廣州行業(yè)大模型如何落地

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-08-08

    人工智能大模型的發(fā)展,會(huì)給我們的生活帶來哪些改變呢?

其一,引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及,將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。

其二,將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場(chǎng)景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí),從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。

其三,通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法,大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè),為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力,推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合,改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域,大模型可以作為智能合同生成器,根據(jù)用戶的需求和規(guī)范,自動(dòng)生成合法和合理的合同文本;在娛樂領(lǐng)域,大模型可以作為智能劇本編劇,根據(jù)用戶的喜好和風(fēng)格,自動(dòng)生成有趣和吸引人的劇本故事;在工業(yè)領(lǐng)域,大模型可以作為智能質(zhì)量控制器,根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)檢測(cè)和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題;在教育領(lǐng)域,大模型可以作為智能學(xué)習(xí)平臺(tái),根據(jù)知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)路徑,自動(dòng)推薦和組織學(xué)習(xí)資源。 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI大模型將不斷延伸服務(wù)邊界,推進(jìn)智慧醫(yī)療的落地進(jìn)程。廣州行業(yè)大模型如何落地

廣州行業(yè)大模型如何落地,大模型

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段,知識(shí)庫(kù)1.0階段,該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索;知識(shí)庫(kù)2.0階段,該階段開始注重知識(shí)的分類整理;知識(shí)庫(kù)3.0階段,該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?,F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段,即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。

目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合,實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用,比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語言、基于企業(yè)資料的方案生成等;第二是基于可商用開源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào),使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型,可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 上海垂直大模型怎么應(yīng)用大模型的訓(xùn)練過程復(fù)雜、成本高,主要是由于龐大的參數(shù)量、大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求等因素的共同作用。

廣州行業(yè)大模型如何落地,大模型

杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)產(chǎn)品,主要有以下幾個(gè)方面的功能:

1、知識(shí)標(biāo)簽:從業(yè)務(wù)和管理的角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行標(biāo)注,文檔在采集過程中會(huì)自動(dòng)生成該文檔的基本屬性,例如:分類、編號(hào)、名稱、日期等,支持自定義;

2、知識(shí)檢索:支持通過關(guān)鍵字對(duì)文檔標(biāo)題或內(nèi)容進(jìn)行檢索;

3、知識(shí)推送:將更新的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容主動(dòng)推送給相關(guān)人員;

4、知識(shí)回答:支持在線提問可先在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行匹配,匹配失敗或不滿意時(shí)可通過提示,轉(zhuǎn)接至互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行二次匹配;

5、知識(shí)權(quán)限:支持根據(jù)不同的崗位設(shè)置不同的知識(shí)提取權(quán)限,管理員可進(jìn)行相關(guān)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)和更新。

  據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至目前,中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè),相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等方向,向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。在科技企業(yè)“內(nèi)卷”的同時(shí),怎樣實(shí)現(xiàn)大模型在產(chǎn)業(yè)界的落地已成為受外界關(guān)注的議題之一。

  杭州音視貝科技公司深入醫(yī)療行業(yè),通過與當(dāng)?shù)蒯t(yī)保局合作,積累了大量知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù),為大模型提供了更加*精細(xì)的數(shù)據(jù)支持,同時(shí)融入醫(yī)療知識(shí)圖譜,提升模型對(duì)上下文和背景知識(shí)的理解利用,提升醫(yī)療垂直任務(wù)的準(zhǔn)確性。另外,由于醫(yī)療行業(yè)會(huì)涉及到用戶的個(gè)人隱私問題,解決方案支持私有化部署。 這些數(shù)據(jù)為大模型提供了豐富的語言、知識(shí)和領(lǐng)域背景,用于訓(xùn)練模型并提供更多面的響應(yīng)。

廣州行業(yè)大模型如何落地,大模型

    大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方向:

1、臨床決策支持:大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀、病史和檢查結(jié)果,提供可能的診斷和方案,幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療建議。

2、醫(yī)學(xué)圖像分析:大模型可以處理醫(yī)學(xué)圖像,如X光片、MRI和CT掃描等,輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。它們可以識(shí)別疾病跡象、異常結(jié)構(gòu),并幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。

3、自然語言處理:大模型可以處理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床記錄和病患描述的大量文字?jǐn)?shù)據(jù)。它們可以理解和提取重要信息,進(jìn)行文本摘要、匹配病例和查找相關(guān)研究,幫助醫(yī)生更快地獲取所需信息。

4、藥物研發(fā):大模型可以分析大規(guī)模的藥物數(shù)據(jù)、疾病模型和生物信息學(xué)數(shù)據(jù),幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的方法和藥物靶點(diǎn)。它們可以進(jìn)行分子模擬、藥物篩選和設(shè)計(jì),加速藥物研發(fā)的過程。

5、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析:大模型可以處理和分析大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù),如患者記錄、生命體征和遺傳數(shù)據(jù)等。它們可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)性,提供個(gè)性化的醫(yī)療建議和預(yù)測(cè),幫助改善患者的健康管理和效果。 大模型已經(jīng)成為許多人工智能產(chǎn)品必不可少的組件,其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)能力已經(jīng)成為現(xiàn)代智能應(yīng)用的關(guān)鍵所在。江蘇AI大模型怎么應(yīng)用

“人工智能+醫(yī)療”是大勢(shì)所趨,AI大語言模型在醫(yī)療系統(tǒng)的應(yīng)用把醫(yī)療診斷與患者服務(wù)帶到了一個(gè)新的天地。廣州行業(yè)大模型如何落地

    在大數(shù)據(jù)的加持下,智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性,智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的角色,在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下,仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺(tái),為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領(lǐng)域的解決方案主要有以下幾個(gè):

1、健康咨詢:智能客服可以回答關(guān)于健康問題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢,提供基本的醫(yī)學(xué)知識(shí)和建議。它可以幫助患者獲取即時(shí)的健康咨詢,解答常見問題,減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān),并為患者提供便利。

2、智能隨訪:智能客服可以對(duì)一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)、就醫(yī)滿意度調(diào)查等,提升服務(wù)能力和管理效率,讓隨訪服務(wù)更智能更有溫度。

3、數(shù)據(jù)對(duì)接:與院內(nèi)CDR系統(tǒng)對(duì)接,集成HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了患者全息檔案的展示,減少醫(yī)護(hù)人員錄入的工作量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)中心,為臨床決策、臨床科研分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。 廣州行業(yè)大模型如何落地

杭州音視貝科技有限公司目前已成為一家集產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售相結(jié)合的服務(wù)型企業(yè)。公司成立于2020-03-05,自成立以來一直秉承自我研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)相結(jié)合的科技發(fā)展戰(zhàn)略。公司主要經(jīng)營(yíng)智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心等,我們始終堅(jiān)持以可靠的產(chǎn)品質(zhì)量,良好的服務(wù)理念,優(yōu)惠的服務(wù)價(jià)格誠(chéng)信和讓利于客戶,堅(jiān)持用自己的服務(wù)去打動(dòng)客戶。音視貝致力于開拓國(guó)內(nèi)市場(chǎng),與商務(wù)服務(wù)行業(yè)內(nèi)企業(yè)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的伙伴關(guān)系,公司以產(chǎn)品質(zhì)量及良好的售后服務(wù),獲得客戶及業(yè)內(nèi)的一致好評(píng)。我們本著客戶滿意的原則為客戶提供智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心產(chǎn)品售前服務(wù),為客戶提供周到的售后服務(wù)。價(jià)格低廉優(yōu)惠,服務(wù)周到,歡迎您的來電!