智慧圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)終端

由于圖書館出入人員數(shù)是圖書館管理不可缺少的數(shù)據(jù),通過它可以獲得圖書館的運行狀況。因此在智能計數(shù)系統(tǒng)還沒出來之前，主要是紅外計數(shù)：紅外傳輸技術(shù)是廣范應用的短距離傳輸技術(shù)，利用它的反射原理便可以對圖書館的出入人員進行統(tǒng)計。紅外計數(shù)適用于單人次通過通道進行計數(shù)，對于多人次來說，紅外計數(shù)是不能全是識別出來的，此外，紅外計數(shù)的后臺比較簡單，是簡單的excel表格，需要管理員定期進行數(shù)據(jù)整理和匯總，工作量比較大，因此在中小學，智能識別取代了紅外識別。計數(shù)系統(tǒng)基于智能視頻分析原理檢測，分析行走方向，判斷“進”或“出”。智慧圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)終端

3D雙目智能視頻人流分析技術(shù)，較2D單目人流統(tǒng)計，能統(tǒng)計黑色地面，地毯，光頭，戴帽子（含大衣與帽子一體的情況），半室外陰陽圖像（一半亮一半暗）、反光等原2D人流不能統(tǒng)計的情況的，3D人數(shù)統(tǒng)計可以準確統(tǒng)計。3D雙目人流分析，解決了室外光線（太陽光）變化大，環(huán)境復雜等情況下的分析人流難題。可在室外和半室外準確統(tǒng)計人流數(shù)據(jù)。因此，針對環(huán)境要求較高的場所，采用3D雙目統(tǒng)計設(shè)備，針對室內(nèi)的條件較好的場所，采用2D單目設(shè)備，兩者可以有效的結(jié)合起來進行應用。智能化入館計數(shù)系統(tǒng)供應商在九十年代中期是數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

入館計數(shù)系統(tǒng)，**初是用于商業(yè)，通過計數(shù)系統(tǒng)在**短的時間內(nèi)對市場微弱變化做出快速**的反應，并且**大限度的節(jié)約商業(yè)運作成本，從而實現(xiàn)高效的商業(yè)運營管理。因此在書館等帶商業(yè)硬質(zhì)的圖書館，通常會有入館計數(shù)系統(tǒng)。在中小學圖書館，安裝計數(shù)系統(tǒng)的一個重要原因是安全，防止人數(shù)過多而發(fā)生不必要的意外，建立安全的公共場所；此外，當發(fā)生圖書遺失或者其他事物上的糾紛時，計數(shù)系統(tǒng)里面的記錄起到了監(jiān)控的作用；中小學安裝計數(shù)系統(tǒng)的例外一個原因，通過統(tǒng)計各主要區(qū)域?qū)W生人流，從而對整個圖書館區(qū)域的合理分布提供科學依據(jù)。

入館計數(shù)統(tǒng)計，是統(tǒng)計進入某個指定區(qū)域或者藏館的計數(shù)方式和統(tǒng)計方式，里面包含了兩個概念，一是計數(shù)，二是統(tǒng)計。根據(jù)計數(shù)系統(tǒng)計算和統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)，通常我們稱為人流量，“流量”，是一個很古老的經(jīng)濟學概念，它是與“存量”并存且相對應的概念。但是，“到館率”卻是一個較新的圖書館學概念，多年前就有人提出過這個概念。但隨著信息**的快速推進，移動互聯(lián)網(wǎng)的**使用，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)層面的突破和數(shù)字化的**性變化，到館率的概念也發(fā)生了**性變化。流量對到館率的影響力已超出了我們以前對流量的理解。如學校有多個閱覽室和藏書室可以統(tǒng)計各個區(qū)域圖書館的吸引率和繁忙度。

入館計數(shù)系統(tǒng)中的視頻分析技術(shù)，其本質(zhì)是基于對給定場所或地點的視頻進行分析處理，識別人數(shù)。硬件上，既可以利用原有的監(jiān)控設(shè)備，配備相應的視頻處理終端，也可以安裝**的客流統(tǒng)計攝像機。軟件和算法上，則仍然可以根據(jù)不同的識別原理進一步細分。盡管存在前期一次性投入略高，全黑環(huán)境有點受影響等問題，但這類產(chǎn)品的準確率高、視頻直觀可見、后期維護費用低等特性，越來越受到市場的青睞。因此，中小學圖書館基于學校的使用需求，基本采取的的視頻分析技術(shù)。聲閱計數(shù)器可以展示在館人數(shù)、**或近一月甚至一年的借閱量。智能化入館計數(shù)系統(tǒng)供應商

人工統(tǒng)計需要長時間執(zhí)行、統(tǒng)計人員注意力不集中或疲倦的時候容易漏數(shù)，且需要支付薪酬，增加了運營成本。智慧圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)終端

頭模型檢測方式，即認定人的頭頂部是一個深色的圓（近似圓或橢圓），通過視頻分析，在視頻圖像中提取一些人體基本特征，通過深度學習算法建立的識別模型定位出圖像中每個人，從而得到客流量數(shù)據(jù)。在目前硬件**運算能力的背景下，這種識別方式非常高效并且具有極高的準確率。同時，通過結(jié)合多個智能客流攝像頭的視頻圖像，以及對視頻進行逐幀分析，可以判斷客流的運動方向和對特定人員進行動線分析。這種情況下智能視頻客流統(tǒng)計攝像頭需設(shè)置于監(jiān)測場所的頂部。智慧圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)終端