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ADM 構建的雙重敏感數據處理模式在行業(yè)內排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢的前提下，兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件，支持不同數據庫間的異構處理，支持 FTP 和 SFTP 的遠程文件處理，支持即時與定時處理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統平臺，支持 IPV4/IPV6 網絡協議，提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM 的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環(huán)節(jié)，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統，兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。上訊ADM產品數據庫虛擬化技術是什么意思？基礎軟件

ADM數據庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優(yōu)化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。數字化創(chuàng)新海量數據供數于眾多場景的數據使用需求如何滿足？

CDM產品方案的選擇建議：自主可控，相對于 IT 算力和網絡資源，數據治理方面企業(yè)對技術自主可控的要求更高。金融、電信運營商、事業(yè)單位、醫(yī)療等越來越多的行業(yè)在評估數據管理技術時，選擇國產操作系統、國產數據庫。以對信息安全要求極高的金融行業(yè)為例，信創(chuàng)需求更為突出，以安全、可靠、自主可控的國產操作系統及數據庫構建金融信創(chuàng)應用體系，成為金融信創(chuàng)應用的重點。在面對更多國產系統和數據庫環(huán)境時，要求要有較好的兼容性以及定制開發(fā)能力。開放靈活，對于CDM技術方案，要實現數據獲取的靈活性，不能只是通過主動備份獲取數據，還要兼具對接備份系統獲取數據，以及自動上傳備份數據獲取數據，這樣更具有適用性。另外，對于方案的擴展、擴容也要考慮到，是否可以做到橫向擴展、擴展后的功能或者節(jié)點是否可以歸屬同一管理平臺進行統一管理，是選擇CDM產品方案需要關注的重點。

ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本與持續(xù)增長的副本數據存儲成本，ADM的數據庫虛擬化**技術，能夠做到只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫作為數據副本，拉起時不占用物理存儲空間，節(jié)約了存儲成本10倍以上，通常情況下，ADM將TB量級數據庫拉起時間控制在分鐘級，響應速度快，可滿足開發(fā)測試、查詢分析、合規(guī)審計、應急恢復等場景對數據交付效率的要求。因此，ADM同時具備快速交付副本數據和節(jié)約副本數據存儲的目標，相對于傳統的副本數據交付，1份10TB的數據庫交付10個應用場景，則需要100TB的存儲空間，大約需要花費1個星期的時間，通過應用ADM產品，只需分鐘級即可同時在線交付10份10TB的副本數據，而且在未產生新數據寫入的情況下，存儲空間相較于耗費的100TB幾乎是0占用，具體占用級別為GB級別。上訊ADM產品的高效性體現在數據使用申請通過后自動化完成虛擬數據創(chuàng)建，并秒級分發(fā)至數據使用方。

敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值：以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的，力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點，綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素，提出了面向企業(yè)上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案，在保證數據安全的同時，充分發(fā)揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊：數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控，在保證數據使用安全的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本，通過自動化、閉環(huán)式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)。數據的組織關系

哪個產品支持數據抽取組合？基礎軟件

ADM基于自主研發(fā)的數據庫虛擬化技術，擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項**技術，對多類型數據進行集中統一的全生命周期管理，實現數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0?；A軟件