山東企業(yè)數(shù)字化實驗室

就當(dāng)前來說，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點行業(yè)有鋼鐵行業(yè)、石化化工行業(yè)、煤炭行業(yè)、航空航天行業(yè)、船舶行業(yè)、汽車行業(yè)、工程機(jī)械行業(yè)、家電行業(yè)、電子行業(yè)。下面是這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點梳理：1、鋼鐵行業(yè)：聚焦設(shè)備維護(hù)低效化、生產(chǎn)過程黑箱化、下游需求碎片化、環(huán)保 壓力加劇化等痛點，以工藝優(yōu)化為切人點，加速向設(shè)備運維智能化、生產(chǎn)工藝透明化、供應(yīng)鏈協(xié)同全局化、環(huán)保管理清潔化等方 向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 2、石化化工行業(yè)：聚焦設(shè)備管理不透明、工藝知識傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大等痛點，以設(shè)備智能管控為切人點，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控等方向開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，中大型企業(yè)相比小微企業(yè)而言，在經(jīng)濟(jì)能力和技術(shù)實力上有自身優(yōu)勢。山東企業(yè)數(shù)字化實驗室

數(shù)據(jù)中臺要求整個企業(yè)共用一個數(shù)據(jù)技術(shù)平臺、共建數(shù)據(jù)體系、共享數(shù)據(jù)服務(wù)能力?，F(xiàn)實中，企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展不均衡，各種部門墻導(dǎo)致共建、共享非常困難。數(shù)據(jù)中臺不是對技術(shù)架構(gòu)的改變，還是對整個企業(yè)業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)模式的改變，需要企業(yè)在組織架構(gòu)和資源方面給予支持，所以中臺是一個企業(yè)的戰(zhàn)略行動，絕非一個項目組或者一個小團(tuán)隊就能做的。數(shù)據(jù)中臺牽涉企業(yè)的方方面面，你要了解整個企業(yè)的業(yè)務(wù)情況，進(jìn)行業(yè)務(wù)梳理，還要有技術(shù)的支撐、組織的支撐，否則很難推動落實。四川智多新科技，為數(shù)據(jù)中臺建設(shè)提供從咨詢到落地服務(wù)的一站式產(chǎn)品及解決方案。吉林工業(yè)數(shù)字化管理自上而下的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體戰(zhàn)略規(guī)劃，自下而上的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型分步驟實施。

二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本任務(wù)是價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)。企業(yè)是一個創(chuàng)造、傳遞、支持和獲取價值的組織（其實就是賺錢組織），每一項數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動都應(yīng)圍繞價值效益（開源節(jié)流）展開，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在根本上是要推動其價值體系優(yōu)化、創(chuàng)新和重構(gòu)，不斷創(chuàng)造新價值，打造新動能。簡單來說就是提高效率，更好地節(jié)流，更快速地賺錢的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的體系架構(gòu)和方法機(jī)制應(yīng)始終以價值（省錢？賺錢？）為導(dǎo)向，通過周期性明確價值新主張，提升價值創(chuàng)造、價值傳遞的能力，轉(zhuǎn)變價值獲取方式，創(chuàng)新價值支持、價值保障支撐體系，穩(wěn)定獲取轉(zhuǎn)型成效。

水務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要堅持 “技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動，推進(jìn)智慧水務(wù)建設(shè)：一是要重視技術(shù)底座建設(shè)，企業(yè)從選應(yīng)用走向選平臺，數(shù)字平臺成為大型企業(yè)的“新基建”；二是大型企業(yè)的集團(tuán)總部和產(chǎn)業(yè)單位側(cè)重點和關(guān)注點不同，需要業(yè)務(wù)數(shù)字化與管控數(shù)字化協(xié)同發(fā)展；三是加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，構(gòu)建“智慧水務(wù)大腦”；四是重塑客戶體驗，提升多方位服務(wù)能力；五是以“場景+算法+模型”創(chuàng)新AI應(yīng)用，推動業(yè)務(wù)從數(shù)字化向智能化升級。四川智多新智慧供水管理平臺，以水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，涵蓋管理控制系統(tǒng)、營業(yè)管理、管網(wǎng)管理、生產(chǎn)運行管理、水質(zhì)管理等，建立智能仿真、智能診斷、智能預(yù)警、智能處置、科學(xué)調(diào)配的生產(chǎn)營運管控體系。國家多部委出臺政策支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為國家戰(zhàn)略的決心。

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。這個價值框架融入企業(yè)的運營活動中就能支撐數(shù)據(jù)中臺的組織地位：數(shù)據(jù)中臺必須擁有與企業(yè)的設(shè)計部門、制造部門、銷售部門等同樣重要的地位。由于數(shù)據(jù)源不同，所以數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)相當(dāng)于多個組件的，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫同步一般用Sqoop，日志同步可以選Flume，埋點數(shù)據(jù)經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換后通過kafaka消息隊列進(jìn)行傳輸。數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)計算的，數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)會存儲到HDFS，Hive、Mapreduce、Spark等計算任務(wù)讀取HDFS的數(shù)據(jù)計算后再將計算結(jié)果寫入HDFS。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程，如果沒有領(lǐng)導(dǎo)的支持，轉(zhuǎn)型的過程將舉步維艱，而且很大可能走向失敗。企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)思路有自上而下和自下而上兩種模式。山東企業(yè)數(shù)字化實驗室

除了由不斷變化的宏觀經(jīng)濟(jì)和地緣變化引起的技能差距、互聯(lián)供應(yīng)鏈、實時經(jīng)濟(jì)需求和不確定性方面的挑戰(zhàn)和機(jī)遇之外，存在大量挑戰(zhàn)/機(jī)遇來超越單純的優(yōu)化維度并真正實現(xiàn)以客戶為轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)為中心。 在工業(yè) 4.0 物理網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)密集型和創(chuàng)新服務(wù)系統(tǒng)和技術(shù)堆棧的一個關(guān)鍵變革方面，行業(yè)處于地位，這彌補(bǔ)了制造業(yè)中相當(dāng)緩慢的企業(yè)范圍數(shù)字化轉(zhuǎn)型：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的另外兩個重要概念：數(shù)字孿生和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方法。 迄今為止，制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域處于地位，因此越來越多的公司利用了巨大的機(jī)遇。除了落后者或那些缺乏清晰理解戰(zhàn)略的人。要在工業(yè) 4.0 中取得成功，需要解決障文化障礙。山東企業(yè)數(shù)字化實驗室

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