牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。 如何判斷停車場車牌識別系統(tǒng)的質量?蘇州高速車牌識別系統(tǒng)一體機
現有車牌識別系統(tǒng)存在的不足及改進的難點車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。臺州收費車牌識別系統(tǒng)定制車輛牌照識別系統(tǒng)主要由三個部分構成。
車牌識別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
車牌識別系統(tǒng)已經應用在我國的港珠澳大橋上，大橋開通以后，預計每天流量將超過6萬，這些車輛除了繳費，還要完成海關檢查，邊檢等工作，如果因收費造成車輛滯留，那辛辛苦苦建好的大橋就要浪費了，但這難不到我國的工程師們，據稱該收費系統(tǒng)分為五個區(qū)域，分別對大陸，港澳以及外籍車輛進行識別，然后分別進行自動和人工收費，平均每輛車通過的時間只需要0.3秒。足以跟上車流的速度，而且這是全球的可以識別不同制式車輛的自動檢測系統(tǒng)。 汽車牌照識別系統(tǒng)總體設計。
圖像處理技術：運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且**終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類；然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。蘇州高速車牌識別系統(tǒng)一體機
車牌辨識系統(tǒng)應用范圍、高速公路交通監(jiān)控、高高級飯店房客車輛管理、辦公大樓員工車輛管理。蘇州高速車牌識別系統(tǒng)一體機
車牌識別系統(tǒng)架構車輛出入口管理系統(tǒng)是通過采用電動擋車器+車牌識別模塊設備的組合，并進行對設備進行整合聯動的方式，來對車輛的進出進行管制。結合管制空余車位數量，計算或限制停車時間，加強防盜的功能，使系統(tǒng)更有效的辯識和管理進出場車輛。出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成，實現對進出場車輛的24小時全天候監(jiān)控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動抓拍、記錄、傳輸和處理，同時系統(tǒng)還能完成車牌、車輛管理等功能。蘇州高速車牌識別系統(tǒng)一體機
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