常州折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)

  車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)工作原理牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。車牌車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么選擇？常州折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)

    當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，組成車牌號(hào)碼輸出。目前采用的車牌識(shí)別在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用模式主要有三種：視頻識(shí)別模式、地感線圈識(shí)別模式、視頻+地感識(shí)別模式。一、視頻識(shí)別模式視頻觸發(fā)優(yōu)勢(shì)是不用安裝地感線圈，工程量小。當(dāng)車輛進(jìn)入進(jìn)入視頻識(shí)別區(qū)域時(shí)，相機(jī)自動(dòng)通過車輛的動(dòng)態(tài)圖像識(shí)別車牌信息，同時(shí)提供模擬觸發(fā)識(shí)別。缺點(diǎn)是針對(duì)無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識(shí)別出車牌結(jié)果，可手動(dòng)點(diǎn)擊模擬觸發(fā)進(jìn)行識(shí)別。二、地感線圈識(shí)別模式地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場(chǎng)道閘的位置，會(huì)設(shè)有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識(shí)別車牌留出時(shí)間，車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動(dòng)指揮相機(jī)進(jìn)行抓拍，通過自字符檢測(cè)，識(shí)別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實(shí)用穩(wěn)定，針對(duì)無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點(diǎn)是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識(shí)別模式這種方式是前兩種模式的升級(jí)版，視頻加地感識(shí)別模式是通過視頻識(shí)別方式進(jìn)行識(shí)別，通過地感觸發(fā)方式進(jìn)行上傳。 宿遷小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)是模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)一項(xiàng)重要的功能。

  隨著停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的不斷發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)也開始應(yīng)用于停車場(chǎng)。不過據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國(guó)內(nèi)只有幾家企業(yè)專門開發(fā)針對(duì)停車場(chǎng)的車牌識(shí)別技術(shù)，因此目前很多停車場(chǎng)使用的車牌識(shí)別技術(shù)大多是從早期車牌識(shí)別技術(shù)照搬過來，而兩者在識(shí)別環(huán)境、識(shí)別角度、燈光環(huán)境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導(dǎo)致這些車牌識(shí)別系統(tǒng)大多都出現(xiàn)了“水土不服”的現(xiàn)象。對(duì)此不少停車場(chǎng)呼吁“私人訂制”的車牌識(shí)別系統(tǒng)。而據(jù)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2015年年底，我國(guó)停車場(chǎng)市場(chǎng)需求將超過37億元，而未來5年必將是停車場(chǎng)智能化改造的黃金時(shí)期。車牌自動(dòng)識(shí)別是未來停車場(chǎng)市場(chǎng)中的**有價(jià)值的市場(chǎng)，隨著高清與智能的融合，車牌識(shí)別還能夠幫助我們解決更多生活中的問題。

  車牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動(dòng)態(tài)功能等來實(shí)現(xiàn)抓拍車牌：強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過軟件的功能，把圖像中比較亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機(jī)比較大的缺點(diǎn)就是軟件分辨不清，對(duì)于圖像比較亮部分界定不清，有可能將車牌號(hào)碼也遮擋，同時(shí)無法處理高速運(yùn)動(dòng)物體的抓拍。目前國(guó)產(chǎn)攝像機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。車牌識(shí)別系統(tǒng)中道閘設(shè)備與攝像頭該如何安裝呢?

  車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車輛牌照的定位研究，先進(jìn)行圖像的預(yù)處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測(cè)、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進(jìn)行車輛牌照的字符分割，先對(duì)定位后的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后按照車牌的先驗(yàn)信息，用區(qū)域增長(zhǎng)算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別，也就是對(duì)于提取出的單個(gè)字符，先進(jìn)行歸一化操作，再與給定的模板做對(duì)比，識(shí)別出字符，生成車輛牌照。車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)是技術(shù)的提高。宿遷小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

車牌識(shí)別系統(tǒng)其發(fā)展對(duì)于人民生活、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和城市建設(shè)將產(chǎn)生積極而深遠(yuǎn)的影響。常州折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)

牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。 常州折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)

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