溫州自動車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-13

  隨著我國交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展,智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrafficSystem,簡稱ITS)的推廣變的越來越重要,而作為ITS的一個(gè)重要組成部分,車輛牌照識別系統(tǒng)(vehiclelicenseplaterecognitionsystem,簡稱LPR)對于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測,交通控制于透導(dǎo),機(jī)場,港口,小區(qū)的車輛管理不停車自動收費(fèi),闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用前景。由于牌照是機(jī)動車輛管理的標(biāo)識符號,因此,車輛牌照識別系統(tǒng)的研究在機(jī)動車管理方面具有十分重要的實(shí)際意義。車牌系統(tǒng)識別云臺攝像機(jī)通過光抑制屏蔽,電子快門調(diào)節(jié),寬動態(tài)功能等來實(shí)現(xiàn)抓拍車牌。溫州自動車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式

   車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式,一種是外設(shè)觸發(fā),另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號,車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后,采集車輛圖像,自動識別車牌,以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定;缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大。視頻觸發(fā)方式是指車牌識別系統(tǒng)采用動態(tài)運(yùn)動目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)檢測車道上車輛移動狀況,發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捕捉車輛圖像,識別車牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,麗水自動車牌識別系統(tǒng)定制對車輛牌照的識別技術(shù)可以作為辨識一輛車是有效的方法。

  車牌識別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢?直道安裝直的車道是較理想的安裝環(huán)境,車輛在駛?cè)胱R別區(qū)域時(shí),能夠獲得高質(zhì)量的相片。1、施工時(shí)停車場車牌識別系統(tǒng)和道閘能夠安裝在車道的同一側(cè),但停車場車牌識別系統(tǒng)要安裝在道閘前,間隔不小于30cm,以防止設(shè)備間的相互攪擾。2、當(dāng)選用抓拍識別和視頻識別時(shí),地感線圈間隔停車場車牌識別系統(tǒng)的比較好間隔為4m;3、當(dāng)選用視頻加地感識別模式時(shí),地感線圈間隔停車場車牌識別系統(tǒng)的比較好間隔為3m。

  車牌識別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。自動車牌辨識系統(tǒng)提供車牌辨識系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)綜述車牌識別是一項(xiàng)利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、圖像預(yù)處理、車輛定位、字符分割、字符識別、輸出車牌號碼七個(gè)部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別,然后組成牌照號碼輸出。 車牌識別系統(tǒng)解決在高速狀態(tài)下漏車、晚上投射光不足等問題。衢州藍(lán)牙車牌識別系統(tǒng)定制

車輛牌照識別系統(tǒng)的英文:vehicle license plate recognition system。溫州自動車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇比較好匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。 溫州自動車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式

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