緩存機(jī)制

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺的備份數(shù)據(jù)管理模塊，突破了傳統(tǒng)備份理念，基于特有的CDM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)性持續(xù)備份以及本機(jī)、異機(jī)的快速恢復(fù)，還可以同時(shí)對備份數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。對于已經(jīng)部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶，可以對接備份系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化，并根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果生成詳細(xì)的恢復(fù)驗(yàn)證報(bào)告。在恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后，自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境，釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源，以用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用，使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠周期性地循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn).基于哪些方面選擇CDM產(chǎn)品的廠商？緩存機(jī)制

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術(shù)，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù)，經(jīng)過一段時(shí)間就必須執(zhí)行一次全量備份。因而傳統(tǒng)的備份方案經(jīng)常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)效率相對低下，因?yàn)槊總€(gè)時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數(shù)據(jù)，恢復(fù)操作需要進(jìn)行逐個(gè)迭代恢復(fù)。此外，過期增量數(shù)據(jù)的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關(guān)系，不一定能及時(shí)被清理。而增量備份與全量快照合成技術(shù)，即首先執(zhí)行全量備份，之后只對新增或改動(dòng)過的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量備份，此增量備份數(shù)據(jù)是持續(xù)的，而且每個(gè)增量備份的數(shù)據(jù)副本將自動(dòng)合成為全量快照副本，便于恢復(fù)。因此，增量備份與全量快照合成技術(shù)能夠大幅度減少備份時(shí)間，節(jié)省備份數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間，且提升了恢復(fù)效率。事業(yè)單位信創(chuàng)備份上訊ADM產(chǎn)品能解決數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、測試數(shù)據(jù)多副本快速交付等問題嗎？

數(shù)據(jù)備份管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于實(shí)現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數(shù)據(jù)保護(hù)。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及文件數(shù)據(jù)的保護(hù)，支持主流的虛擬化平臺、國產(chǎn)化云服務(wù)器以及容器的保護(hù)，并可對物理服務(wù)器及虛擬化平臺下的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)掛載恢復(fù)，提供業(yè)務(wù)應(yīng)急的能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力；針對數(shù)據(jù)備份的存儲(chǔ)資源類型，ADM支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲(chǔ)等存儲(chǔ)資源。支持接入第三方云存儲(chǔ)、對象存儲(chǔ)等作為大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)池，具備較強(qiáng)的擴(kuò)展能力。

l數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)ADM支持同步數(shù)據(jù)壓縮，自動(dòng)化地將同步數(shù)據(jù)按照3:1的比例壓縮，系統(tǒng)存儲(chǔ)空間顯示已壓縮的容量大小，存儲(chǔ)即壓縮。l自助式數(shù)據(jù)服務(wù)ADM不僅可以靈活地提供任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，還可以對虛擬數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖形化、自助式的管理。l虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控是對虛擬數(shù)據(jù)庫在使用過程中的狀態(tài)進(jìn)行管理，包括如下功能：①虛擬數(shù)據(jù)庫版本管理②虛擬數(shù)據(jù)庫共享管理③虛擬數(shù)據(jù)庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內(nèi)置敏感信息匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感信息進(jìn)行智能定義掃描，成功發(fā)現(xiàn)后自動(dòng)匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進(jìn)行靈活排序，避免漏掃。l關(guān)聯(lián)關(guān)系保持一致支持對數(shù)據(jù)庫中表間和表內(nèi)的約束信息和索引信息進(jìn)行***，支持視圖、序列、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程等數(shù)據(jù)對象的抽取，保持***前后數(shù)據(jù)關(guān)系的一致。海量數(shù)據(jù)供數(shù)于下游開發(fā)測試統(tǒng)計(jì)分析場景的數(shù)據(jù)使用需求該如何滿足？

ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全***ADM平臺支持靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏（涉及數(shù)據(jù)庫、格式化文件、數(shù)據(jù)庫對象、消息隊(duì)列等），內(nèi)置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫，覆蓋個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別的敏感數(shù)據(jù)類型識別與仿真***。具備廣義的通用型***規(guī)則，包括字符替換、隨機(jī)生成、截短、加權(quán)生成、加密等；支持保留原有數(shù)據(jù)含義的仿真型***規(guī)則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機(jī)構(gòu)代碼等***后數(shù)據(jù)的有效性、可用性。提供基于數(shù)據(jù)庫的庫內(nèi)***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國產(chǎn)化操作系統(tǒng)的加密算法，滿足用戶多種***需求。上訊ADM產(chǎn)品是集數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗(yàn)管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫敏管理四位一體的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品。個(gè)人身份信息

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)是什么意思？緩存機(jī)制

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。緩存機(jī)制