本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著積極的推動(dòng)作用。在企業(yè)向數(shù)字化邁進(jìn)的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化和升級(jí)是關(guān)鍵的一步。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)評(píng)估現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的性能和局限性，提出針對(duì)性的改進(jìn)方案，為數(shù)字化業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)支撐。他們協(xié)助企業(yè)引入新的技術(shù)和應(yīng)用，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等，確保網(wǎng)絡(luò)能夠適應(yīng)這些創(chuàng)新的業(yè)務(wù)需求。同時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還參與制定企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略，從網(wǎng)絡(luò)角度提供專(zhuān)業(yè)的建議和意見(jiàn)，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行。例如，在一個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管幫助構(gòu)建了高效的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析，提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量?？傊瑪?shù)據(jù)網(wǎng)管在企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中扮演著不可或缺的角色，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等.本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊

虛擬數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)虛擬數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)可以給數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢(xún)和計(jì)算，**降低數(shù)據(jù)ETL的需要，提升數(shù)據(jù)查詢(xún)和計(jì)算效率，同時(shí)基于存算分離架構(gòu)，減輕數(shù)據(jù)查詢(xún)和計(jì)算對(duì)于后端數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，數(shù)據(jù)管理者可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的權(quán)限管理和行為的統(tǒng)一管理，降低數(shù)據(jù)管理復(fù)雜度，保障數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的安全合規(guī)。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢(xún)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。細(xì)顆粒度權(quán)限管控上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，適應(yīng)不同場(chǎng)景.

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識(shí)的提高，對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的保護(hù) 需求也日益迫切，但當(dāng)前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù)， 如個(gè)人身份信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理過(guò)程中， 往往缺乏相應(yīng)的加密、脫敏、掩碼等保護(hù)措施。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)和竊取， 對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。因此，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段，加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控，是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿(mǎn)足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 主要從以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制，為企業(yè)數(shù)據(jù)管理賦能： (1) 通過(guò)使用自有 JDBC 驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)執(zhí)行 SQL 的獲取和代理執(zhí)行。 (2) 通過(guò)對(duì)于用戶(hù) SQL 語(yǔ)句的解析實(shí)現(xiàn)用戶(hù)操作的細(xì)粒度權(quán)限管控。 (3) 通過(guò)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)脫敏。 (4) 提供數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)行為日志記錄，滿(mǎn)足內(nèi)部審計(jì)和外部合規(guī)的要求。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)配置，以更好地適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的**工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。審批流程的靈活性：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG引入工單模式，實(shí)現(xiàn)完備的審批、申請(qǐng)流程，包括被動(dòng)式審批授權(quán)和主動(dòng)式申請(qǐng)授權(quán)，并支持對(duì)提交的申請(qǐng)進(jìn)行同意、駁回等操作，確保審批流程能夠高效運(yùn)轉(zhuǎn)。操作員可以配置數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間（如*在工作日下午17:00-18:00訪(fǎng)問(wèn)），并限制外部應(yīng)用訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。字段級(jí)別權(quán)限劃分：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限進(jìn)行字段級(jí)別的劃分，通過(guò)增、刪、改、查等權(quán)限，對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控，遵循**小權(quán)限原則，確保數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)者只能訪(fǎng)問(wèn)自身權(quán)限的數(shù)據(jù)源。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能可提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控.什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù)，同時(shí)通過(guò)歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊

在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，虛擬數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)正逐漸成為信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵概念。虛擬數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在不直接接觸實(shí)際物理存儲(chǔ)位置的情況下，獲取和操作所需的數(shù)據(jù)。它就像是一個(gè)神奇的通道，讓用戶(hù)能夠穿越復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，迅速而準(zhǔn)確地找到他們需要的信息。想象一下，您無(wú)需知道數(shù)據(jù)具體存放在哪個(gè)服務(wù)器、哪個(gè)硬盤(pán)或者哪個(gè)云端，只需發(fā)出請(qǐng)求，就能輕松獲取。例如，在一個(gè)大型企業(yè)中，員工可能需要訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自不同部門(mén)、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。虛擬數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)使得這一過(guò)程變得簡(jiǎn)單高效，不再受限于數(shù)據(jù)的物理位置和存儲(chǔ)方式。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊