車輛牌照識別系統(tǒng)工作原理牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。牌識別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。泰州自助車牌識別系統(tǒng)定制
我們通常說的無牌車，一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。為了解決在停車場出入口，針對無牌車輛進行車輛的檢測，為進場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息，減少人工工作量。本算法提出了一種運用目標(biāo)檢測方法，在視頻中進行無牌車輛的檢測，并與車牌結(jié)果融合，達到該類無車牌信息車輛的正確輸出，為停車場出入口收費自動化提供幫助?，F(xiàn)有技術(shù)1：地感觸發(fā)抓拍缺點：地感觸發(fā)，需要在地面鋪設(shè)地感線圈，施工不方便，成本高，且有些場景地感觸發(fā)達不到要求，且任何一個鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會被抓拍到，這樣會導(dǎo)致誤抓拍的比較多，比如自行車，三輪車，摩托車等，這樣會導(dǎo)致停車場出入口混亂，干擾的信息多，給后期計費系統(tǒng)的處理增加難度。現(xiàn)有技術(shù)2：人工控制抓拍，抬桿技術(shù)2缺點：在停車場管理系統(tǒng)中的目標(biāo)是要實行無人職守，完全無障礙通行繳費，而這一方案與目標(biāo)背道而馳。 鹽城高清車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式車牌識別系統(tǒng)試運行的溫馨提示是什么？
車牌辨識系統(tǒng)以攝影機“視頻檢測”動態(tài)技術(shù)擷取“車牌定位”影像后，經(jīng)由“OCR類比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”將圖像解析成文字；對于行進間或移動裝置上的運用，搭載“光學(xué)字符辨識”的技術(shù)，及“車牌字符分割算法”解析；一連串精密且專門技術(shù)，使車牌辨識系統(tǒng)高達98%的辨識率。目前應(yīng)用于社區(qū)門禁系統(tǒng)及商用停車場管理，避免停車卡被盜用之安全漏洞。實際辨識準(zhǔn)確率95%以上辨識率指標(biāo)都是在嚴苛的環(huán)境下測試與解決問題，如：大雨，強風(fēng)，亮度不均勻，逆光、直射光；車牌污損、不清晰，混合字符，對比度差，傾斜、變形等。
在大門或露天停車場、地下停車庫出入口部署車輛出入口管理系統(tǒng)，當(dāng)有車輛駛?cè)牖蝰偝鰰r，抓拍單元可以對車輛進行抓拍識別記錄，并聯(lián)動道閘放行，用戶無需任何操作，即可實現(xiàn)快速駛?cè)腭偝?。該系統(tǒng)還可以實現(xiàn)車輛黑白名單功能；當(dāng)后期車位緊張時可設(shè)置白名單，對允許停放的車輛自動開閘放行。車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設(shè)備做連動整合，對于每輛車停車時間亦可計算或限制，更加強防盜/防弊功能，使對通過出入口的車輛能更有效的辨識和管理。車牌辨識系統(tǒng)改善工程除了大門院區(qū)的車牌辨識，又增加：電話語音、短信通知、E-MAIL通知等功能。
車牌識別系統(tǒng)啟用后，有以下情況需要注意：1、車輛到達門崗時，需減速慢行。因車速過快影響識別效果，耽誤通行。2、前車與后車保持一定的距離。如果前后車距離太近，識別攝像頭抓拍不到車牌，影響識別通行。3、保持一車一桿。如果尾隨進入存在安全隱患。為了提升車牌識別效率，到達門崗時請減速慢行，一車一桿，前車與后車保持一定的距離，提升車牌識別效率。智能社區(qū)、快捷通行、安全出行。車牌識別系統(tǒng)在生活中，人們還是注意比較小的細節(jié)，以免出現(xiàn)意外。 為便于車輛的管理，每一輛汽車都配有不同的牌照。鹽城高清車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式
車牌辨識系統(tǒng)應(yīng)用范圍、高速公路交通監(jiān)控、高高級飯店房客車輛管理、辦公大樓員工車輛管理。泰州自助車牌識別系統(tǒng)定制
基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇比較好匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。 泰州自助車牌識別系統(tǒng)定制
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