在中美之外，東南亞也成為中美大模型交鋒的主戰(zhàn)場。在東南亞，AI還正方興未艾，雖然落地步伐相對慢，但還是能看到希望。整個東南亞地區(qū)的國家，都在擁抱AI。中美兩股AI旋風正在東南亞交匯。AI在東南亞并不算是新興行業(yè)，在大模型浪潮之前，東南亞就因低廉的人力成本等因素聚焦了智能客服、人工標注等AI相關(guān)應用。但在今年來到東南亞后，科大訊飛云平臺事業(yè)群副總裁周傳福明顯的感受是：除了原來的這部分傳統(tǒng)項目，現(xiàn)在更多地看到像媒體行業(yè)、金融行業(yè)等都在更加熱烈地討論、擁抱AIGC、大模型等新技術(shù)。雖然目前東南亞使用較多的還是來自OpenAI等歐美AI公司的大模型，但在東南亞AI界，也不乏科大訊飛、華為、?？低暤戎袊萍脊镜纳碛?。"ChatAI"能夠提供學習和教育上的幫助。上海AI助手ChatAI網(wǎng)站
人工智能在餐飲業(yè)的應用正在逐步改變食品的制備和服務流程，帶來效率和質(zhì)量的雙重提升。通過集成機器人技術(shù)，AI能夠在食品的制備和處理過程中發(fā)揮重要作用。機器人可以在廚房中執(zhí)行重復性高、勞動強度大的任務，如切割、烹飪和包裝，這不僅大幅提高了制備效率，還確保了食品質(zhì)量的一致性，減少了人為錯誤的可能性。除了在后廚操作中的應用，AI還在前臺服務中扮演著越來越重要的角色。AI系統(tǒng)能夠分析顧客的偏好和消費行為，從而為顧客提供更加個性化的推薦。例如，智能點餐系統(tǒng)可以根據(jù)顧客的歷史訂單和口味偏好，推薦菜品和飲料，甚至能夠根據(jù)天氣、季節(jié)和特定節(jié)日調(diào)整推薦內(nèi)容。吉林國產(chǎn)ChatAI下載地址"ChatAI"在保持用戶隱私方面表現(xiàn)良好。
“但如果我們到大洋的另外一面，就會看到一般來說，是在等美國出現(xiàn)下一個突破之后，我們再去投入，去做優(yōu)化和規(guī)模化的事情，所以它會有一定的延遲?！薄斑@個突破前的積累過程其實可能是需要一些耐心的，在這個階段過去之后，我們就真的到了互聯(lián)網(wǎng).com那一波，就是中間層的相當于一個接口能夠出現(xiàn)的時候，這時候才到了應用層大量涌現(xiàn)的時候，在中國可能就會出現(xiàn)大量的像當年滴滴等一堆互聯(lián)網(wǎng)公司，這個時候可能還是會需要一定時間，可能大家還需要一定的耐心?！?/p>
東南亞歷史文化背景復雜，移民的跨國流動使得東南亞形成不同方言體系的多族群社會，各個地區(qū)方言眾多。比如印度尼西亞的官方語言主要在雅加達一帶通用，但其他地方又有非常多的方言。而要做語音識別和合成的技術(shù)創(chuàng)新，就要在提升通用能力之外，針對不同方言區(qū)域的口語場景去做提升。另外，識別合成大模型領(lǐng)域也是科大訊飛尋求突破的重要底層技術(shù)。本地化是出海中企必須要面對的一個挑戰(zhàn)，而對于科大訊飛來說，這也是不得不做的事情。因為科大訊飛要面對很多B端用戶場景，其中并不存在捷徑，他們已經(jīng)做好了深扎兩三年的準備，才能在當?shù)匕研袠I(yè)做熟做透。目前科大訊飛的東南亞團隊人數(shù)還不是特別多，基本在二三十個人左右，nativespeaker大概占到40%左右。本地雇員的職務多是以商務拓展，市場等崗位。技術(shù)方面，還是以國內(nèi)總部以及在當?shù)嘏神v的技術(shù)支持為主。在國內(nèi)團隊和本地團隊協(xié)作過程中，文化差異帶來的挑戰(zhàn)不可小覷。周傳福認為，這種情況下，要把自己放到當?shù)氐膰胰タ紤]問題，“而不能說我中國怎么怎么樣，外國怎么怎么樣，這對我們來說其實是一個適應的過程，說起來很簡單，但真正把自己的定位要放到當?shù)氐膰摇?ChatAI"使用先進的人工智能算法來理解和回應問題。
對于初創(chuàng)公司，邱諄的建議是，從現(xiàn)在開始去物色一些大模型算法人才：“作為一個初創(chuàng)公司，可能立刻就要去搜尋一些真正的人才，聽上去好像有點遙遠，但我覺得我這個建議很可能是會有用的。對于一些初創(chuàng)公司，如果你現(xiàn)在就開始，不管你做什么，甚至你只是做應用層，都一定要過數(shù)據(jù)這一關(guān)，但光有數(shù)據(jù)又沒有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微調(diào)，甚至只是去調(diào)API，都會需要對訓練算法的深度認知，重要的軍備其實是人才?！边@也是因為，目前國內(nèi)大模型人才儲備資源緊缺。醫(yī)者AICEO劉呈輝曾對媒體表示，“現(xiàn)在真正會調(diào)模型、訓練模型的甚至不超過200個人?！倍竽Ｐ蛽屓舜髴?zhàn)也讓用人成本水漲船高，vivo副總裁周圍接受媒體采訪時曾表示:"vivo大模型現(xiàn)在每年20億~30億元的投入成本，總投入成本已經(jīng)超過200億元，人才和數(shù)據(jù)算力各占一半，人才成本平均每人稅后100萬元?！痹诋斚?，尋找人才資源對于初創(chuàng)公司來說尤為關(guān)鍵。大模型讓全球的AI競賽進一步加速進行，如何在全球化中找準自己的位置，并發(fā)揮自身優(yōu)勢，是所有AI企業(yè)需要面對的新課題。"ChatAI"有助于提高工作效率。中國香港ChatAI網(wǎng)站
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自動駕駛汽車是人工智能技術(shù)的一個重要應用領(lǐng)域，標識了汽車行業(yè)的未來方向。這些車輛通過利用先進的機器學習算法，能夠識別道路標志、障礙物、行人以及其他車輛，從而實現(xiàn)安全的駕駛。AI在這一過程中不但在車輛的導航和決策制定中起著重要作用，還能實時處理來自車輛傳感器的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括圖像、雷達、聲納和激光掃描數(shù)據(jù)等，以確保行車安全。自動駕駛汽車的發(fā)展不但局限于道路駕駛技能的提升。AI技術(shù)也在車輛的預測能力、事故預防以及能源管理方面發(fā)揮著重要作用。例如，通過分析大量的駕駛數(shù)據(jù)，AI能夠預測和識別潛在的風險情況，提前采取措施避免事故。同時，在電動車的能源管理方面，AI也能夠優(yōu)化電池的使用和充電計劃，提高能源效率。上海AI助手ChatAI網(wǎng)站