青少年疲勞度識別

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的臺燈參數(shù)描述：

    參數(shù)的一些參考要求：

    5000-6000k的色溫，有助于提升學習專注力，適合高效學習；

    4000k的色溫，有助于提升工作生產力，適合長時間屏幕辦公；

    3000k的色溫，有助于提升藝術創(chuàng)造力，適合藝術創(chuàng)作、娛樂休閑；

    高于4000k不適合晚間使用。光太弱和太強都容易導致眼睛疲勞。高色溫會抑制褪黑素分泌，導致難以入睡。

    所以建議睡前1-2小時，使用暖黃光，有助于快速入睡。

    所以，在臺燈選擇時，盡量選擇色溫可調節(jié)，且范圍包含3000k-5500k的臺燈。 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)的家庭留言功能有助于提高家庭的和諧氛圍。青少年疲勞度識別

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的小程序端的配置管理

    家長能夠查看當前設備的配置信息（音量、提醒開關、坐姿參數(shù)等），并且能夠在小程序端進行配置下發(fā)到設備。在配置管理中能夠對當前的設備的參數(shù)設置一些默認值，通過默認值達到不進行配置也能夠正常的使用。

    家長能夠通過小程序查看學生基本信息，并能夠配置學生基本信息（目前只支持一個設備只能對應一個學生）。通過學生管理的頁面能夠查看到基本信息，能夠綁定設備，能夠修改基本信息，并且能夠制定學習計劃，查看學習記錄以及查看到成長曲線。當然此處也需要支持多個學生的添加功能，滿足對學生的所有信息進行處理。當然還包括對未來新的功能的增加。 學生視距過近行為識別服務商長時間不規(guī)范的坐姿會導致身體出現(xiàn)嚴重的畸形。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的小程序和學生終端初始化設置包括：

    在某個手機設備下能夠搜索或手動輸入WiFi信息，生成WiFi二維碼。生成的二維碼能夠清理并重新設置，并且要求二維碼圖片清晰，保證在學生終端也能夠正確的識別。

    手機（IOS和安卓）自動搜索當前手機使用的WiFi信息，直接填入對應的編輯框，這樣的好處是不需要用戶手動輸入產生的錯誤或者輸入中一些特殊字符很難輸入，以及中文等情況。這樣有效提升了產生二維碼的效率。

    設備能夠通過按設置按鍵并通過攝像頭識別wifi二維碼進行wifi設置。此處需要提示用戶二維碼掃描后WiFi配置是否成功，是否失敗，以此增加可用性。

    “亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)將成為未來家庭的一個“好幫手”，會成為連接家庭多個成員的一個紐帶，一個交流平臺，一個客觀衡量平臺，通過這樣的能力，能夠更加有效地幫助學生建立起自我管理的能力，這個能力對于小孩的一生的意義都是非常重要的，

    同時，學生和家長也可以通過這樣的一個客觀評價的標準來進行相互的約定，家長可以以此給予一定保證的客觀標準，而學生也能夠通過這個標準來不斷要求自己。只要長時間的按照這樣的良性互動的發(fā)展，對于學生成長將帶來非常大的價值。 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)采用安全的數(shù)據(jù)產生、傳輸和保存。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的設備配置細節(jié)：

    家長進入小程序，小程序獲取當前手機號(即賬號)，通過手機號到服務端查詢設備列表，列表中包含了設備名稱，聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)。

    每個設備可以進入查看詳細信息，包括：

    聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)

    wifi配置

    音量配置

    語音提醒開關

    綁定的學生名稱

    聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)：設備聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)由服務段告訴小程序，服務端的判定標準是設備如果持續(xù)有心跳連接則在線，否則不在線。

    音量配置：家長配置播放器的音量大小(1-100,1表示較小，100表示比較大)，小程序將配置發(fā)送到服務端，服務端在此設備的記錄中更新音量大小。安卓板上線后，定時向服務器主動獲取配置是否更改，如果配置有變化則更新并保存在flash中。

    語音提醒開關：流程同音量配置，支持開啟和關閉。

    可以查看當前設備綁定的學生名稱，當前只支持設備同時綁定一個學生，學生和設備的綁定在學生配置中提供，設備配置只查看不提供綁定配置。 制定學習計劃是規(guī)范學生行為習慣的一種巧妙的方法。低成本護眼

坐姿不僅影響我們的身形體態(tài)，同時也影響形象。青少年疲勞度識別

    “亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)還有一個非常好用的功能是能夠判斷出當前是否有人和無人，這對于其他的友商產品來說，顯得非常珍貴，這也讓我們能夠通過有無人的情況更好地判斷學生在線的情況。通過這個判斷，我們能夠進行更好的打分，以及進行提醒，而且在學生端是臺燈模式下，我們也能夠在無人的情況下進行計時，逐漸調低臺燈的亮度。

    另外，在埋頭等場景中，我們也能夠更好地識別出來，這對于無法捕捉到其他特征的情況下我們也能更好地識別。所以我們識別的維度就變得更加的豐富，根據(jù)各種場景的充分考慮下進行有效地識別。 青少年疲勞度識別