山東智能客服大模型怎么訓練

來源: 發(fā)布時間:2023-08-08

    對商家而言,大模型切合實際的應用場景莫過于電商行業(yè)。首先是客服領域。隨著電商行業(yè)發(fā)展,消費者對服務質量的要求日益提高,客服的作用也越來越突出。商家為了節(jié)約經營成本,會采用人機結合的模式,先用智能客服回答一部分簡單的問題,機器人解決不了的再靠人工客服解決。想法是好的,但目前各大平臺的智能客服往往只能根據關鍵詞給出預設好的答案,無法真正理解消費者的問題,人工客服的壓力依然很大。其次是營銷獲客領域。直播帶貨的普及讓“人找貨”變成了“貨找人”。平臺利用大模型的人工智能算法實現海量數據集的深度學習,分析消費者的行為,預測哪些產品可能會吸引消費者點擊購買,從而為他們推薦商品。這種精細營銷,一方面平臺高效利用流量,另一方面,也降低了消費者的選擇成本。大模型已經成為許多人工智能產品必不可少的組件,其強大的學習和預測能力已經成為現代智能應用的關鍵所在。山東智能客服大模型怎么訓練

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    企業(yè)組織在數字化進程中產生了大量的文檔,在收集、共享、搜索時會碰到很多問題,比如:

1、文件形式涉及多種格式,有文檔、圖片、音頻、視頻等,很難進行查找;

2、文件名稱、編號、版本、權限等缺乏統(tǒng)一的管理標準;

3、文件沒有統(tǒng)一歸檔,數據無法共享,導致重復性勞動;

杭州音視貝科技公司將大模型應用到企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)中,幫助企業(yè)解決文件在收集和搜索中碰上的各種問題,其具體解決方案如下:

1、知識積累。建立統(tǒng)一的知識庫,自動采集不同來源的文檔;

2、知識標注。建立文件標準規(guī)范,對不同類型的文件進行區(qū)別管理;

3、知識調取。支持文檔、圖片、音頻、視頻等多種格式,簡單輸入指令即可完成;

4、知識擴充。除了支持本地知識庫搜索外,還支持網絡知識庫搜索。 山東通用大模型應用場景有哪些專屬模型參數比通用大模型少,訓練和推理的成本更低,模型優(yōu)化也更容易。

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    那么,AI大模型在醫(yī)療行業(yè)有哪些具體的應用呢?

1、病例分析與輔助診斷AI大模型在智慧醫(yī)療領域的應用之一是病例分析和輔助診斷。過去,醫(yī)生通常需要花費大量的時間來閱讀文獻,查找相關的病例信息進行診斷。AI大模型可以通過學習海量的醫(yī)學文獻和病例數據庫知識,快速提供輔助診療的建議。

2、醫(yī)學圖像分析與識別傳統(tǒng)的醫(yī)學圖像分析通常需要醫(yī)生進行手動標注和識別,費時費力。AI大模型可運用自身的技術能力學習大量的醫(yī)學圖像數據,自動識別和分析圖像中的病理特征,為醫(yī)生提供有力的參考。

3、藥物研發(fā)與創(chuàng)新AI大模型從大量的化學信息和生物數據中挖掘規(guī)律,預測分子結構和活性,幫助科學家篩選和設計出更好的藥物候選物。這種基于機器學習和深度神經網絡的技術能力可以極大地提高藥物研發(fā)的效率,加速新藥的上市進程。

4、問診與病例管理AI大模型通過對患者病例、檢查報告與診療記錄信息的解讀,提供智能問診的窗口。病人則可以通過AI大模型聊天工具詢問自己的病情,并獲取醫(yī)療方案與調養(yǎng)方法。

    在大數據的加持下,智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性,智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團隊的角色,在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下,仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺,為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領域的解決方案主要有以下幾個:

1、健康咨詢:智能客服可以回答關于健康問題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢,提供基本的醫(yī)學知識和建議。它可以幫助患者獲取即時的健康咨詢,解答常見問題,減輕醫(yī)生的負擔,并為患者提供便利。

2、智能隨訪:智能客服可以對一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術后康復指導、就醫(yī)滿意度調查等,提升服務能力和管理效率,讓隨訪服務更智能更有溫度。

3、數據對接:與院內CDR系統(tǒng)對接,集成HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)數據,實現了患者全息檔案的展示,減少醫(yī)護人員錄入的工作量,實現數據的整合,構建了大數據中心,為臨床決策、臨床科研分析提供強有力的數據支撐。 比爾·蓋茨稱,GPT人工智能模型是他所見過的相當有創(chuàng)新的技術進步;英偉達CEO黃仁勛將其稱之為AI的“iPhone時刻”。

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    相比ChatGPT這種通用大模型,國內的大模型產品,更多注重應用和場景,即垂直大模型、行業(yè)大模型、產業(yè)大模型。下面我們就來說說大模型在電商領域的應用:

1、搜索與推薦:在電商領域重要的搜索與推薦功能上,大數據通過分析用戶的購買歷史、瀏覽行為、興趣偏好等,幫助用戶更快地找到他們感興趣的商品。

2、個性化營銷:利用大模型分析用戶的購買行為和偏好,通過向用戶推送個性化的優(yōu)惠券、促銷活動等,可以提高用戶參與度和轉化率。

3、客戶服務與智能客服:大模型可以應用于電商企業(yè)的客戶服務系統(tǒng)中,幫助識別和處理客戶問題和投訴。自動回答常見問題,解決簡單的客戶需求,并及時將復雜問題轉接至人工客服處理。

4、庫存管理與預測:通過建立大模型,可以分析歷史數字、季節(jié)性因素、市場變化等因素對庫存和銷售造成的影響,從而提供更準確的庫存管理策略,避免庫存積壓或缺貨的問題。 選擇大模型還是小模型取決于具體的應用場景和資源限制。山東通用大模型應用場景有哪些

在算力方面,2006年-2020年,芯片計算性能提升了600多倍,未來可能還會有更大的突破。山東智能客服大模型怎么訓練

    隨著人工智能的不斷發(fā)展,AI大模型逐步滲透到各個行業(yè),各個領域,為發(fā)揮大模型的比較大優(yōu)勢,如何選擇一款適合自己企業(yè)的大模型顯得尤為重要,小編認為在選擇大模型的時候有以下幾個要點:

1、參數調整和訓練策略:大模型的訓練通常需要仔細調整各種超參數,并采用適當的訓練策略。這包括學習率調整、批大小、優(yōu)化算法等。確保您有足夠的時間和資源來進行超參數調整和訓練策略的優(yōu)化。

2、模型可解釋性:在某些情況下,模型的可解釋性可能是一個重要的考慮因素。一些大模型可能由于其復雜性而難以解釋其決策過程。因此,如果解釋性對于您的應用很重要,可以考慮選擇更易解釋的模型。

3、社區(qū)支持和文檔:大模型通常有一個龐大的研究和開發(fā)社區(qū),這為您提供了支持和資源。確保所選模型有充足的文檔、代碼實現和示例,這將有助于您更好地理解和應用模型。 山東智能客服大模型怎么訓練

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