實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識(shí)別。車牌辨識(shí)系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識(shí)率。徐州自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，組成車牌號(hào)碼輸出。目前采用的車牌識(shí)別在停車場管理系統(tǒng)中的應(yīng)用模式主要有三種：視頻識(shí)別模式、地感線圈識(shí)別模式、視頻+地感識(shí)別模式。一、視頻識(shí)別模式視頻觸發(fā)優(yōu)勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當(dāng)車輛進(jìn)入進(jìn)入視頻識(shí)別區(qū)域時(shí)，相機(jī)自動(dòng)通過車輛的動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別車牌信息，同時(shí)提供模擬觸發(fā)識(shí)別。缺點(diǎn)是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識(shí)別出車牌結(jié)果，可手動(dòng)點(diǎn)擊模擬觸發(fā)進(jìn)行識(shí)別。二、地感線圈識(shí)別模式地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場道閘的位置，會(huì)設(shè)有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識(shí)別車牌留出時(shí)間，車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動(dòng)指揮相機(jī)進(jìn)行抓拍，通過自字符檢測，識(shí)別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識(shí)別優(yōu)勢在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實(shí)用穩(wěn)定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點(diǎn)是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識(shí)別模式這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識(shí)別模式是通過視頻識(shí)別方式進(jìn)行識(shí)別，通過地感觸發(fā)方式進(jìn)行上傳。 六安自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家自動(dòng)車牌辨識(shí)系統(tǒng)提供車牌辨識(shí)系統(tǒng)。
車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車輛牌照的定位研究，先進(jìn)行圖像的預(yù)處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進(jìn)行車輛牌照的字符分割，先對定位后的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后按照車牌的先驗(yàn)信息，用區(qū)域增長算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別，也就是對于提取出的單個(gè)字符，先進(jìn)行歸一化操作，再與給定的模板做對比，識(shí)別出字符，生成車輛牌照。
隨著停車場管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)也開始應(yīng)用于停車場。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對停車場的車牌識(shí)別技術(shù)，因此目前很多停車場使用的車牌識(shí)別技術(shù)大多是從早期車牌識(shí)別技術(shù)照搬過來，而兩者在識(shí)別環(huán)境、識(shí)別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導(dǎo)致這些車牌識(shí)別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對此不少停車場呼吁“私人訂制”的車牌識(shí)別系統(tǒng)。而據(jù)市場的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國停車場市場需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場智能化改造的黃金時(shí)期。車牌自動(dòng)識(shí)別是未來停車場市場中的**有價(jià)值的市場，隨著高清與智能的融合，車牌識(shí)別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。未來車牌識(shí)別技術(shù)將會(huì)到應(yīng)用。
現(xiàn)有車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)流行的原因。六安自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
隨著智能交通系統(tǒng)的 基于車牌識(shí)別系統(tǒng)高速發(fā)展。徐州自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
車牌識(shí)別系統(tǒng)綜述車牌識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、圖像預(yù)處理、車輛定位、字符分割、字符識(shí)別、輸出車牌號(hào)碼七個(gè)部分。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。 徐州自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
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