無錫高清車牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家

    軟識(shí)別與硬識(shí)別的優(yōu)勢(shì)對(duì)比：1、分析識(shí)別模式：硬識(shí)別系統(tǒng)：采用視頻流分析識(shí)別，對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)分析;軟識(shí)別系統(tǒng)：圖片分析識(shí)別，對(duì)到達(dá)指定范圍內(nèi)的車輛進(jìn)行拍照，再對(duì)照片進(jìn)行分析;當(dāng)車輛位置不佳時(shí)，識(shí)別易出錯(cuò)。2、觸發(fā)識(shí)別方式：硬識(shí)別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測(cè)設(shè)備，無需破壞地面或增加工程，24小時(shí)采集圖像。軟識(shí)別系統(tǒng)：地感、紅外等外設(shè)車輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā);需要一定的工程量。3、智能算法模型硬識(shí)別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法，準(zhǔn)確率更高，識(shí)別率大于。很少需要人工干預(yù)。軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法，會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況，準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。4、可靠性及穩(wěn)定性：硬識(shí)別系統(tǒng)：識(shí)別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。軟識(shí)別系統(tǒng)：軟件識(shí)別，容易頻繁出現(xiàn)死機(jī)等情況，需經(jīng)常重新啟動(dòng)電腦，造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。5、識(shí)別速度：硬識(shí)別系統(tǒng)：整車車牌識(shí)別速度小于，充分滿足車流量大時(shí)的需要;軟識(shí)別系統(tǒng)：整車車牌識(shí)別速度大于3秒，甚至更長(zhǎng)，速度讓人難以忍受。 車牌辨識(shí)系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)識(shí)別率達(dá)到98%為較高。無錫高清車牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家

車牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。近些年,計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來重大轉(zhuǎn)變車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車全部的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。 蚌埠小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制車牌識(shí)別系統(tǒng)中軟件識(shí)別和硬件識(shí)別的區(qū)別。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息?，F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場(chǎng)、辦公樓等場(chǎng)所，都會(huì)使用車牌識(shí)別來控制車輛的進(jìn)出、收費(fèi)。出入無需刷卡、登記，可做到出入口無人管理，無障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出，也可以節(jié)省相對(duì)的人員費(fèi)用。它具有靈活的收費(fèi)方式，強(qiáng)大的綜合管理能力、以及停車場(chǎng)車輛信息的統(tǒng)計(jì)與查詢。這些優(yōu)勢(shì)能夠很好地應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、車輛檢測(cè)等等有車輛身份識(shí)別需求的。車牌是識(shí)別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號(hào)作為車輛管理的憑證，能夠自動(dòng)采集車輛的牌號(hào)、特征，能夠作為停車管理，安全認(rèn)證，證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。

  車牌自動(dòng)識(shí)別是利用采集車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色的自動(dòng)模式識(shí)別技術(shù)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。研究開發(fā)的高性能的車牌智能識(shí)別系統(tǒng)，具有很好的市場(chǎng)前景，有很大的應(yīng)用空間和潛力，對(duì)我國(guó)的交通體系的規(guī)劃和發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。本研究著眼于智能車輛智能車輛出入管理系統(tǒng)研究。其目的是開發(fā)并完成一個(gè)集完成視頻采集、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別、語音報(bào)號(hào)、識(shí)別結(jié)果智能分析、自動(dòng)報(bào)警、遠(yuǎn)程值班、遠(yuǎn)程監(jiān)控為一體的嵌入式智能車輛出入管理系統(tǒng)。整個(gè)過程不需要人工處理，重要的是不需要車主取磁條或刷卡等操作，這樣既不耽誤車主的時(shí)間，也提高車輛出入管理的效率。 車牌識(shí)別系統(tǒng)利用電動(dòng)擋車器、出入口控制終端、車牌識(shí)別、線圈檢測(cè)器等出入口設(shè)備做連動(dòng)整合。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢？直道安裝直的車道是較理想的安裝環(huán)境，車輛在駛?cè)胱R(shí)別區(qū)域時(shí)，能夠獲得高質(zhì)量的相片。1、施工時(shí)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)和道閘能夠安裝在車道的同一側(cè)，但停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設(shè)備間的相互攪擾。2、當(dāng)選用抓拍識(shí)別和視頻識(shí)別時(shí)，地感線圈間隔停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的比較好間隔為4m;3、當(dāng)選用視頻加地感識(shí)別模式時(shí)，地感線圈間隔停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的比較好間隔為3m。車牌識(shí)別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢?蚌埠小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。無錫高清車牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家

  車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)工作原理牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。無錫高清車牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家

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