動(dòng)訪問(wèn)。 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？陜西醫(yī)療服務(wù)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查機(jī)構(gòu)
在線問(wèn)卷調(diào)查中樣本的偏差與方差
二、偏差的一些重要來(lái)源偏差可以通過(guò)多種方式影響調(diào)查結(jié)果。在不存在明顯的無(wú)應(yīng)答的情況下，基于概率的抽樣是盡可能減少偏差的比較好方法。另一方面，通常認(rèn)為方便抽樣生成偏差樣本的可能性更高。但是，即使采用隨機(jī)方法，對(duì)于人的調(diào)查也可能會(huì)受制于其他類型的偏差。例如，受訪者可能傾向夸大或低估某些事物（"sensitivitybias")，特別是對(duì)一些微妙、敏感的問(wèn)題。在這里，我們*關(guān)注與抽樣相關(guān)的一些更常見(jiàn)的偏差來(lái)源。 陜西醫(yī)療服務(wù)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷分享。
網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查中偏差的來(lái)源
1．抽樣框覆蓋偏差（framecoveragebias)。當(dāng)抽樣框遺漏了總體的某些重要部分時(shí)會(huì)發(fā)生抽樣框覆蓋偏差。例如，使用電子郵件地址列表進(jìn)行的電子郵件調(diào)查將遺漏那些沒(méi)有電子郵件的人。
2．選擇偏差（selectionbias）是由個(gè)體或單元被選入調(diào)查的方式帶來(lái)的誤差。例如，如果是否參與調(diào)查取決于受訪者能否使用特定設(shè)備（在線調(diào)查會(huì)漏掉無(wú)法上網(wǎng)的人），選擇偏差就會(huì)發(fā)生。當(dāng)某些單元比其他單元更有機(jī)會(huì)被抽中時(shí)，會(huì)發(fā)生sizebias。例如，在網(wǎng)站訪問(wèn)者的系統(tǒng)樣本中，網(wǎng)站的頻繁訪問(wèn)者更容易被抽中。同樣，從包含電子郵件地址的抽樣框中進(jìn)行選擇時(shí)，具有多個(gè)電子郵件的人更有可能被選為樣本。
3．無(wú)應(yīng)答偏差（Nonresponsebias)。如果拒絕應(yīng)答調(diào)查的人與應(yīng)答的人具有系統(tǒng)差異，則會(huì)出現(xiàn)無(wú)應(yīng)答偏差。
定量研究怎么做（三）
步驟3：提出假設(shè)研究中有多種假設(shè)來(lái)源，可以從探索性研究得到的研究假設(shè)，從文獻(xiàn)綜述中得到類比得到假設(shè)、假設(shè)某些理論存在特殊性，也可以從個(gè)人經(jīng)歷和體驗(yàn)提出假設(shè)。需要注意的是，社會(huì)研究中的研究分析單位不僅是個(gè)人，還可以是群體或組織、社區(qū)、社會(huì)產(chǎn)品等等。由若干個(gè)人組成的各種群體，其特征和成員特征有關(guān)。比如對(duì)家庭的研究，我們可以用家長(zhǎng)的收入、職業(yè)等個(gè)人特征來(lái)描述家庭的特征，如"高收入家庭"、"書香世家"等等。組織和社區(qū)也是同理。而社會(huì)產(chǎn)品是各式各樣的人類行為和其產(chǎn)物，比如婚姻、文化傳統(tǒng)、書籍、歌曲等等。這類分析單位更為抽象，可以根據(jù)其特征進(jìn)行區(qū)分。對(duì)分析單位進(jìn)行明確的界定可以避免區(qū)群謬誤和簡(jiǎn)化論的產(chǎn)生。區(qū)群謬誤指的是用宏觀分析單位收集資料，得出微觀的結(jié)論，比如收集的是工廠或公司的資料，從中得出的卻是有關(guān)個(gè)人行為的結(jié)論。而簡(jiǎn)化論恰恰相反，指的是從微觀推斷出宏觀，但宏觀層次的單位運(yùn)行往往非常復(fù)雜，在推論過(guò)程中需要考慮其他因素的影響。 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查應(yīng)該怎么做？
加強(qiáng)數(shù)據(jù)資料審核，降低網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的誤差率。
從問(wèn)卷響應(yīng)時(shí)間和內(nèi)部邏輯兩個(gè)角度衡量問(wèn)卷數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行充分篩選。合理的問(wèn)卷填寫時(shí)間可以有效保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，篩選出填寫時(shí)間過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)卷，并對(duì)這些問(wèn)卷進(jìn)行進(jìn)一步的審查。同時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)此類問(wèn)卷占比較高，紐川新研會(huì)自詡審視問(wèn)卷的發(fā)放路徑，及時(shí)做出調(diào)整。此外，在問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)，不同的題干之間可以預(yù)設(shè)一些邏輯性，除去簡(jiǎn)單邏輯可以運(yùn)用智能化手段自動(dòng)跳轉(zhuǎn)或數(shù)據(jù)檢測(cè)，預(yù)留一些關(guān)聯(lián)性或者互斥性的問(wèn)題便于后期人工審核。如果此類問(wèn)卷前后邏輯不一致，那說(shuō)明受訪者很可能沒(méi)有認(rèn)真填寫問(wèn)卷，研究員就可以將此類問(wèn)卷篩選出，避免其對(duì)整體結(jié)果的不利影響。 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷審核。江蘇醫(yī)療服務(wù)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查分析
網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷導(dǎo)出。陜西醫(yī)療服務(wù)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查機(jī)構(gòu)
如何確保定價(jià)策略切實(shí)可行（四）
◇經(jīng)濟(jì)定價(jià)顧名思義，這類產(chǎn)品價(jià)格很低。通常食品行業(yè)青睞這種定價(jià)策略，因?yàn)樯a(chǎn)和營(yíng)銷的成本已經(jīng)壓得很低，而行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)分激烈。
◇撇脂定價(jià)撇脂定價(jià)和滲透定價(jià)相反，新品剛上市時(shí)是比較高價(jià)，隨著時(shí)間的推移，價(jià)格逐漸下降，以此實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)比較大化。就像牛奶中的油脂一樣，上面一層總是肥厚的，對(duì)價(jià)格不那么敏感但樂(lè)于嘗鮮的顧客成為首批消費(fèi)者。數(shù)碼產(chǎn)品特別是手機(jī)等有獨(dú)特功能作為賣點(diǎn)的產(chǎn)品經(jīng)常采用這種策略。但不同的策略只是為定價(jià)指明大致方向，將其控制在什么價(jià)格范圍內(nèi)，又是另一個(gè)問(wèn)題。而實(shí)際上消費(fèi)者購(gòu)買決策比上文中構(gòu)想的更復(fù)雜得多。心理學(xué)研究表明，消費(fèi)者的購(gòu)買決策可能會(huì)受到廣告語(yǔ)說(shuō)服方式、套餐的組合方式、甚至價(jià)格呈現(xiàn)的方式（1999元，還是1,999元或是1999.00元）等多種因素的影響。為新品定價(jià)是一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)，尤其是在已有數(shù)據(jù)無(wú)法提高參考價(jià)值的情況下。所以世界500強(qiáng)公司習(xí)慣于借助市場(chǎng)調(diào)研來(lái)提供決策依據(jù)，簡(jiǎn)便的方式之一是通過(guò)新品價(jià)格測(cè)試詢問(wèn)消費(fèi)者可接受的價(jià)格。
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