汕頭精密AOI檢測設備按需定制

來源: 發(fā)布時間:2024-10-21

AOI檢測常見故障有哪些?1、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產(chǎn)批次、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺、模糊或者灰塵等引起的誤判,需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn)。2、存在屏蔽圈遮蔽點、斜角相機的檢測盲區(qū)等問題在實際生產(chǎn)檢測中,事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在,同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應該至少留有3mm(0.12”)的工藝邊,并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式。3、多錫、少錫、偏移、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,焊點的形成依賴于焊盤的尺寸、器件的高度、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素。為了防止焊接反射,應當避免器件對稱排列,同時合理的焊盤設計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生。1、按結構分類:簡易型手動離線AOI設備,離線AOI設備,在線AOI設備等;汕頭精密AOI檢測設備按需定制

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光電轉化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉化產(chǎn)生電荷,轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出的模擬電壓值被轉化為數(shù)字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強弱,進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的光電轉化器可以分為CCD和CMOS兩種,因為制作工藝與設計不同,CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同CCD采用硅基半導體加工工藝,并設置了垂直和水平移位寄存器,電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)侥?shù)轉換器。而CMOS采用了無機半導體加工工藝,每像素設計了額外的電子電路,每個像素都可以被定位,無需CCD中那樣的電荷移位設計,而且其對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片,因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多,價格和功耗相較CCD光電轉化器也低。但其非常明顯的缺點,作為半導體工藝制作的像素單元缺陷多,靈敏度會有問題,為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區(qū),域而且CMOS芯片表面上的光敏區(qū)域部分小于CCD芯片。茂名AOI檢測設備維保在線AOI與離線AOI的區(qū)別是什么呢?

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可簡單地將AOI分為預防問題和發(fā)現(xiàn)問題2種,印刷、貼片之后的檢測歸類與預防問題,回流焊后的檢測歸類于發(fā)展問題,在回流焊后端檢測中,檢測系統(tǒng)可以檢查元件的缺失、偏移和歪斜情況,以及所有極性方面的缺陷,還一定要對焊點的正確性以及焊膏不足、焊接短路和翹腳等缺陷進行檢測,回流焊后端檢測是目前AOI 當下流行的選擇,此位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤,提供高度的安全性,圖4為某型AOI對回流焊后PCB的檢測圖像,采用了3種不同的照明模式,分別側重于焊點,零件和雷射印刷文字圖像的采集。圖5為回流焊后AOI識別的不同類型的缺陷。

AOI可用于生產(chǎn)線上的多個位置,在各個位置均可檢測特殊缺陷,但AOI檢查設備應放到一個可以盡早識別和改正較多缺陷的位置。因此一般將AOI放置在以下三個比較重要的位置:(1)錫膏印刷之后。如果錫膏印刷過程滿足要求,那么ICT發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量可大幅度的減少。典型的印刷缺陷一般有焊盤上焊錫不足、焊盤上焊錫過多、焊錫對焊盤的重合不良、焊盤之間的焊錫橋。(2)回流焊前。檢查是在元件貼放在板上錫膏印刷之后和PCB送入回流爐之前完成的。這是放置檢查機器的位置,因為這里可發(fā)現(xiàn)來自錫膏印刷以及機器貼放的大多數(shù)缺陷。不過一般這個位置放置SPI比較多,因為這個位置的檢查滿足過程跟蹤的目標。(3)回流焊后。在SMT工藝過程的***步驟進行檢查,這是目前AOI當下流行的選擇,因為這個位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤?;亓骱负髾z查可以提供高度的安全性,因為它識別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤。AOI圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分。

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AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。AOI工作的原理對比,歡迎了解詳情!梅州精密AOI檢測設備服務

AOI的設備構成AOI檢測的工作邏輯?汕頭精密AOI檢測設備按需定制

AOI設備的原理1.焊錫表面具有光的平面鏡反射性質,因此照射在焊錫表面的光,遵循入射角=反映射角方向進行反射。2.光源設計通過“紅色、綠色、藍色”不同角度的光源照射,反映被造物體的曲面的變化情況。從而達到檢測元件焊接弧度的目的。3.不同的曲面弧度上,顏色反映了弧度的變化特性?!凹t光”“綠光”“藍光”的亮度強弱比例,是保證這一檢測原理的關鍵。①紅色:上錫角度相對較低時,紅光反射回像機。(1°-25°)②綠色:上錫角度相對高一些時綠光反射回像機。(25°-45°)③藍色:上錫角度較高時,藍光反射回像機。(45°以上)汕頭精密AOI檢測設備按需定制